中软国际数据治理专业服务解决方案实践

标准策略、极速策略和深度策略有哪些区别？ 漏洞管理服务提供支持以下3种网站扫描模式： “极速策略”：扫描的网站URL数量有限且漏洞管理服务会开启耗时较短的扫描插件进行扫描。 “深度策略”：扫描的网站URL数量不限且漏洞管理服务会开启所有的扫描插件进行耗时较长的遍历扫描。 “标准策

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各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架： DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具，但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架，主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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"checksum":1638128523} policyName字段值为enhanced-static代表策略设置成功。 优先使用CPU号将10000作为基数，本例中10001即代表容器使用的亲和CPU号为1，0-7代表该Pod中容器可以使用的CPU集合。 查看容器的cpuset.preferred_cpu

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改善用户体验，同时降低人工成本。 画像与深度模型结合，助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景 场景描述 媒资推荐场景中，通常对实时性要求比较高，用户产生的行为需要得到即时的反馈，同时结合用户的长期兴趣和短期兴趣进行个性化推荐。 RES提供一站式媒资推荐解决方案，支持针对行为数据实时生成用

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和负样本，对数据进行清洗，保留用户想要的类别，去除用户不想要的类别。 数据选择：数据选择一般是指从全量数据中选择数据子集的过程。 数据可以通过相似度或者深度学习算法进行选择。数据选择可以避免人工采集图片过程中引入的重复图片、相似图片等问题；在一批输入旧模型的推理数据中，通过内置规则的数据选择可以进一步提升旧模型精度。

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会从范围中随机取值作为自己的参数。默认值为90° angle_max：旋转角度随机取值范围的最大值，每张图片会从范围中随机取值作为自己的参数。默认值为-90° do_validation：数据扩增前是否进行数据校验。默认值为True。 Saturation 色度饱和度增强，对图片

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恢复增强版数据 使用场景 DDS 4.4和DDS 4.4增强版（简称DDS 4.4 pro版本），因为底层存储数据的结构不同而不能完全兼容，因此从DDS 4.4升级到DDS 4.4 pro有如下两种途径： 使用DRS将原DDS 4.4数据迁移到新的DDS 4.4 pro，具体请参见本地MongoDB迁移到DDS。

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Pod（CPU的Request和Limit值都是正整数）优先使用某些CPU的能力，以减少应用在多个CPU间频繁切换带来的影响。 增强型CPU管理策略 GPU调度 CCE为集群中的GPU异构资源提供调度能力，支持在容器中使用GPU显卡。 功能 描述 参考文档 Kubernetes默认GPU调度

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invalid_device fstab中的设备检查 当前实例的/etc/fstab文件中配置的某个设备不存在，可能会导致实例无法启动。 guestos.filesystem.device_mount_failure fstab中的设备挂载状态检查 该实例存在未在/etc/fstab中配置自动挂载的云盘，可能会导致实例无法启动。

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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。 在Kubernetes的集群中，“弹性伸缩”一般涉及到扩缩容Pod个数以及Node个数。Pod代表应用的实例数（每个Pod包含一个或多个容器），当业务高峰的时候需要扩容应用的实例个数。所有的Pod都是运行在某一个节点（虚机或裸机）上，当集群中没有足够多的节点来调度新扩容的Po

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功能介绍 系统登录 在浏览器中输入https://engine.piesat.cn/ai/samplelabel/#/链接，进入系统登录界面，如下图所示。 图1 系统登录界面1 图2 系统登录界面2 系统默认登录方式为密码登录。输入手机号码/邮箱/帐号、登录密码、字符验证码，单击

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IAM策略使用中 规则详情 表1 规则详情 参数 说明 规则名称 iam-policy-in-use 规则展示名 IAM策略使用中 规则描述 IAM策略未附加到IAM用户、用户组或委托，视为“不合规”。 标签 iam 规则触发方式 配置变更 规则评估的资源类型 iam.policies

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“default”：缺省值，使用集群默认的路由机制，Bulk请求中的每一条记录会拆分后独立路由。 “pack”：单个Bulk请求的数据会被随机路由到同一个shard中。 “ocal_pack”：单个Bulk请求的数据会被路由到接收该Bulk请求的数据节点的本地shard中，如果该节点不包含对应index的s

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增强型CPU管理策略检查异常处理 检查项内容 检查当前集群版本和要升级的目标版本是否支持增强型CPU管理策略。 解决方案 问题场景：当前集群版本使用增强型CPU管理策略功能，要升级的目标集群版本不支持增强型CPU管理策略功能。 升级到支持增强型CPU管理策略的集群版本，支持增强型CPU管理策略的集群版本如下表所示：

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图形压缩级别。取值为： 不压缩：none。 低（速度最快）：low。 中（速度适中）：medium。 高（速度最慢）：high。 无损（无损压缩）：lossless。 低损（低损压缩）：low-loss。 中损（中损压缩）：medium-loss。 高损（高损压缩）：high-loss。

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在“模型微调流水线”页面的任务列表中，单击“操作”列“更多 > 重新创建”。 在“修改微调任务”页面，参照3~4进行配置。 删除任务 在“模型微调流水线”页面的任务列表中，单击“操作”列“更多 > 删除”。 单击“确认”。 启用任务 在“模型微调流水线”页面的任务列表中，单击“操作”列“启用”。

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请按照本节的操作顺序在算法工程中完成数据迁移，若其中穿插了其他数据操作，需要保证有前后衔接关系的两个代码框的dataflow名字一致。 绑定源数据 进入迁移数据JupyterLab环境编辑界面，运行“Import sdk”代码框。 单击界面右上角的图标，选择“迁移学习 > 特征迁移 > 特征准备

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别二维码进行学习 操作路径：培训-学习-学习项目-更多-分享 图21 分享1 图22 分享2 数据监控 通过查看学员培训进度，监控学员学习状态 操作路径：培训-学习-学习项目-数据 图23 数据监控1 图24 数据监控2 任务监控统计的是以任务形式分派的学员学习数据 自学记录统计的是学员在知识库进行自学的学习数据

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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图形压缩级别。取值为： 不压缩：none。 低（速度最快）：low。 中（速度适中）：medium。 高（速度最慢）：high。 无损（无损压缩）：lossless。 低损（低损压缩）：low-loss。 中损（中损压缩）：medium-loss。 高损（高损压缩）：high-loss。

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