培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识，人工神经网络，深度前馈网络，反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览，数字图像处理基础，图像预处理技术，图像处理基本任务，特征提取和传统图像处理算法，深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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根据业务需求选择视觉能力包，单击“购买”，进入购买对应视觉能力包界面。 规格确认无误后，单击“立即购买”，进入“订单确认”界面，确认订单无误后，选择“去支付”，在支付界面完成付款，付款成功后即完成视觉能力包的购买。 已购买的视觉能力包不支持退订，购买前请确认。 父主题： 视觉服务

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取得正在训练的模组 场景描述 取得正在训练的模组的接口。 接口方法 POST 接口URI https:// 域名 /apiaccess/C CS QM/rest/ccisqm/v1/semantickeywordtraining/queryTraining，例如域名是service.besclouds

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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硬件要求 根据互动教学平台服务智慧教室功能性拓展，满足教室录播、外接摄像机、AV集成等需求，推荐硬件： 老师屏：ideaHub Pro 86寸、OPS硬件配置：i7十代CPU、16G内存、256G SSD。 学生屏：ideaHub Edu 86/65寸、OPS硬件配置：i5八代CPU、8G内存、128G

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格限制，其硬件规格和运行环境要求如表1和表3所示。 IoT边缘服务对部分常见硬件提供认证，同时与华为昇腾芯片深度集成，提供高性能、低成本的边缘AI推理算力。认证设备见表4。 如需边缘节点（专业版）的主备方案，则要预留备节点的硬件资源，规格与主节点一致。 表1 硬件规格要求 场景 规格要求

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硬件准备 首先需要准备一台Linux系统的物理 服务器 作为镜像制作服务器（即宿主机），以及一台用于登录宿主机的本地Windows跳板机（物理服务器或虚拟机）。 制作x86镜像选用x86服务器，制作ARM镜像选用ARM服务器。推荐宿主机ISO镜像为： x86：CentOS 7.x ARM：Ubuntu

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硬件介绍 本章节以USG6525E为例，其他机型与USG6525E存在少许差异，具体请参见《HUAWEI USG6000E 产品文档》中“安装>硬件指南>硬件介绍”。USG6000E-Sxx系列请参见《eKitEngine USG6000E 产品文档》中“安装>硬件指南>硬件介绍”。

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0/0/22和GE0/0/23配对）支持硬件Bypass功能。 更详细的硬件介绍请参见《HUAWEI USG6000E系列硬件指南》。 USG6301E-C（TianGuan310）, USG6501E-C（TianGuan510） 图1 USG6301E-C（TianGuan310）

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硬件介绍 USG12000的介绍以USG12004为例，其他机型与USG12004存在差异，具体请参见《HiSecEngine USG12000系列 硬件指南》。 图1 USG12004外观 表1 USG12004组成结构说明 1、机箱眉头 2、正面的ESD插孔 3、电源模块PM

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Git拉取子模组失败，找不到子模组的修订版本 问题现象 异常信息如下： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 [2019-07-02 08:29:23.179] ERROR: Command "git submodule update --init --recursive --remote

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依托智慧教室的建设，为学校构建下一代数字学习环境，促进教学对象、教学内容、教学活动、教学工具、教学空间有机融合。 通过深度融合的软硬件集成，用一个应用满足教学一体化、管理一体化的需求，满足多场景教学的实际使用。依靠高清4K屏、收扩音系统，升级本地学生视听学习体验的同时让远端学生也都能看得清

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和调优技术实现模型计算量满足端、边小硬件资源下的轻量化需求，模型压缩技术在特定领域场景下实现精度损失<1%。 当训练数据量很大时，深度学习模型的训练将会非常耗时。深度学习训练加速一直是学术界和工业界所关注的重要问题。 分布式训练加速需要从软硬件两方面协同来考虑，仅单一的调优手段无

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方案三：当设备配置有模组时，根据模组特征，选择性集成Agent Tiny SDK接入平台。了解Agent Tiny SDK详情 如果采用经过华为认证的模组，该模组已集成Agent Tiny SDK，可以利用模组直接接入物联网平台。您可以访问华为云市场，购买已认证的模组。 如果采用未经过华为认证的模组，您需要集成Agent

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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预集成华为SDK的认证模组 模组类型 厂商 具体型号 4G Cat1模组 广和通 L610 中移物联 ML302 4G Cat4模组 移远 EC20CEFASG 移远 EC20CEHDLG 有方 N720 NB-IoT模组 中移物联 M5319-A LTE Cat4模组适用于业务数据传输速率

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本节主要关注设备通信能力的评估。由于承接业务的不同，对于设备的要求也不同，采购的设备通信能力评估一般由以下几个流程： 针对您所处的行业，您需要深度分析业务对于设备（硬件资源、电池、性能等）、网络实时性及网络覆盖度等要求，确保现有设备满足业务需求。典型案例如下表所示。 典型行业 设备特征 技术关注点

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数字孪生—视觉管理功能 添加模型操作 登录数字孪生管理控制台。 单击左半侧目录“视觉管理”。 单击页面右侧页面内容左上方“添加”，进入“添加视觉”页面。 图1 添加视觉页面1 图2 添加视觉页面2 修改视觉操作 登录数字孪生管理控制台。 单击左半侧目录“视觉管理”。 单击页面右侧

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示例1：创建视觉驱动 若您需要进行数字人视觉驱动，可以通过API调用的方式创建视觉驱动任务。 前提条件 已获取需要使用MetaStudio服务的终端节点。 已获取需要创建视觉驱动所在区域的项目ID，具体获取方法请参见获取项目ID。 总体流程 获取用户Token 启动数字人视觉驱动 采集视频驱动数字人

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华为云市场购买模组的页面下获取。 如果您不是通过华为云市场购买我们支持的模组，您需要联系模组厂商获取“ 全球SIM联接 服务”的SDK，并集成到模组中。再进行设备与模组的集成开发。请联系您的模组提供商获取对应的模组使用指导。 开发产品 已完成模组适配的设备连接到物联网平台并上报数据，

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