AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习自动编程 更多内容
  • 什么是图像搜索

    Interface,应用程序编程接口)的方式提供给用户,用户通过Python、Java等编程语言调用本服务API进行数据的入库和搜索,帮助用户构建托管式的场景化搜索服务,打造智能化业务系统,提升业务效率。 产品优势 搜索高精度 依托华为云盘古大模型,海量数据学习迭代,具备行业领先的搜索精度。

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  • FunctionGraph函数支持哪些编程语言?

    FunctionGraph函数支持哪些编程语言? FunctionGraph目前支持的编程语言,如表1所示。 表1 支持的编程语言和版本 语言 支持版本 Python 2.7、3.6、3.9、3.10 Node.js 6.10、8.10、10.16、12.13、14.18、16.17、18

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  • 自动学习生成的模型,存储在哪里?支持哪些其他操作?

    自动学习生成的模型,存储在哪里?支持哪些其他操作? 模型统一管理 针对自动学习项目,当模型训练完成后,其生成的模型,将自动进入“AI应用管理 > AI应用”页面,如下图所示。模型名称由系统自动命名,前缀与自动学习项目的名称一致,方便辨识。 自动学习生成的模型,不支持下载使用。 图1

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 产品功能

    护数据使用方的数据查询和搜索条件,避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。 可信联邦学习 可信联邦学习 可信智能计算服务 提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模,曾经被称为联邦机器学习。 联邦预测作业 联邦预测作业在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据和模型实现样本联合预测。

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  • 自动学习生成的模型,存储在哪里?支持哪些其他操作?

    自动学习生成的模型,存储在哪里?支持哪些其他操作? 模型统一管理 针对自动学习项目,当模型训练完成后,其生成的模型,将自动进入“AI应用管理 > AI应用”页面,如下图所示。模型名称由系统自动命名,前缀与自动学习项目的名称一致,方便辨识。 自动学习生成的模型,不支持下载使用。 图1

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  • 概述

    图像搜索 Image Search )基于深度学习与图像识别技术,结合不同应用业务和行业场景,利用特征向量化与搜索能力,帮助您从指定图库中搜索相同或相似的图片。 图像搜索服务以开放API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)的方式提供给用户,用户

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  • 提交排序任务API

    知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。 核函数特征交互神经网络是深度网络因子分解机的改进版本,深度网络因子分解机通过

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  • 什么是文字识别

    Interface,应用程序编程接口)的方式提供给用户,用户使用Python、Java等编程语言调用OCR服务API将图片识别成文字,帮助用户自动采集关键数据,打造智能化业务系统,提升业务效率,API获取详情请参考《API参考》。 OCR还提供多种编程语言的SDK供您使用,SDK使用方法请参考《SDK参考》。

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  • 创建预测分析自动学习项目时,对训练数据有什么要求?

    创建预测分析自动学习项目时,对训练数据有什么要求? 数据集要求 文件规范:名称由以字母数字及中划线下划线组成,以'.csv'结尾,且文件不能直接放在OBS桶的根目录下,应该存放在OBS桶的文件夹内。如:“/obs-xxx/data/input.csv”。 文件内容:文件保存为“c

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  • 执行作业

    “执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,查找待执行的作业,单击“执行”,系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成,在“历史作业”页面查看对应的执行结

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  • 应用场景

    准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像,高效识别并预警不合规图片,防止涉黄、涉暴类图像发布,降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • HCIA-AI

    200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 最新动态

    面向智慧商超的车牌识别技能。本技能使用多个深度学习算法,实时分析视频流,自动抓取画面中的车牌并进行车牌识别,识别结果自动上传至您的后台系统,用于后续实现其他业务。 安全帽检测技能 面向智慧园区的安全帽检测技能。本技能使用深度学习算法,实时分析视频流,自动检测园区工人未戴安全帽的行为。 2

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  • 功能介绍

    集成主流深度学习框架,包括PyTorch,TensorFlow,Jittor,PaddlePaddle等,内置经典网络结构并支持用户自定义上传网络,同时,针对遥感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征,内置遥感解译专用模型,支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数

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  • AstroZero使用了哪些编程语言?

    AstroZero使用了哪些编程语言? AstroZero是华为云为行业客户、合作伙伴、开发者量身打造的低代码应用开发平台,通过拖拉拽的方式即可完成一般应用的开发,不单独依靠哪一种编程语言。其中,支持的脚本功能使用的是TypeScript,页面事件使用的是JavaScript,底层使用GO语言。

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  • 自动刷新

    自动刷新 自动刷新 当您需要对所选属性做最新固定长度时间窗的时序洞察分析时,可以用到自动刷新功能,开启自动刷新开关后每5秒自动刷新一次,并返回最新时序分析结果。 图1 自动刷新 父主题: 时序分析

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  • 自动配置

    自动配置 开机零配置 IdeaHub支持接入企业,通过管理平台下发配置,自动完成关键配置。 USB导入配置 您可以向代理商或运营商获取带有配置文件的USB设备,然后通过USB设备将配置文件导入到IdeaHub,自动完成配置,提高配置效率。 父主题: 运维管理

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  • 自动清理

    自动清理 系统自动清理进程(autovacuum)自动执行VACUUM和ANALYZE命令,回收被标识为删除状态的记录空间,并更新表的统计数据。 autovacuum 参数说明:控制是否启动数据库自动清理进程(autovacuum)。自动清理进程运行的前提是将track_counts设置为on。

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