ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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提取学件配置，固化学件资产 创建表单组 配置表单 创建算子组 注册算子 父主题： 自定义学件开发指南

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旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习，需要先单击“重量级深度学习”，然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习：选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习：选择量级“中量级”或“重量级”，选填“模型描述”。

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文档提取暗水印（文档地址版本） 功能介绍 支持对已嵌入文字暗水印的WORD(.docx)，PPT(.pptx)，EXCEL(.xlsx)，PDF(.pdf)类型的文档进行水印提取，用户传入待提取水印的文档地址（目前支持OBS），DSC服务以JSON的格式返回从文档里提取的出的文字暗水印内容。

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创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码（简易编辑器） 编辑代码（WebIDE） 模型训练 父主题： 模型训练

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Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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BUSINESS_CARD_VIDEO：名片视频。 BUSSINESS_CARD_VIDEO：名片视频(过期) PHOTO_VIDEO：照片数字人视频。 视频翻译资产属性： TO_BE_TRANSLATED_VIDEO: 视频翻译的源视频。可取值Yes。 TRANSLATED_VIDEO: 视频翻译后的视频 3D数字人资产属性：

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较长。 规则提取：按照用户配置的提取规则对切片内容进行提取。 切片内容示例 数据类型选择为“文档”时，显示此参数。 根据输入的切片内容示例，提取并展示。 切片提取配置 切片提取模式为“规则提取”时，配置此参数。 单击“添加提取字段”，配置如下参数： 切片片段名称：自定义切片片段名称。

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创建云上人脸提取作业 功能介绍 该API用于分析视频流，检测其中的人脸并输出图片。 支持H264、H265编码格式的RTSP视频流。 视频中人脸分辨率不低于90*90。 通过DIS通道输出原图时，请使用DIS高级通道，以免因通道带宽过小而丢失原图数据。 作业运行中请勿改变视频分辨率；若确有需要，请重新下发作业。

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边缘人脸提取 创建边缘人脸提取作业 查询作业列表 查询单个作业 删除作业 父主题： 边缘服务API

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数据提取作业（数据集） 作业输入输出规范 示例代码 构建镜像 父主题： 算子示例

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Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast，进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集：基于医学图像中提取的若干特征，判断癌症是良性还是恶性，数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新，本文档内容供您参考，具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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力，保证园区场景业务的高效闭环。 面向泛园区场景提供多种智能分析算法，基于深度学习等领先技术，保证人、车辆、事件、行为的高精度感知和处理。 通过视频分析、图像处理和 自然语言处理 技术，对园区和城市治理中的视频、图片和文本数据进行多模态联合分析，充分挖掘数据潜在关联性。

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一块资源最先达到瓶颈。 不同应用对资源需求不同，例如： 功耗密集型业务（如高性能计算、人工智能、深度学习等场景）主要就是消耗计算维度的容量。 内存密集型业务（如大数据处理、图像/视频处理、游戏开发、数据库等场景）主要消耗内存和存储维度的容量。 存储密集型业务（如大型数据库、大数据

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OCR服务能否实时处理视频流中的文字 OCR不支持读取视频流数据，您可将视频流进行提取帧图片操作，提取出图片后进行识别。 父主题： 产品咨询类

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文档损坏后，是否可以提取出水印？ DSC提供的数字水印能力具有高鲁棒性，即水印在传输或使用过程中不易被磨灭掉，数据载体即使经过被改动或受到攻击损坏后，依然有很大概率提取出水印。 添加水印后的文档被删除了几页后，仍然可以提取出水印。 添加水印后的图片被旋转、剪裁、缩放、修图等形变后

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训练相关概念说明 概念名 说明 自监督学习 自监督学习（Self-Supervised Learning，简称SSL）是一种机器学习方法，它从未标记的数据中提取监督信号，属于无监督学习的一个子集。该方法通过创建“预设任务”让模型从数据中学习，从而生成有用的表示，可用于后续任务。它

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什么是自动学习？ 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型，不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户，其可以通过页面的标注操作，一站式训练、部署，完成AI模型构建。 父主题： 功能咨询

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