】； 日常业务操作 生产订单维护：进入【生产制造】→【生产管理】→【生产订单】； 生产领料：进入【生产制造】→【生产管理】→【生产领料】； 生产汇报入库：进入【生产制造】→【生产管理】→【完工入库】。 父主题： 制造云

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生产管理 需求计划 生产计划 生产订单 生产工单 父主题： 操作步骤-管理端

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待生产订单 待生产订单列表 首页>待生产订单 单击待生产模块按钮，系统界面将跳转进入到图2所示的待生产订单列表中。 图1 待生产列表1 待生产列表中包含本账号的组长班组当前需要接单进行生产的所有订单任务。其中包含普通订单单据工序流转到当前工序的待生产订单，该种订单需要组长在APP待生产订单界面进行接单开工操作。

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生产消息失败 问题现象 系统提示“Disk error when trying to access log file on the disk”错误。 根因描述 节点磁盘使用率超高导致生产消息失败。 问题解决措施 扩容实例的磁盘空间，具体操作请参考变更Kafka实例规格。

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编辑生产工单 接口地址： https://v3-hw-openapi.blacklake.cn/api/schedule-for-openapi/med/open/v1/work_order/update 接口功能描述： 编辑生产工单 请求方式： POST 接口备注： 无 请求体参数（见MES接口文档）:

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创建生产工单 接口地址： https://v3-hw-openapi.blacklake.cn/api/openapi/domain/web/v1/route/med/open/v1/work_order/_doImport 接口功能描述： 导入创建生产工单 请求方式： POST

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创建生产发料 接口地址 https://api-service.sperp.myhuaweicloud.com/xxx/b1s/v1/InventoryGenExits 接口API功能描述 创建生产发料 调用方式 POST 请求头参数 参数名称 参数说明 Cookie 登录时获取的sessionid，值格式为

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生产管理 生产准备 生产执行 生产入库 生产看板 父主题： MBM Space界面使用指导

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生产执行 申请领料 功能概述：该模块主要是进行领料申请，包含的功能有新增、编辑、查看、删除、查询领料申请单。 操作人员：生产人员。 路径：生产执行→申请领料。 图1 申请领料 数据采集 功能概述：本模块包含的功能有对派工单执行开工、报工、暂停、复工、完工操作。 操作人员：生产人员。

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生产领料单 【功能说明】 用于创建生产领料单 【操作步骤】 创建生产领料单单头：单击“新增”按钮 -> 添加领料单单头信息 -> 单击“保存”按钮，创建领料单成功，领料单号自动生成，单据状态默认为“待审核”；领VMI料则勾选“是否VMI仓领料”，且必须录入供应商； 图1 生产领料单

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Kafka生产消息 功能介绍 在控制台发送指定消息到Kafka实例 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/messages/action 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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生产执行 生产过站管理 工序跳站 物料条码替换 父主题： 生产管理

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态化录播系统，设备/环境管理系统的建设，改善教学手段与方法，实现线上教学空间和物理教学空间、课堂教学和课堂外教学环节的一体化。 方案架构 依托智慧教室的建设，为学校构建下一代数字学习环境，促进教学对象、教学内容、教学活动、教学工具、教学空间有机融合。 通过深度融合的软硬件集成，用

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确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后，输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认，您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式，在创建白名单策略时可设置： “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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所有的软件和生产环境，实现开箱即用的使用体验。沙箱实践模块会自动为用户创建云服务资源，并配置所需的软件和生产环境。 访问实验环境 当资源分配和配置完成后，用户可以在主界面上找到创建的实验环境。通过单击对应实验环境的名称或类似的链接，进入实验环境的访问页面。 实验环境界面 在实验环

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可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，查找待执行的作业，单击“执行”，系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成，在“历史作业”页面查看对应的执行结果、作业报告。作业报告展示作业详细信息，包括作业输入条件、输出结果、执行环境、合作方信息和模型贡献度等。

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大模型开发基本流程介绍 大模型（Large Models）通常指的是具有海量参数和复杂结构的深度学习模型，广泛应用于 自然语言处理 （NLP）等领域。开发一个大模型的流程可以分为以下几个主要步骤： 数据集准备：大模型的性能往往依赖于大量的训练数据。因此，数据集准备是模型开发的第一步。

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提供“自动学习白盒化”能力，开放模型参数、自动生成模型，实现模板化开发，提高开发效率 采用自动深度学习技术，通过迁移学习（只通过少量数据生成高质量的模型），多维度下的模型架构自动设计（神经网络搜索和自适应模型调优），和更快、更准的训练参数自动调优自动训练 采用自动机器学习技术，基于

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ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelArts集成了深度学习和机器

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自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现模型的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力，只需上传数据，通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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农业大数据平台产品以华为云为底座，为种植基地面向生产过程提供了从备耕、春播、夏长、秋收、冬藏全程all-in-one的数据平台；为县域农业政府部门进一步摸清农业资产底数及其承载力，形成区域农业产业现状全景图。在农业精准生产、监测预警、风险评估方面提供辅助决策，让农业生产从“看天吃饭”到“知天而作”

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