中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    深度学习中数据增强策略 更多内容
  • 深度学习模型预测

    h5"。 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 field_name 是 数据数据的字段名。 图像分类field_name类型需声明为ARRAY[TINYINT]。 文本分类field_name类型需声明为String。 model_path 是 模型存放在O

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  • 深度学习模型预测

    h5"。 参数说明 表1 参数说明 参数 是否必选 说明 field_name 是 数据数据的字段名。 图像分类field_name类型需声明为ARRAY[TINYINT]。 文本分类field_name类型需声明为String。 model_path 是 模型存放在O

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  • 数据增强

    数据增强 数据扩增 数据生成 数据域迁移 父主题: 数据处理预置算子说明

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  • 标准策略、极速策略和深度策略有哪些区别?

    标准策略、极速策略深度策略有哪些区别? 漏洞管理服务提供支持以下3种网站扫描模式: “极速策略”:扫描的网站URL数量有限且漏洞管理服务会开启耗时较短的扫描插件进行扫描。 “深度策略”:扫描的网站URL数量不限且漏洞管理服务会开启所有的扫描插件进行耗时较长的遍历扫描。 “标准策

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  • 应用场景

    改善用户体验,同时降低人工成本。 画像与深度模型结合,助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景 场景描述 媒资推荐场景,通常对实时性要求比较高,用户产生的行为需要得到即时的反馈,同时结合用户的长期兴趣和短期兴趣进行个性化推荐。 RES提供一站式媒资推荐解决方案,支持针对行为数据实时生成用

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  • 增强型CPU管理策略

    "checksum":1638128523} policyName字段值为enhanced-static代表策略设置成功。 优先使用CPU号将10000作为基数,本例10001即代表容器使用的亲和CPU号为1,0-7代表该Pod容器可以使用的CPU集合。 查看容器的cpuset.preferred_cpu

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  • 数据处理简介

    别。 数据选择:数据选择一般是指从全量数据中选择数据子集的过程。 数据可以通过相似度或者深度学习算法进行选择。数据选择可以避免人工采集图片过程引入的重复图片、相似图片等问题;在一批输入旧模型的推理数据,通过内置规则的数据选择可以进一步提升旧模型精度。 数据增强数据扩增通过

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  • 调度概述

    Pod(CPU的Request和Limit值都是正整数)优先使用某些CPU的能力,以减少应用在多个CPU间频繁切换带来的影响。 增强型CPU管理策略 GPU调度 CCE为集群的GPU异构资源提供调度能力,支持在容器中使用GPU显卡。 功能 描述 参考文档 Kubernetes默认GPU调度

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  • 恢复增强版数据

    恢复增强数据 使用场景 DDS 4.4和DDS 4.4增强版(简称DDS 4.4 pro版本),因为底层存储数据的结构不同而不能完全兼容,因此从DDS 4.4升级到DDS 4.4 pro有如下两种途径: 使用DRS将原DDS 4.4数据迁移到新的DDS 4.4 pro,具体请参见本地MongoDB迁移到DDS。

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  • 弹性伸缩概述

    。 在Kubernetes的集群,“弹性伸缩”一般涉及到扩缩容Pod个数以及Node个数。Pod代表应用的实例数(每个Pod包含一个或多个容器),当业务高峰的时候需要扩容应用的实例个数。所有的Pod都是运行在某一个节点(虚机或裸机)上,当集群没有足够多的节点来调度新扩容的Po

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  • 功能介绍

    功能介绍 系统登录 在浏览器输入https://engine.piesat.cn/ai/samplelabel/#/链接,进入系统登录界面,如下图所示。 图1 系统登录界面1 图2 系统登录界面2 系统默认登录方式为密码登录。输入手机号码/邮箱/帐号、登录密码、字符验证码,单击

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • IAM策略使用中

    IAM策略使用 规则详情 表1 规则详情 参数 说明 规则名称 iam-policy-in-use 规则展示名 IAM策略使用 规则描述 IAM策略未附加到IAM用户、用户组或委托,视为“不合规”。 标签 iam 规则触发方式 配置变更 规则评估的资源类型 iam.policies

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  • 增强型CPU管理策略检查异常处理

    增强型CPU管理策略检查异常处理 检查项内容 检查当前集群版本和要升级的目标版本是否支持增强型CPU管理策略。 解决方案 问题场景:当前集群版本使用增强型CPU管理策略功能,要升级的目标集群版本不支持增强型CPU管理策略功能。 升级到支持增强型CPU管理策略的集群版本,支持增强型CPU管理策略的集群版本如下表所示:

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  • 迁移学习

    请按照本节的操作顺序在算法工程完成数据迁移,若其中穿插了其他数据操作,需要保证有前后衔接关系的两个代码框的dataflow名字一致。 绑定源数据 进入迁移数据JupyterLab环境编辑界面,运行“Import sdk”代码框。 单击界面右上角的图标,选择“迁移学习 > 特征迁移 > 特征准备

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  • 学习项目

    别二维码进行学习 操作路径:培训-学习-学习项目-更多-分享 图21 分享1 图22 分享2 数据监控 通过查看学员培训进度,监控学员学习状态 操作路径:培训-学习-学习项目-数据 图23 数据监控1 图24 数据监控2 任务监控统计的是以任务形式分派的学员学习数据 自学记录统计的是学员在知识库进行自学的学习数据

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    学习技术,同时ModelArts是一站式的 AI开发平台 ,从数据标注、算法开发、模型训练及部署,管理全周期的AI流程。直白点解释,ModelArts包含并支持DLS的功能特性。当前,DLS服务已从华为云下线,深度学习技术相关的功能可以直接在ModelArts中使用,如果您是DLS

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  • 聚合增强

    聚合增强 特性介绍 低基字段分组聚合 高基字段直方图聚合 低基高基字段混合 父主题: 集群增强特性

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  • 排序策略-离线排序模型

    400,400。 激活函数 神经网络的激活函数,将一个(或一组)神经元的值映射为一个输出值。 relu tanh sigmoid 神经元值保留概率 神经网络前向传播过程以该概率保留神经元的值。默认0.8。 优化器类型 grad:梯度下降算法 学习率:优化算法的参数,决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0

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  • 增强HBase BulkLoad工具数据迁移能力

    增强HBase BulkLoad工具数据迁移能力 使用BulkLoad工具批量导入HBase数据 使用BulkLoad工具批量更新HBase数据 使用BulkLoad工具批量删除HBase数据 使用BulkLoad工具查询HBase表的行统计数 BulkLoad工具配置文件说明 父主题:

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  • 在路由策略中删除策略节点

    在路由策略删除策略节点 操作场景 本章节指导用户删除路由策略策略节点。 约束与限制 路由策略会改变网络流量所经过的路径,如果策略节点所在的路由策略已绑定至ER,则删除策略节点前,请您评估好对业务产生的影响,谨慎操作。 路由策略必须包含一条策略节点,因此您无法删除最后一条策

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