AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习中文核心 更多内容
  • 删除联邦学习作业

    删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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  • 核心网KPI时序数据下载

    在数据生成服务首页任务列表,点击任务右侧图标,进行数据下载操作,如下图所示:数据下载过程大约需5-10分钟,数据集会下载到租户个人中心-已订阅数据集中,通过数据资产管理服务->数据集服务->个人中心->已订阅数据集,查看通过数据生成服务生成的数据集,如下图所示:

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  • 核心网KPI时序数据预览

    在数据生成服务首页任务列表,点击任务右侧按钮,查看任务详情,如下图所示:进入数据生成任务详情界面后,可以查看任务名称、创建人、创建时间、故障场景总数、故障注入总数、应用场景、业务类型、话务背景、指标类型等信息。同时以曲线图的方式展示数据样例,可以查看数据信息和标注信息。如下图所示:单击任务详情界面上“故障详情列表”按钮,可以看到本数据集注

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  • 可信联邦学习作业

    可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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  • 核心网NFV日志数据下载

    在数据生成服务->核心网->NFV日志数据的任务列表,支付数据集费用成功后点击任务右侧图标,进行数据下载操作,如下图所示:数据下载过程大约需2-5分钟,数据集会下载到租户个人中心-已订阅数据集中,点击任务右侧的图标,可以在数据资产管理服务->数据集服务->个人中心->已订阅数据集查看通过数据生成服务生成的数据集。

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  • 配置核心交换机注册上线

    配置核心交换机注册上线 前提条件 两台配置相同的同系列核心交换机已在线下完成堆叠配置,并执行reset netconf db-configuration重启清空配置。堆叠的具体配置可通过交换机堆叠助手获取对应指导。 已完成第三方路由器到核心交换机的对接,保证路由可达。 配置堆叠组

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  • 配置核心交换机上线

    配置核心交换机上线 核心交换机通过出口AR上管理网VLAN开启的DHCP Option148获取云平台地址,上线云平台。该信息已经在创建LAN-WAN互联(管理网)中配置。 前提条件 两台核心交换机已添加到站点中,具体操作请参见创建站点并添加设备。 操作前,请确保AR设备与核心交换机之间未连线或者连线被断开。

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  • 配置核心交换机上线

    配置核心交换机上线 核心交换机通过出口AR上管理网VLAN开启的DHCP Option148获取云平台地址,上线云平台。该信息已经在创建LAN-WAN互联(管理网)中配置。 前提条件 两台核心交换机已添加到站点中,具体操作请参见创建站点并添加设备。 操作前,请确保AR设备与核心交换机之间未连线或者连线被断开。

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  • 基于Pipeline的DevOps核心实践

    的过程。 DevOps的核心理念就是CALMS,包括文化和精益的理念、度量和分享。我们有一个自动化的工具平台在支撑。任何先进理念的落地一定离不开最终沉淀下来的自动化工具平台。如果全部靠人完成,那么这个活动将无法快速变现,并且难以高质量地重复执行。所以在核心实践方面,DevOps团

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  • GPU加速型

    TOPS 机器学习深度学习、训练推理、科学计算、地震分析、计算金融学、渲染、多媒体编解码。 支持开启/关闭超线程功能,详细内容请参见开启/关闭超线程。 推理加速型 Pi1 NVIDIA P4(GPU直通) 2560 5.5TFLOPS 单精度浮点计算 机器学习深度学习、训练推理、

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  • 执行作业

    横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后,可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,查找待执行的作业,单击“执行”,系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成,在“历史作

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  • 排序策略-离线排序模型

    据集。 DeepFM DeepFM,结合了FM和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。 表2 深度网络因子分解机参数说明 参数名称 说明 名称 自定义策略名称,由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成,并且不能

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  • 基因容器(GeneContainer Service)

    基因容器(GeneContainer Service)提供云端基因测序解决方案,支持DNA、RNA、液态活检等主流生物基因测序场景。基于轻量级容器技术,结合大数据、深度学习算法,优化官方标准算法,提供灵活可定制的测序流程、秒极可伸缩的高可靠资源 产品介绍 图说E CS 立即使用 立即使用 成长地图 由浅入深,带您玩转GCS

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  • 计费说明

    务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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  • 超过最大递归深度导致训练作业失败

    超过最大递归深度导致训练作业失败 问题现象 ModelArts训练作业报错: RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in __instancecheck__ 原因分析 递归深度超过了Python默认的递归深度,导致训练失败。

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  • 创建可信联邦学习作业

    创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API

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  • 创建纵向联邦学习作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮,编辑“作业名称”等相关参数,完成后单击“确定”。 目前,纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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  • 查询并导出课程学习记录

    查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤: 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->学习记录”,查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出,筛选说明如下表: 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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  • 恢复归档或深度归档存储对象

    恢复归档或深度归档存储对象 功能介绍 如果要获取归档存储或深度归档对象的内容,需要先将对象恢复,然后再执行下载数据的操作。对象恢复后,会产生一个标准存储类型的对象副本,也就是说会同时存在标准存储类型的对象副本和归档或深度归档存储类型的对象,在恢复对象的保存时间到期后标准存储类型的对象副本会自动删除。

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  • 伙伴发展路径简介

    服务等云上核心服务能力,华为云通过赋能、技术支持、激励等各种权益,帮助伙伴快速构建华为云能力和业务模式,获得可持续性高速的发展。 学习与赋能伙伴发展路径、总经销商合作伙伴发展路径、数字化转型咨询与系统集成发展路径仅限华为云邀请加入。 学习与赋能伙伴发展路径: 华为云学习与赋能伙伴

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