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    使用深度学习对小运动目标 更多内容
  • 使用TICS可信联邦学习进行联邦建模

    使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模 场景描述 准备数据 发布数据集 创建可信联邦学习作业 选择数据 样本对齐 筛选特征 模型训练 模型评估 父主题: 纵向联邦建模场景

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  • 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

    您的预测结果。 图5 预测样例图 图6 查看预测结果 本案例中数据和算法生成的模型仅适用于教学模式,并不能应对复杂的预测场景。即生成的模型预测图片有一定范围和要求,预测图片必须和训练数据集中的图片相似才可能预测准确。 ModelArts的AI Gallery中提供了常见的精度较

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  • 获取目标库分组中的目标数量

    获取目标库分组中的目标数量 功能介绍 获取目标库分组中的目标数量,仅支持好望协议设备,使用该接口需要设备安装了目标算法,NVR800需要切换到人卡模式,SDC直连需要开启目标库对比 URI GET /v1/{user_id}/targets/count 表1 路径参数 参数 是否必选

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  • 创建目标连接

    String 事件源ID name String 目标连接名称,租户下唯一,由小写字母、数字、点、下划线和中划线组成,必须以字母或数字开头,不能为default description String 目标连接描述 status String 目标连接状态 枚举值: CREATING CREATED

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  • 删除目标连接

    删除目标连接 功能介绍 删除目标连接。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI DELETE /v1/{project_id}/connections/{connection_id}

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  • 静态目标服务

    静态目标服务 方案介绍 通过dubbo:reference在Dubbo服务的服务消费者中引用的服务提供者进行配置。使用选项url定义点点直连服务提供者地址,绕过注册中心,直接调用目标服务。 详细说明 如果原Dubbo服务中使用的是xml配置文件,则只需要修改配置文件即可。 <

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  • 管理目标(可选)

    个组,按月拆分工作量为一个组。 新建目标:单击“新建目标”/“新建目标(工作量拆分)”,或者在已有目标中,单击(增加当前目标平级的目标),或鼠标放置到已有目标行,单击展示的(增加当前目标的子目标),在弹出的页面新建目标或子目标,新建目标/子目标时,参数配置说明如表1所示。 表1 参数配置说明

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  • 目标库接口

    目标库接口 获取目标库分组 新增目标库分组 新增目标库分组V2 修改目标库分组 修改目标库分组V2 删除目标库分组 删除目标库分组V2 获取目标信息 按索引范围获取目标ID列表 按索引范围获取目标信息列表 获取目标库分组中的目标数量 目标批量添加 批量修改目标信息 删除目标信息

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  • 获取目标信息

    Array of strings 目标ID列表:数组长度范围[1,100] 目标ID:支持数字和-,长度范围[1,20],SDC的目标ID需要带上目标库ID(目标库ID_目标ID的形式), 可以从按索引范围获取目标ID列表、获取目标信息、按索引范围获取目标ID信息中获取 响应参数 状态码:

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  • 小微订购

    使用微助手前,可了解微套餐,按需购买微套餐,各套餐介绍如下: 微AI助手标准版 100种通用办公技能开箱即用。 5000条自定义问答。 微AI助手旗舰版 除包含标准版所有功能外,还增加以下功能: 自定义问答数量无上限。 配置语音热词,帮助识别专业词。 个性化微助手。

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  • 最新动态

    相关文档 1 新增《快速入门》文档 帮助客户快速了解和使用本服务。 商用 快速入门 2019年5月 序号 功能名称 功能描述 阶段 相关文档 1 “如何调用API”章节进行整改 更加详细的描述了API的调用方法,帮助客户了解和使用本服务。 商用 如何调用API 2019年4月 序号

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  • 使用自动学习实现物体检测

    使用自动学习实现物体检测 准备物体检测数据 创建物体检测项目 标注物体检测数据 训练物体检测模型 部署物体检测服务 父主题: 使用自动学习实现零代码AI开发

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  • 小微推送

    微推送 功能介绍 本接口发起微立即推送,实现信息上传下达。适用于生日祝福、员工关怀、业务异常预警、监控运维等场景。微推送属于强提醒,为避免造成用户困扰,当前每个企业每天只允许调用此接口100次。 接口约束 认证方式: access_token,请参考获取access_token

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  • 目标统计

    配置“告警联动”参数,如图4所示,参数说明请参见表2。 图4 告警联动 表2 参数说明 参数 说明 告警间隔 针对事件类告警,系统按配置的告警间隔业务上报的告警进行时间过滤,确保连续上报的告警发生时间不小于告警间隔。 ONVIF 开启后,ONVIF支持的告警类型将通过ONVIF协议上报告警。

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  • 目标批量添加

    目标批量添加 功能介绍 目标批量添加,仅支持好望协议设备,使用该接口需要设备安装了目标算法,NVR800需要切换到人卡模式,SDC直连需要开启目标库对比 URI POST /v1/{user_id}/targets/batch-add 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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  • 删除目标信息

    Integer 目标库分组ID:非负值,从获取目标库分组接口获取 target_ids 是 Array of strings 目标ID列表:数组长度范围[1,100] 目标ID:支持数字和-,长度范围[1,20],需要已添加目标才可以删除,可以从按索引范围获取目标ID列表、获取目标信息、按索引范围获取目标ID信息中获取

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  • 成长地图

    Lives Kubernetes系列课程,带你走进云原生技术的核心 GO语言深入之道 介绍几个Go语言及相关开源框架的插件机制 跟唐老师学习云网络 唐老师将自己网络的理解分享给大家 智能客服 您好!我是有问必答知识渊博的的 智能问答机器人 ,有问题欢迎随时求助哦! 社区求助 华为云社区是华为

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  • 确认学习结果

    将根据应用进程情报自动可疑进程进行分类标记。 “学习结果确认方式”选择的“手动确认可疑进程”:您需要手动可疑进程进行分类标记。具体操作您可以参考本章节。 前提条件 已完成策略创建,且策略状态为“学习完成,未生效”。具体操作请参见创建白名单策略。 确认学习结果 登录管理控制台。

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  • 大数据分析

    到了不可替代的作用。 游戏智能体通常采用深度强化学习方法,从0开始,通过与环境的交互和试错,学会观察世界、执行动作、合作与竞争策略。每个AI智能体是一个深度神经网络模型,主要包含如下步骤: 通过GPU分析场景特征(自己,视野内队友,敌人,地图等)输入状态信息(Learner)。

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  • 使用自动学习实现声音分类

    使用自动学习实现声音分类 准备声音分类数据 创建声音分类项目 标注声音分类数据 训练声音分类模型 部署声音分类服务 父主题: 使用自动学习实现零代码AI开发

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  • 使用自动学习实现文本分类

    使用自动学习实现文本分类 准备文本分类数据 创建文本分类项目 标注文本分类数据 训练文本分类模型 部署文本分类服务 父主题: 使用自动学习实现零代码AI开发

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