需求管理 CodeArts Req

CodeArts Req(原ProjectMan)是华为多年研发实践沉淀的需求管理与团队协作服务,内置多种开箱即用的场景化需求模型和对象类型(需求/缺陷/任务等),可支撑IPD、DevOps、精益看板等多种研发模式,还包含跨项目协同、基线与变更管理、自定义报表、Wiki在线协作、文档管理等功能。

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    深度学习中的迭代优化 更多内容
  • 模型开发简介

    ,通过不断尝试调整超参来迭代模型;或在实验阶段,有一个可以优化训练性能想法,则会回到开发阶段,重新优化代码。 图1 模型开发过程 ModelArts提供了模型训练功能,方便您查看训练情况并不断调整您模型参数。您还可以基于不同数据,选择不同规格资源池用于模型训练。除支持

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  • 应用场景

    全方位检测:提供多模态综合审核方案,对视频内容画面、声音、文字进行全方位解析。 内容审核 -文档 网盘存储与共享 精准检测网盘用户上传文档内包含图片及文本存在敏感、色情、违禁等风险内容,规避平台内容风险。 企业内部文档 对企业内部文档进行全面图文内容合规检测,识别潜在违规内容,维护企业形象。

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  • 执行作业

    体支持参数请参考表1。 表1 常规配置参数 算法类型 参数名 参数描述 XGBoost 学习率 控制权重更新幅度,以及训练速度和精度。取值范围为0~1小数。 树数量 定义XGBoost算法决策树数量,一个样本预测值是多棵树预测值加权和。取值范围为1~50整数。 树深度

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  • 查看迭代详情

    opened_total Integer 开启工单数 progress String 工作进展 total Integer 工单总数 updated_time String 迭代更新时间 status String 迭代状态,0 未开始,1 进行,2 结束 表4 Chart 参数 参数类型

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  • 计费说明

    形成可帮助算法能力较弱技术人员完成后续开发技术方案报告。复杂场景工作量预计不超过25人天 900,000.00 每套 AI算法设计与优化-铂金版 对人工智能场景为极特殊复杂场景企业或政府单位进行算法设计,形成可帮助算法能力较弱技术人员完成后续开发技术方案报告。极特殊场景工作量预计不超过30人天

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  • 创建超参优化服务

    超参优化任务的详细信息:最优超参组合模型评分、训练耗时、参数取值,以及超参优化任务参数信息。 评分图:在图表显示每次迭代训练得到模型评分。 超参图:在图表显示每次迭代训练超参取值及对应模型评分。 试验时长图:在图表显示每次迭代训练超参取值及对应训练时长。 父主题: 模型训练

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  • 新建PI和迭代

    。 已结束PI不支持再增加迭代。 单击需要增加迭代PI所在行图标,弹出“新建迭代”窗口。 填写迭代信息。 相同PI下迭代名称不能重复。 迭代“起止时间”只能在所属PI“起止时间”中选择。 单击“确定”,新建迭代成功。 在所属PI下,可以查看到新建迭代。 新建迭代

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  • 概述

    概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力行业解决方案。 父主题: 产品介绍

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  • 天筹求解器服务简介

    天筹求解器服务简介 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力行业解决方案。 父主题: 服务介绍

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  • 华为人工智能工程师培训

    介绍TensorFlow框架,TensorFlow2.0基础与高阶操作,TensorFlow2.0Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍

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  • 新建PI和迭代

    。 已结束PI不支持再增加迭代。 单击需要增加迭代PI所在行图标,弹出“新建迭代”窗口。 填写迭代信息。 相同PI下迭代名称不能重复。 迭代“起止时间”只能在所属PI“起止时间”中选择。 单击“确定”,新建迭代成功。 在所属PI下,可以查看到新建迭代。 新建迭代

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  • MLOps简介

    及数据标签做多样化数据处理以及多种模型优化,以获得在已有的数据集上更好模型效果。传统AI应用交付会直接在实验迭代结束后以输出模型为终点。当应用上线后,随着时间推移,会出现模型漂移问题。新数据和新特征在已有的模型上表现会越来越差。在MLOps,实验迭代产物将会

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  • 策略参数说明

    特征向量之间使用神经网络核来计算相互关系时,该神经网络结构。每一层节点数取值范围为[1,100],深度不超过5层。默认40,5。 是否移除因子分解机 (is_drop_fm) 是 Boolean 是否移除模型架构因子分解机部分,值为True则蜕变为带有核函数DNN。取值true/false,默认false。

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 模型训练

    模型测试数据集。 被忽略列 数据集中不需要参与模型训练无用列。 包含模型 模型训练使用算法列表。 交叉验证折数 交叉检验折数。如果不使用交叉验证方法,请将该参数置为空。 K折交叉验证含义:将数据集等比例划分成K份,其中一份作为测试数据,其他(K-1)份数据作为训练数

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  • 什么是OptVerse

    什么是OptVerse 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API(Application

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  • 梯度提升树回归

    “梯度提升树回归”节点用于生成回归模型,是一种基于决策树迭代回归算法。该算法采用迭代思想不断地构建决策树模型,每棵树都是通过梯度优化损失函数而构建,从而达到从基准值到目标值逼近。算法思想可简单理解成:后一次模型都是针对前一次模型预测出错情况进行修正,模型随着迭代不断地改进,从而获得比较好预测效果。 梯度提升

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  • 删除PI和迭代

    删除PI和迭代 删除不需要PI和迭代,以便更好管理对项目有用PI和迭代。 不支持删除已基线PI和迭代。 前提条件 已创建项目。 已创建PI和迭代。 操作步骤 在计划管理列表,选择需要删除PI和迭代。 通过复选框选择需要删除PI和迭代,单击页面下方“删除”。 该方式支持单选和多选。

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  • 删除PI和迭代

    删除PI和迭代 删除不需要PI和迭代,以便更好管理对项目有用PI和迭代。 不支持删除已基线PI和迭代。 前提条件 已创建项目。 已创建PI和迭代。 操作步骤 在计划管理列表,选择需要删除PI和迭代。 通过复选框选择需要删除PI和迭代,单击页面下方“删除”。 该方式支持单选和多选。

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  • “云认证业务动态”标签、含义及对用户的影响

    详情页无法获取,可在“个人主页-我开发者学堂-我认证”点击下载证书 正常 正常 兑换开发者认证 / 正常 / / 正常 / / 正常 / 其他查询:如个人主页-我开发者学堂-我认证 正常浏览 正常浏览,已通过微认证证书正常查看 正常浏览 表3 停止服务可能对用户影响 用户体验流程 停止服务公告发出~停止服务生效

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集特征数据不够理想,而此数据集数据类别和一份理想数据集部分重合或者相差不大时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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