地图数据服务 MapDS

说明 field_name 是 数据在数据流中的字段名。 图像分类中field_name类型需声明为ARRAY[TINYINT]。 文本分类中field_name类型需声明为String。 model_path 是 模型存放在OBS上的完整路径，包括模型结构和模型权值。 is_dl4j_model

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说明 field_name 是 数据在数据流中的字段名。 图像分类中field_name类型需声明为ARRAY[TINYINT]。 文本分类中field_name类型需声明为String。 model_path 是 模型存放在OBS上的完整路径，包括模型结构和模型权值。 is_dl4j_model

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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通过查看学员培训进度，监控学员学习状态 操作路径：培训-学习-学习项目-数据 图23 数据监控1 图24 数据监控2 任务监控统计的是以任务形式分派的学员学习数据 自学记录统计的是学员在知识库进行自学的学习数据 统计数据统计的是具体培训资源（实操作业、考试等）的学员学习数据 父主题： 培训管理

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自由模式：可以不按顺序学习课件，可随意选择一个开始学习 解锁模式：设置一个时间，按时间进程解锁学习，解锁模式中暂时不支持添加线下课和岗位测评 图4 选择模式 阶段任务 图5 阶段任务 指派范围：选择该学习任务学习的具体学员 图6 指派范围1 图7 指派范围2 设置：对学习任务进行合格标准、奖励等设置

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学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

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登录手机app，点击“我的”进入个人信息页面 图4 个人中心入口 点击“个人中心”并进入，在个人中心页面，点击“我的学习”后面的箭头，进入“我的学习”的 页面。 图5 个人中心页面（我的岗位、我的技能） 在“我的学习”的页面，点击每个具体的课程卡片，进入到课程详情页面。可以按“进行中、已完成，必修，选修”过滤，可以按课程标题搜索

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学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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2000]，默认值为100。 weight 否 String 边上权重。取值为：空或字符串，当图中的边没有配置该属性时，算法会报错。 空：边上的权重、距离默认为1。 字符串：对应的边上的属性将作为权重。 响应参数 参数 类型 说明 errorMessage String 系统提示信息，执行成功时，字段可能为空。

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ts集成了深度学习和机器学习技术，同时ModelArts是一站式的 AI开发平台 ，从数据标注、算法开发、模型训练及部署，管理全周期的AI流程。直白点解释，ModelArts包含并支持DLS中的功能特性。当前，DLS服务已从华为云下线，深度学习技术相关的功能可以直接在ModelArt

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default-secret 在Volume中引用ConfigMap 在Volume中引用ConfigMap，就是通过文件的方式直接将ConfigMap的每条数据填入Volume，每条数据是一个文件，键就是文件名，键值就是文件内容。 如下示例中，创建一个名为vol-configmap的Volume，这个V

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本文使用ModelArts上的NPU Snt9B 裸金属服务器 以及其提供的昇腾镜像EulerOS-2.10-Arm-rc3-64bit-for-Snt9B-BareMetal-with-CANN7.0.RC1，具体镜像环境可参考NPU Snt9B裸金属 服务器 支持的镜像详情。该Snt9B资源中的Python环境为3

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自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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为了让 问答机器人 更加智能，回答更加准确，您可以通过训练模型来提升问答机器人的效果。 问答训练通过用户问法对机器人进行测试，在匹配问题的返回结果中，按相似度得分进行倒序排序，正确匹配的问题出现在前一、三、五位中的占比将作为衡量模型效果的指标，数值越高代表模型效果越好。 高级版、专业版、旗舰版机器人支持问答模型训练。

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ConfigMap 删除指定namespace下的ConfigMaps 查询指定namespace下的ConfigMaps 创建ConfigMap 删除ConfigMap 查询ConfigMap 更新ConfigMap 替换ConfigMap 父主题： Kubernetes API

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ConfigMap最为常见的使用方式就是在环境变量和Volume中引用。 例如下面例子中，引用了configmap-test的property_1，将其作为环境变量EXAMPLE_PROPERTY_1的值，这样容器启动后里面EXAMPLE_PROPERTY_1的值就是property_1的值，即“Hello”。

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介绍TensorFlow的框架，TensorFlow2.0的基础与高阶操作，TensorFlow2.0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍

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支持bitmapscan的Hint 功能描述 支持在目标表上使用指定的索引生成bitmapscan路径，在原优化器可生成路径的基础上选中符合HINT的路径。 语法格式 [no] bitmapscan([@queryblock] table [index_list]) 参数说明 no表示hint的scan方式不使用。

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支持bitmapscan的hint 功能描述 支持在目标表上使用指定的索引生成bitmapscan路径，在原优化器可生成路径的基础上选中符合HINT的路径。 语法格式 [no] bitmapscan([@queryblock] table [index_list]) 参数说明： no表示hint的scan方式不使用。

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支持bitmapscan的Hint 功能描述 支持在目标表上使用指定的索引生成bitmapscan路径，在原优化器可生成路径的基础上选中符合hint的路径。 语法格式 [no] bitmapscan([@queryblock] table [index_list]) 参数说明 no表示hint的scan方式不使用。

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