表格存储服务 CloudTable

表格存储服务(CloudTable)是基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服务,集成时序、时空数据存储特性,可提供千万级TPS以及毫秒级随机读写能力。可被广泛应用于物联网、车联网、金融、智慧城市、气象等行业。

 
 

    时序数据 深度学习 更多内容
  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 查询时序数据

    查询时序数据 功能介绍 该接口用于查询指定时间范围内的监控时序数据,可以通过参数指定需要查询的数据维度,数据周期等。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/samples 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 查询时序数据

    查询时序数据 场景描述 本章以查询一个节点的CPU使用率时序数据为例。 涉及的基本信息 查询时序数据前,需要确定节点的ID和集群ID的值,节点ID值可以在E CS 的dimensions中查看,集群ID值可以在CCE的“集群管理”页面,基本信息的dimensions中查看。 因指标格

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  • 时序数据处理

    单击界面右上角的图标,选择“数据处理 > 时序数据处理 > 时序数据排序”,界面新增“时序数据排序”内容。 对应参数说明,如表2所示。 表2 参数说明 参数 参数说明 时间列 时序数据时间列,系统将根据指定的时间,按时间从早到晚对时序数据进行排序。 ID列 时序数据的标识列,默认为空,如

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  • 各个模型深度学习训练加速框架的选择

    各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架: DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具,但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架,主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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  • 时序数据标注

    时序数据标注 时序数据标注介绍 管理任务 管理模板 管理标签组 附录 数据格式要求 父主题: 数据标注

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  • 时序数据标注

    时序数据标注 前提条件 数据标注 父主题: 应用数据

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  • 时序分析

    时序分析 时序分析简介 资产时序探索 设置时间窗 时序洞察 收藏夹 自动刷新

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  • 时序洞察

    时序洞察 预览列表展示 原始数据查看 图表探索分析 父主题: 时序分析

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  • 时序路径

    时序路径 从一个点出发搜索到目标节点的时序路径(时序路径满足动态图上信息传播的有序性,路径上后一条边的经过时间要晚于或等于前一条边的经过时间),在画布上呈现点、边随时间递增(或非减)的变化趋势。 该功能可以通过strategy参数调整搜索的是距离最短的时序路径,还是尽早到达目标节点的时序路径。具体操作步骤如下:

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  • 时序预测

    加载数据”内容。 配置如下参数: 训练数据集:从下拉框中选择“KPI”。 训练数据集实例:从下拉框中选择“data”。 载入测试数据方式:本次数据集界面中仅上传了一份数据集data,需要选择“从训练数据分割”,并设置“测试数据分割量”,即从训练集的数据尾部,分割出去的数据比例,示例为“0

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  • 时序数据标注介绍

    时序数据标注介绍 目前为止,时序数据标注仅支持对OBS桶中的csv数据文件进行标注。时序数据标注仅提供数据打标签功能,不做OBS桶资源的管理以及OBS桶中数据的管理。对于OBS桶和数据的管理,由其他工具完成。 时序数据标注是为数据工程师、数据科学家等提供的辅助标注工具。提供界面化

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  • 资产时序探索

    资产时序探索 选择根资产 选择资产 选择属性 父主题: 时序分析

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  • 时序分析简介

    时序分析简介 概念简介 功能简介 父主题: 时序分析

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  • 核心网KPI时序数据

    支持日常监控、重大操作等应用场景的数据生成,可对话务背景(根据城市规模、地域、时间、业务特征区分)、业务场景、指标类型等进行灵活的选择配置,自动生成标注数据。日常监控场景:支持4G数据业务、4G数据业务+VoLTE 业务两种业务场景,覆盖40+种故障模式。重大操作场景:支持ATS/CSC升级、USN升级、UGW升级三种业务场景,覆盖10+

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 深度诊断ECS

    登录管理控制台,进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的ECS的“操作”列,单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 (可选)在“开通云运维中心并添加权限”页面,阅读服务声明并勾选后,单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务,则会显示该页面。 在“深度诊断”页面,选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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  • 核心网KPI时序数据下载

    在数据生成服务首页任务列表,点击任务右侧图标,进行数据下载操作,如下图所示:数据下载过程大约需5-10分钟,数据集会下载到租户个人中心-已订阅数据集中,通过数据资产管理服务->数据集服务->个人中心->已订阅数据集,查看通过数据生成服务生成的数据集,如下图所示:

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  • 核心网KPI时序数据预览

    在数据生成服务首页任务列表,点击任务右侧按钮,查看任务详情,如下图所示:进入数据生成任务详情界面后,可以查看任务名称、创建人、创建时间、故障场景总数、故障注入总数、应用场景、业务类型、话务背景、指标类型等信息。同时以曲线图的方式展示数据样例,可以查看数据信息和标注信息。如下图所示:单击任务详情界面上“故障详情列表”按钮,可以看到本数据集注

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据J

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