AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习中的通道 更多内容
  • 通道管理

    通道管理 修改通道名称 查询通道列表 查询通道详情

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  • 通道管理

    操作 说明 搜索通道通道管理页面右上角搜索框输入通道名称,可直接搜索对应通道。 查看通道列表 在通道管理页面查看当前通道列表。可查看通道名称、实例名称、查看节点等信息。 查看节点 单击“操作”列“查看节点”,可按组织查看节点信息,包括组织MSP标识、节点名称、节点

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  • 创建通道

    创建通道 路由转发提供管理数据接收端通道能力,包括基本新增、删除、修改以及分配等功能。 操作步骤 访问IoT边缘,单击“管理控制台”进入IoT边缘控制台。 选择左边导航栏“边缘节点 > 路由转发”进入页面,单击右上角“添加数据接收端点”,添加通道; 当前通道支持MQTT、IoTDB、InfluxDB

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  • 事件通道

    看创建自定义事件通道。 如果需要修改自定义事件通道描述信息,单击待修改事件通道“编辑”,在弹出对话框编辑描述信息。 如果需要查看自定义事件通道信息,单击待查看信息事件通道名称,在弹出对话框查看自定义事件通道信息。 删除自定义事件通道 登录事件网格控制台。 在左

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  • 学习空间

    学习空间 我课堂 MOOC课程 我考试

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  • 学习任务

    自由模式:可以不按顺序学习课件,可随意选择一个开始学习 解锁模式:设置一个时间,按时间进程解锁学习,解锁模式暂时不支持添加线下课和岗位测评 图4 选择模式 阶段任务 图5 阶段任务 指派范围:选择该学习任务学习具体学员 图6 指派范围1 图7 指派范围2 设置:对学习任务进行合格标准、奖励等设置

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 课程学习

    登录手机app,点击“我”进入个人信息页面 图4 个人中心入口 点击“个人中心”并进入,在个人中心页面,点击“我学习”后面的箭头,进入“我学习 页面。 图5 个人中心页面(我岗位、我技能) 在“我学习页面,点击每个具体课程卡片,进入到课程详情页面。可以按“进行、已完成,必修,选修”过滤,可以按课程标题搜索

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  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ts集成了深度学习和机器学习技术,同时ModelArts是一站式 AI开发平台 ,从数据标注、算法开发、模型训练及部署,管理全周期AI流程。直白点解释,ModelArts包含并支持DLS功能特性。当前,DLS服务已从华为云下线,深度学习技术相关功能可以直接在ModelArt

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  • 查询指定通道的标签信息

    查询指定通道标签信息 功能介绍 该接口用于查询指定通道标签信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/stream/{stream_id}/tags 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String

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  • 功能介绍

    支持多机多卡环境下模型分布式训练,大幅度提升模型训练速度,满足海量样本数据加速训练需求。 图17 支持训练过程多个GPU运行指标监控 支持在线模型评估,在不进行模型发布前提下直接查看模型解译效果,支持上传文件、WMTS和WMS图层进行模型评估。 集成主流深度学习框架,包括Py

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  • 问答模型训练(可选)

    为了让 问答机器人 更加智能,回答更加准确,您可以通过训练模型来提升问答机器人效果。 问答训练通过用户问法对机器人进行测试,在匹配问题返回结果,按相似度得分进行倒序排序,正确匹配问题出现在前一、三、五位占比将作为衡量模型效果指标,数值越高代表模型效果越好。 高级版、专业版、旗舰版机器人支持问答模型训练。

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 华为人工智能工程师培训

    介绍TensorFlow框架,TensorFlow2.0基础与高阶操作,TensorFlow2.0Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍

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  • 人才发展方案

    标准人才发展方案分为4个大部分,每个部分下各有不同步骤业务内容需要。 图1 人才发展方案 岗位通道搭建 创建岗位通道 图2 新增通道分类 图3 通道搭建 展示效果 图4 管理端搭建效果 图5 PC端展示效果 岗位任职资格 岗位任职资格管理模块是一系列业务动作成果落地执行 图6

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  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    本文使用ModelArts上NPU Snt9B 裸金属服务器 以及其提供昇腾镜像EulerOS-2.10-Arm-rc3-64bit-for-Snt9B-BareMetal-with-CANN7.0.RC1,具体镜像环境可参考NPU Snt9B裸金属 服务器 支持镜像详情。该Snt9B资源Python环境为3

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  • 开通DIS通道

    本示例中,作业分析结果的输出类型为DIS。在创建作业前您需确保DIS通道已开通成功,开通方法请参见开通DIS通道。

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  • 负载通道

    通道。 例如,负载包含6台E CS ,已创建一条负载通道,其中ECS 01和ECS 04已添加到负载通道,此时API网关代理通过负载通道可以直接访问负载ECS 01和ECS 04。 图1 通过API网关代理访问负载通道ECS 前提条件 API网关代理与负载通道服务器之间网络互通。

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  • 更新通道信息

    data_type 否 String 源数据类型。 BLOB:存储在数据库管理系统一组二进制数据。 JSON:一种开放文件格式,以易读文字为基础,用来传输由属性值或者序列性值组成数据对象。 CSV:纯文本形式存储表格数据,分隔符默认采用逗号。 缺省值:BLOB。 枚举值: BLOB

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  • 开通DIS通道

    开通DIS通道 开通 数据接入服务 请参见《数据接入服务用户指南》“开通DIS通道”。具体操作请参见开通DIS通道

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  • 查询通道详情

    查询通道详情 参见初始化DIS客户端操作初始化一个DIS客户端实例。 配置参数如下: 1 streamname="dis-test1" #已存在通道名 配置好以上参数后,执行describeStream_sample.py文件默认调用describeStream_test方法。

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