AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习中配攒机 更多内容
  • GPU加速型

    xlarge 4 8 1 × M60-1Q 1 XEN g1.xlarge.4 4 16 1 × M60-1Q 1 XEN g1.2xlarge 8 16 1 × M60-2Q 2 XEN g1.2xlarge.8 8 64 直通 8 XEN g1

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  • 保存横向联邦学习作业

    ague_id}/fl-jobs/{job_id} 保存横向联邦学习作业 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 保存横向联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • StreamingML

    StreamingML 异常检测 时间序列预测 实时聚类 深度学习模型预测 父主题: Flink SQL语法参考(不再演进,推荐使用Flink OpenSource SQL)

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  • 线上课

    不计算时长 自学奖励:可设置学分奖励完成学习的学员 课程评论:可关闭课程评论,关闭后学员无法对课程发布评论 课件下载:可允许学员下载课程的课件 课程完成要求:可设置学完全部/任意课件,即判定课程完成 进度同步:开启同步后;在其它途径的学习进度会根据课程的课件进行同步,但只有学员单击课件后才进行进度同步

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  • 欠拟合的解决方法有哪些?

    调整参数和超参数。 神经网络学习率、学习衰减率、隐藏层数、隐藏层的单元数、Adam优化算法的β1和β2参数、batch_size数值等。 其他算法:随机森林的树数量,k-means的cluster数,正则化参数λ等。 增加训练数据作用不大。 欠拟合一般是因为模型的学习能力不足,一味地增加数据,训练效果并不明显。

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  • IoTA.01010204 资产树深度超过配额限制

    IoTA.01010204 资产树深度超过配额限制 错误码描述 资产树深度超过配额限制。 可能原因 每棵资产树深度最大不超过10层。 处理建议 请检查资产树的深度是否超过10层,若超出限制,请调整资产树的建模关系保证总深度不超过10层。 父主题: 资产建模相关错误码

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  • PERF03-03 使用弹性伸缩

    PERF03-03 使用弹性伸缩 风险等级 关键策略 如果工作负载能够支持弹性(例如:应用无状态化),请考虑具有自动缩放功能的计算服务,该功能可根据需求自动调整计算容量。自动缩放有助于确保在高峰期拥有足够的资源,并防止在低需求时段过度预。虚拟机弹性伸缩和容器弹性伸缩都是实现应用

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  • 自动学习中偏好设置的各参数训练速度大概是多少

    自动学习偏好设置的各参数训练速度大概是多少 偏好设置: performance_first:性能优先,训练时间较短,模型较小。对于TXT、图片类训练速度为10毫秒。 balance:平衡 。对于TXT、图片类训练速度为14毫秒 。 accuracy_first:精度优先,训练

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  • IoTA.01010036 属性引用深度超过配额限制

    IoTA.01010036 属性引用深度超过配额限制 错误码描述 属性引用深度超过配额限制。 可能原因 资产属性作为其他的分析任务的输入参数,此时该资产属性引用深度为1,举例:模型A中有属性a,而模型B的分析任务以a为输入参数,则a的引用深度为1,深度限制最大为10。 处理建议 系统

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  • 如何获取Azure对象存储深度采集所需凭证?

    ,即可看到“存储账户名称”和“密钥”。 在“key1”下单击密钥后的“显示”按钮,即可显示访问密钥,并出现复制按钮。 分别复制“存储账户名称”和“密钥”,添加到Edge凭证管理。添加方法请参考添加资源凭证。认证方式选择“AK/SK”。AK对应存储账户名称,SK对应密钥。 父主题: 应用发现

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  • 概要

    型完成简单的图像分类。 父主题: 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

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  • 产品优势

    安全隐私 支持用户自定义隐私策略,实现敏感数据的识别、脱敏、水印保护,最大程度的保障隐私数据安全; 多方协同过程隐私信息交互(SQL JOIN数据碰撞、可信联邦学习模型参数)的加密保护; 支持安全多方计算,如基于隐私集合求交PSI(Private Set Intersection)技术的多方样本对齐、

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  • 标准策略、极速策略和深度策略有哪些区别?

    标准策略、极速策略和深度策略有哪些区别? 漏洞管理服务提供支持以下3种网站扫描模式: “极速策略”:扫描的网站URL数量有限且漏洞管理服务会开启耗时较短的扫描插件进行扫描。 “深度策略”:扫描的网站URL数量不限且漏洞管理服务会开启所有的扫描插件进行耗时较长的遍历扫描。 “标准策

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  • 产品概述

    各方的敏感数据在具有安全支撑的聚合计算节点实现安全统计。 计算节点 数据参与方使用数据源计算节点模块实现自主可控的数据源注册、隐私策略(敏感,非敏感,脱敏)的设定、元数据的发布等,为数据源计算节点提供全生命周期的可靠性监控、运维管理。 可信联邦学习 对接主流深度学习框架实现横向和纵向的联邦训练

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  • 方案概述

    各高校软件工程专业在专业建设升级改造过程,往往面临着以下挑战: 需要结合新工科理念改造升级传统软件工程专业; 将新兴技术融入人才培养与专业建设过程; 产业项目实训案例不足; 教师缺乏真实产业项目的工程实践经验,不能独立带学生做真实企业项目; 学生学习兴趣不高,动手意愿不足; 学生的学习情况要有数据记录、可评价。

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  • 微认证课程学习常见问题

    微认证课程学习常见问题 如何获得微认证的学习材料? 微认证课程学习的形式是什么样的? 在哪里可以进行课程学习? 课程里有测试题,是否通过就能拿到证书? 父主题: 华为云微认证

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  • 排序策略

    400,400。 激活函数 神经网络的激活函数,将一个(或一组)神经元的值映射为一个输出值。 relu tanh sigmoid 神经元值保留概率 神经网络前向传播过程以该概率保留神经元的值。默认0.8。 保存根路径 单击选择训练结果在OBS的保存根路径,训练完成后,会将模型

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  • 为什么要获得华为云认证?

    收获信任:认证证书能够让学员的知识广度和技能深度显性化,助力学员快速赢得雇主、客户和同事的信任 收获自信:在备考过程激发潜能、达成目标,通过自身不懈努力赢得认证,将加深对自身能力的肯定,更易走向成功 华为云微认证提供一站式在线学习、实验与考试,零基础也可学习前沿技术知识,快速获得场景化的技

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  • 产品功能

    管理。 多方融合分析 对接多种主流数据存储系统,为数据消费者实现多方数据的融合分析,参与方敏感数据能够在聚合计算节点实现安全计算。 多方联邦训练 对接主流深度学习框架实现横向和纵向联邦建模,支持基于SMPC(如不经意传输、同态加密等)的多方样本对齐和训练模型保护。 云端容器化部署

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  • 产品优势

    产品优势 基因容器基于Kubernetes智能化基因计算任务调度和Spark等加速服务,为您提供低成本高性能的基因测序解决方案。支持对接深度学习框架,方便您深度解读报告。 秒级并发 基因容器利用容器技术的秒级并发能力,可将WGS从30小时缩短至5小时以内,对比同类竞品,使用相同样本的情况下,资源利用率大幅提升。

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  • 什么是图像识别

    利用深度神经网络模型对图片内容进行检测,准确识别图像包含的影视明星、网红人物等。 主体识别 利用后台算法来检测图像的主体内容,识别主体内容的坐标信息。 图2 主体识别示例图 翻拍识别 利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄,还是经过二次翻拍、打印翻拍等手法二次处理的图片。利用翻拍识别可以检测出经过二次处理

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