AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习自动求导实现 更多内容
  • 创建预测分析自动学习项目时,对训练数据有什么要求?

    创建预测分析自动学习项目时,对训练数据有什么要求? 数据集要求 文件规范:名称由以字母数字及中划线下划线组成,以'.csv'结尾,且文件不能直接放在OBS桶的根目录下,应该存放在OBS桶的文件夹内。如:“/obs-xxx/data/input.csv”。 文件内容:文件保存为“c

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  • 什么是ModelArts

    相关的模型构建和部署。 使用更多的功能,并查看其相关操作指导 如果您是一个业务开发者,可以使用自动学习功能(无需编码,无需专业的AI基础能力),快速构建模型。详细操作指导可参考《自动学习》。 如果您是一个AI工程师,可以使用AI全流程开发,包含使用《开发环境》、《数据准备与分析》

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 产品优势

    即开即用,Serverless架构。 需要较强的技术能力进行搭建、配置、运维。 高可用 具有跨AZ容灾能力。 无 高易用 学习成本 学习成本低,包含10年、上千个项目经验固化的调优参数。同时提供可视化智能调优界面。 学习成本高,需要了解上百个调优参数。 支持数据源 云上:OBS、RDS、DWS、 CSS 、MongoDB、Redis。

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  • 创建测试需求

    您架构图中使用到的云服务,自动生成集成测试用例。此处可以不做修改,直接点击下方的“确认”按钮。 图18 生成集成用例 系统自动返回需求页面,并自动生成了测试需求与测试用例。 图19 生成测试需求 点击需求导入材料旁边的“上传附件”。 图20 上传需求导入材料附件 在上传附件的弹窗

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  • 执行作业

    “执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,查找待执行的作业,单击“执行”,系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成,在“历史作业”页面查看对应的执行结

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  • 什么是OptVerse

    什么是OptVerse 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API(Application

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  • 方案概述

    教师缺乏真实产业项目的工程实践经验,不能独立带学生做真实企业项目; 学生学习兴趣不高,动手意愿不足; 学生的学习情况要有数据记录、可评价。 通过本方案实现的业务效果: 青软创新集团数字化人才培养方案以数字化平台为基础创新实训教学模式,从实训入手探索新工科建设,可助力高校实现: 助力教师实践教学 实训指导文件——掌握实训实施过程,提高实践教学能力

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • OptVerse简介

    天筹求解器(OptVerse)SDK概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 OptVerse以开放API(Application

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  • SecMaster与HSS服务的区别?

    检测数据),提供云上资产管理、安全态势管理、安全信息和事件管理、安全编排与自动响应等能力,帮助您实现一体化、自动化安全运营管理,满足您的安全需求。 HSS通过在主机中安装Agent,使用AI、机器学习深度算法等技术分析主机中风险,并从HSS云端防护中心下发检测和防护任务,全方位

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  • 方案概述

    供给侧和需求侧存在信息闭塞,无法实现按需生产或者效益最大化; 数据缺乏安全性高、维护成本低的云资源支持业务场景应用。 方案架构 图1 架构图 方案优势 落地性强:自主研发目标识别和深度学习融合的耘镜平台,目前已服务全国超过4亿亩耕地 AI能力强:方案结合华为云EI服务,地物自动识别效率超过95%

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  • 负载伸缩概述

    负载伸缩,实现复杂场景下的负载伸缩。 多场景:使用场景广泛,典型的场景包含在线业务弹性、大规模计算训练、深度学习GPU或共享GPU的训练与推理。 负载伸缩实现机制 U CS 的负载伸缩能力是由FederatedHPA和CronFederatedHPA两种负载伸缩策略所实现的,如图1所示。

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  • HCIA-AI

    200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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  • Volcano调度概述

    Volcano调度概述 Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台,提供了机器学习深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性,提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 Volcano

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  • 插件实现流程

    自定义算子开发完成后,离线模型生成器需要支持将自定义算子的属性值转换到离线模型,在离线模型执行阶段能够支持自定义算子的执行,所以用户需要开发自定义算子插件,进行算子属性的解析、形状类别的推断,并通过离线模型生成器提供的注册机制完成自定义算子的注册。

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  • 插件实现流程

    自定义算子开发完成后,离线模型生成器需要支持将自定义算子的属性值转换到离线模型,在离线模型执行阶段能够支持自定义算子的执行,所以用户需要开发自定义算子插件,进行算子属性的解析、形状类别的推断,并通过离线模型生成器提供的注册机制完成自定义算子的注册。

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  • 实现VENC功能

    若需要将多张图片编码成一个视频,则调用一次CreateVenc接口创建实例后,必须使用同一个实例调用RunVenc接口进行视频编码,最后再调用一次DestroyVenc接口释放实例。本调用示例是调用VENC接口将yuv图片编码成h265或者h264格式的码流。

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  • 自动登录

    自动登录 登录界面支持自动登录功能,登录成功后功能生效,下次启动OpenEye时直接使用上一次登录信息进入工作台。 图1 自动登录 记住密码和自动登录功能可以同时选择,也可以只选择其中一项。 父主题: 登录/登出

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  • 自动清理

    自动清理 系统自动清理线程(autovacuum)自动执行VACUUM和ANALYZE命令,回收被标识为删除状态的记录空间,并更新表的统计数据。 autovacuum 参数说明:控制数据库自动清理线程(autovacuum)的启动。自动清理线程运行的前提是将track_counts设置为on。

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