AI&大数据

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    深度学习中的dropout 更多内容
  • 数据处理场景介绍

    数据可以通过相似度或者深度学习算法进行选择。数据选择可以避免人工采集图片过程引入重复图片、相似图片等问题;在一批输入旧模型推理数据,通过内置规则数据选择可以进一步提升旧模型精度。 数据增强: 数据扩增通过简单数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接方式增加数据量。

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  • 如何获得微认证的学习材料?

    如何获得微认证学习材料? 华为云开发者学堂提供在线视频课程,对应课程实验手册可以在微认证详情页面上获取。 父主题: 微认证课程学习常见问题

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  • 使用ModelArts Standard自定义算法实现手写数字识别

    识别出此图片数字是“2”。 本案例中使用MNIST是比较简单用做demo数据集,配套算法也是比较简单用于教学神经网络算法。这样数据和算法生成模型仅适用于教学模式,并不能应对复杂预测场景。即生成模型对预测图片有一定范围和要求,预测图片必须和训练集中图片相似(黑底白字)才可能预测准确。

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  • 使用ModelArts Standard自定义算法实现手写数字识别

    识别出此图片数字是“2”。 本案例中使用MNIST是比较简单用做demo数据集,配套算法也是比较简单用于教学神经网络算法。这样数据和算法生成模型仅适用于教学模式,并不能应对复杂预测场景。即生成模型对预测图片有一定范围和要求,预测图片必须和训练集中图片相似(黑底白字)才可能预测准确。

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 ModelArts通过机器学习方式帮助不具备算法开发能力业务开发者实现算法开发,基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成,通过算法实现模型训练参数自动化选择和模型自动调优自动学习功能,让零AI基础业务开发者可快速完成模型训练和部署。 M

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • Standard自动学习

    Standard自动学习 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

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  • 微认证课程学习的形式是什么样的?

    微认证课程学习形式是什么样? 微认证课程学习分为在线视频学习和在线实验操作。 父主题: 微认证课程学习常见问题

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  • 应用场景

    全方位检测:提供多模态综合审核方案,对视频内容画面、声音、文字进行全方位解析。 内容审核 -文档 网盘存储与共享 精准检测网盘用户上传文档内包含图片及文本存在敏感、色情、违禁等风险内容,规避平台内容风险。 企业内部文档 对企业内部文档进行全面图文内容合规检测,识别潜在违规内容,维护企业形象。

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  • 使用AI Gallery微调大师训练模型

    模型微调是深度学习一种重要技术,它是指在预训练好模型基础上,通过调整部分参数,使其在特定任务上达到更好性能。 在实际应用,预训练模型是在大规模通用数据集上训练得到,而在特定任务上,这些模型参数可能并不都是最合适,因此需要进行微调。 AI Gallery模型微调,

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  • 什么是自动学习?

    什么是自动学习? 自动学习功能可以根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力用户,其可以通过页面的标注操作,一站式训练、部署,完成AI模型构建。 父主题: 功能咨询

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  • ModelArts自动学习与ModelArts PRO的区别

    ModelArts自动学习与ModelArts PRO区别 ModelArts自动学习,提供了AI初学者,零编码、零AI基础情况下,可使用自动学习功能,开发用于图像分类、物体检测、预测分析、文本分类、声音分类等场景模型。 而ModelArts PRO是一款为企业级AI应用打造专业开发套

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  • 执行作业

    体支持参数请参考表1。 表1 常规配置参数 算法类型 参数名 参数描述 XGBoost 学习率 控制权重更新幅度,以及训练速度和精度。取值范围为0~1小数。 树数量 定义XGBoost算法决策树数量,一个样本预测值是多棵树预测值加权和。取值范围为1~50整数。 树深度

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  • HCIA-AI

    200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习深度学习、昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    V2025预测,到2025年,企业人工智能利用率将达到86%。新需求,新技术,新产品,成功解决方案和具备对应能力开发工程师、规划设计人员和工程人员,对于这场变革和企业蜕变更是缺一不可关键。基于此,华为云推出了华为企业人工智能高级开发者培训专业服务,旨在培养具有图像处理、语

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  • 智能问答机器人版本

    智能问答机器人 支持基础版、高级版、专业版、旗舰版四种规格,各规格差异如表1所示。 表1 机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √

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  • 可信联邦学习作业

    可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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  • 提交排序任务API

    阶特征组合、学习特征之间关系,无需人工经验干预,同时能够解决组合特征稀疏问题。FM算法参数请参见因子分解机。 域感知因子分解机是因子分解机改进版本,因子分解机每个特征对其他域隐向量都一致,而域感知因子分解机每个特征对其他每个域都会学习一个隐向量,能够达到更高精度,但也更

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