AI&大数据

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    深度学习中重要名词解释 更多内容
  • 智能问答机器人版本

    机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 5G消息 Message over 5G

    ------为例,不要删除 产品介绍 什么是E CS 创建容器应用基本流程 如果title超长,将自动截断并显示省略号,若需鼠标经过时冒泡,请在样式增加 js-title 如果title超长,将自动截断(文字超长时,列表项样式改为:listitem_qFLwPs2_100) 01 快速入门

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 提交排序任务API

    workspace_id 否 String 工作空间ID,默认为0。 job_name 是 String 训练作业名称,名称只包含数字、字母、下划线和划线,长度为1-20位。如:rank-demo。 job_description 否 String 训练作业描述,最大长度为256字符。 spec_id

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 什么是医疗智能体

    等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询,提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome,深度融合人工智能技术,产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型,加速医疗大健康行业的研究工作。 成

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 方案概述

    成快速户型图生成 户型图部件自动识别:利用深度学习技术,自动识别2D户型图的墙体、门窗、比例尺。 户型图精校:利用比例尺生成3D真实世界坐标点,呈现精准户型 图2 户型图 硬装、柜体智能布置 自动化精装设计:基于AI和大数据,通过深度学习16.3亿图纸方案,实现精装方案自动设计.

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • GPU加速型

    xlarge 4 8 1 × M60-1Q 1 XEN g1.xlarge.4 4 16 1 × M60-1Q 1 XEN g1.2xlarge 8 16 1 × M60-2Q 2 XEN g1.2xlarge.8 8 64 直通 8 XEN g1

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 计费说明

    务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 查询并导出课程学习记录

    查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤: 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->学习记录”,查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出,筛选说明如下表: 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建可信联邦学习作业

    创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建纵向联邦学习作业

    图4 样本粗筛 (可选步骤) 样本对齐,支持使用新对齐的结果,如图5所示;也支持复用隐私求交作业通过这两个数据集计算得到的结果,如图6所示。 图5 使用新对齐结果 图6 复用隐私求交作业的结果 (可选步骤)进行特征选择,此步骤要求数据已经对齐,即两方数据集每一行的数据都是一一对应的。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 应用场景

    能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合,挖掘用户高维稀疏特征,匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略,网状匹配兴趣标签。 改善用户体验,同时降低人工成本。 画像与深度模型结合,助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景 场景描述 媒资推荐场景,通常对实时性要求比较

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 附录

    附录 名词解释 分布式消息服务Kafka版:分布式消息服务Kafka版是一个高吞吐、高可用的消息中间件服务,适用于构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景,具有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点,是分布式应用上云必不可少的重要组件。 函数工作流

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 恢复归档或深度归档存储对象

    5 h,深度归档(受限公测)存储恢复约耗时5~12 h。 默认取值: Standard 响应消息样式 1 2 HTTP/1.1 status_code Date: date 响应消息头 该请求的响应消息使用公共消息头,具体请参考表1。 响应消息元素 该请求的响应消息不带有响应元素。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 恢复归档或深度归档存储对象

    Parallel 请求的-p参数。 Jobs 请求的-j参数。 Threshold 请求的-threshold参数。 PartSize 请求的-ps参数。 Exclude 请求的-exclude参数。 Include 请求的-include参数。 TimeRange 请求的-timeRange参数。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Lite Server使用流程

    服务器 的规格、镜像、网络配置及密钥等基本信息,即可迅速创建弹性 裸金属服务器 ,获取所需的云上物理资源,充分满足算法工程师在日常训练和推理工作的需求。 本文旨在帮助您了解Lite Server的基本使用流程,帮助您快速上手,使用流程包含以下步骤。 图1 使用流程 资源开通 由于Se

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 保存横向联邦学习作业

    ague_id}/fl-jobs/{job_id} 保存横向联邦学习作业 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 保存横向联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 最新动态

    Studio,支持查看当前账号OBS桶及文件夹,并通过拖拽的方式导入OBS文件至HiLens Studio。 商用 2021年1月 序号 功能名称 功能描述 阶段 1 HiLens Studio支持 手机实时视频 流调试代码 在HiLens Studio调试代码的过程,可以使用手机登录HiLens

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 天筹求解器服务简介

    天筹求解器服务简介 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题: 服务介绍

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 查询联邦学习作业列表 父主题: 空间API

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 什么是企业主机安全

    HSS云端防护中心 使用AI、机器学习深度算法等技术分析主机的各项安全风险。 集成多种杀毒引擎,深度查杀主机的恶意程序。 接收您在控制台下发的配置信息和检测任务,并转发给安装在服务器上的Agent。 接收Agent上报的主机信息,分析主机存在的安全风险和异常信息,将分析后

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了