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    深度学习中的混淆矩阵 更多内容
  • 深度学习模型预测

    说明 field_name 是 数据在数据流字段名。 图像分类field_name类型需声明为ARRAY[TINYINT]。 文本分类field_name类型需声明为String。 model_path 是 模型存放在OBS上完整路径,包括模型结构和模型权值。 is_dl4j_model

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  • 深度学习模型预测

    说明 field_name 是 数据在数据流字段名。 图像分类field_name类型需声明为ARRAY[TINYINT]。 文本分类field_name类型需声明为String。 model_path 是 模型存放在OBS上完整路径,包括模型结构和模型权值。 is_dl4j_model

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  • 混淆文件

    混淆文件 1.使用apk release发布时,如使用混淆文件,需在里面添加如下内容: -keep class com.ideashare.videoengine.** {*;} -keep class com.huawei.idea.ideasharesdk.**{*;} 父主题:

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  • 各个模型深度学习训练加速框架的选择

    各个模型深度学习训练加速框架选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架: DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速工具,但是它们实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架,主要针对大规模模型和大规模数据集训练。D

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  • 颜色矩阵

    颜色矩阵 图1 颜色矩阵 颜色值矩阵:下表,各颜色值同上述示意图一一对应。 表1 颜色矩阵 颜色值 FF000000 FF595959 FFA5A5A5 FFFFFFFF FF8E2323 FFB20000 FFDB7070 FFFF4C4C FF8E5923 FFB25900

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  • 矩阵量表

    矩阵量表 矩阵量表用于形象地评估对事物喜好程度。 在表单开发页面,从“数据组件”,拖拽“矩阵量表”组件至表单设计区域,如图1。 图1 矩阵量表 如图2所示,使用矩阵量表对车辆进行评分。 图2 矩阵量表配置示例 显示名称:该组件在页面呈现给用户名称,可以设置为中文,也可以设置为英文。

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  • 获取任务权限矩阵

    job_id 是 String 构建任务ID; 编辑构建任务时,浏览器URL末尾32位数字、字母组合字符串。 请求参数 无 响应参数 状态码: 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 result result object 结果 status String

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  • DLI SDK功能矩阵

    nk作业模板JavaSDK使用说明。 Python 队列相关 介绍查询所有队列Python SDK使用说明。 资源相关 介绍上传资源包、查询所有资源包、查询制定资源包、删除资源包Python SDK使用说明。 SQL作业相关 介绍数据库相关、表相关、作业相关Python SDK使用说明。

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  • 提交排序任务API

    阶特征组合、学习特征之间关系,无需人工经验干预,同时能够解决组合特征稀疏问题。FM算法参数请参见因子分解机。 域感知因子分解机是因子分解机改进版本,因子分解机每个特征对其他域隐向量都一致,而域感知因子分解机每个特征对其他每个域都会学习一个隐向量,能够达到更高精度,但也更

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  • SDK功能矩阵

    × × 设置桶加密配置 setBucketEncryption × × × × × × 获取桶加密配置 getBucketEncryption × × × × × × 删除桶加密配置 deleteBucketEncryption × × × × × × 设置桶自定义 域名 配置

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  • 修改主机集群权限矩阵

    描述 Content-Type 是 String 消息体类型(格式) X-Auth-Token 是 String 用户Token。通过调用IAM服务获取用户Token接口获取(响应消息头中X-Subject-Token值) 表3 请求Body参数 参数 是否必选 参数类型 描述

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  • 深度诊断ECS

    node使用率已经超过了80%,可能导致在这些分区上无法创建新文件 guestos.filesystem.invalid_device fstab设备检查 当前实例/etc/fstab文件配置某个设备不存在,可能会导致实例无法启动。 guestos.filesystem

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 获取构建任务的角色权限矩阵信息

    获取构建任务角色权限矩阵信息 功能介绍 获取构建任务角色权限矩阵信息 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/job/permission/role 表1 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 job_id 是 String 构建任务ID; 编辑

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  • 查询主机集群权限矩阵

    (响应消息头中X-Subject-Token值) 响应参数 状态码: 200 表3 响应Body参数 参数 参数类型 描述 [数组元素] Array of DevUcClusterPermission objects 主机集群权限矩阵 表4 DevUcClusterPermission

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  • 跨云容灾的支持矩阵和使用限制

    跨云容灾对数据库支持如表3所示。 表3 跨云容灾支持数据库 数据库 版本 SQL Server 2008、2012 Oracle RAC 11gR2 2.0.4 MySQL 5.7 应用 跨云容灾复制技术,与应用类型不强相关,因此支持任意类型应用。 使用限制 通用使用限制如下:

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  • 云上容灾的支持矩阵和使用限制

    云上容灾支持信息下列所示。操作系统云上容灾对 弹性云服务器 所使用的操作系统如表1所示。云上容灾支持的弹性 云服务器 操作系统操作系统版本Windows Server2008R2、2012R2、2016Redhat Enterprise Linux推荐:6.8、7.2、7.3支持:6.X系列、7.X系列CentOS推荐6.8、7.2、7.3支持:

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集特征数据不够理想,而此数据集数据类别和一份理想数据集部分重合或者相差不大时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    通过查看学员培训进度,监控学员学习状态 操作路径:培训-学习-学习项目-数据 图23 数据监控1 图24 数据监控2 任务监控统计是以任务形式分派学员学习数据 自学记录统计是学员在知识库进行自学学习数据 统计数据统计是具体培训资源(实操作业、考试等)学员学习数据 父主题: 培训管理

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 如何对盘古大模型的安全性展开评估和防护

    如何对盘古大模型安全性展开评估和防护 盘古大模型安全性主要从以下方面考虑: 数据安全和隐私保护:大模型涉及大量训练数据,这些数据是重要资产。为确保数据安全,需在数据和模型训练全生命周期内,包括数据提取、加工、传输、训练、推理和删除各个环节,提供防篡改、数据隐私保护、加密、

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