通过提取上下文相关语义特征，并结合语音特征，智能划分断句及添加标点符号，提升输出文本的可阅读性。 中英文混合识别 支持在中文句子识别中夹带英文字母、数字等，从而实现中、英文以及数字的混合识别。 即时输出识别结果 连续识别语音流内容，即时输出结果，并可根据上下文语言模型自动校正。 自动静音检测

查看更多 →

wide_l2_regularization 否 Double wide部分L2正则化系数。 最小值：0 最大值：1 structure_l2_regularization 否 Double 结构化部分L2正则化系数。 最小值：0 最大值：1 表23 AlgorithmSpecifyParameters

查看更多 →

wide_l2_regularization Double wide部分L2正则化系数。 最小值：0 最大值：1 structure_l2_regularization Double 结构化部分L2正则化系数。 最小值：0 最大值：1 表25 AlgorithmSpecifyParameters

查看更多 →

wide_l2_regularization 否 Double wide部分L2正则化系数。 最小值：0 最大值：1 structure_l2_regularization 否 Double 结构化部分L2正则化系数。 最小值：0 最大值：1 表24 AlgorithmSpecifyParameters

查看更多 →

创建自动化任务实现智能化操作 创建自动化任务 启用自动化任务 停止自动化任务 删除自动化任务 重命名自动化任务 查看自动化任务运行日志 结合典型场景设置自动化

查看更多 →

正则表达式函数 正则表达式使用标准化的语法约定来指定匹配字符串的模式。在Oracle中，正则表达式通过一组允许用户搜索和操作字符串数据的SQL函数来实现。 DSC可迁移REGEXP_INSTR、REGEXP_SUBSTR和REGEXP_REPLACE正则表达式，详情如下： 不支持

查看更多 →

应用容器化改造流程 步骤1：对应用进行分析 步骤2：准备应用运行环境 步骤2：准备应用运行环境 步骤2：准备应用运行环境 更多 云服务器 卡顿 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1：对应用进行分析 步骤2：准备应用运行环境 更多 Ping不通 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程

查看更多 →

实现 在内部，GIN索引包含一个在键上构造的B-tree索引，每个键是一个或多个被索引项的一个元素（比如，一个数组的一个成员）。并且页面上每个元组包含了堆指针的B-tree的一个指针（一个posting tree），当列表小到足以和键值一起存储到一个索引元组中时，则是堆指针的一个简单列表（一个posting

查看更多 →

学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

查看更多 →

（GiB） 虚拟化类型 g1.xlarge 4 8 中 中 1 × M60-1Q 1 XEN g1.xlarge.4 4 16 中 中 1 × M60-1Q 1 XEN g1.2xlarge 8 16 中 中 1 × M60-2Q 2 XEN g1.2xlarge.8 8 64 中 中 直通

查看更多 →

应用容器化改造流程 步骤1：对应用进行分析 步骤2：准备应用运行环境 步骤2：准备应用运行环境 步骤2：准备应用运行环境 更多 云 服务器 卡顿 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程 步骤1：对应用进行分析 步骤2：准备应用运行环境 更多 Ping不通 应用容器化改造介绍 应用容器化改造流程

查看更多 →

自由模式：可以不按顺序学习课件，可随意选择一个开始学习 解锁模式：设置一个时间，按时间进程解锁学习，解锁模式中暂时不支持添加线下课和岗位测评 图4 选择模式 阶段任务 图5 阶段任务 指派范围：选择该学习任务学习的具体学员 图6 指派范围1 图7 指派范围2 设置：对学习任务进行合格标准、奖励等设置

查看更多 →

学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题： 开发指南

查看更多 →

属性L5设计和数据分级 属性设计方法 在梳理逻辑实体的过程中充分理解、分析业务规格。在设计属性过程中，业务流程和业务规则说明文档是很有参考价值的材料之一，是业务建模必须参考的主要依据。属性设计要考虑当前业务实际规划和未来业务变化而且要尽量详细，预留充分的时间对设计的属性进行检验(

查看更多 →

实现 在内部，GIN索引包含一个在键上构造的B-tree索引，每个键是一个或多个被索引项的一个元素（比如，一个数组的一个成员）。并且页面上每个元组包含了堆指针的B-tree的一个指针（一个posting tree），当列表小到足以和键值一起存储到一个索引元组中时，则是堆指针的一个简单列表（一个posting

查看更多 →

wide_l2_regularization 否 Double wide部分L2正则化系数。 最小值：0 最大值：1 structure_l2_regularization 否 Double 结构化部分L2正则化系数。 最小值：0 最大值：1 表23 AlgorithmSpecifyParameters

查看更多 →

通过深度融合的软硬件集成，用一个应用满足教学一体化、管理一体化的需求，满足多场景教学的实际使用。依靠高清4K屏、收扩音系统，升级本地学生视听学习体验的同时让远端学生也都能看得清、听得清。通过多屏互动能力提升学生小组协作、深度学习的能力，帮助老师开展创新教学模式。依靠常态化录播能力实现课堂的常态化录制、资源库建设

查看更多 →

wide_l2_regularization 否 Double wide部分L2正则化系数。 最小值：0 最大值：1 structure_l2_regularization 否 Double 结构化部分L2正则化系数。 最小值：0 最大值：1 表23 AlgorithmSpecifyParameters

查看更多 →

网信算备520111252474601240061号 算法基本原理 数字人语音驱动算法是指使用深度学习将语音转换成3D数字人表情和肢体驱动数据的一种技术。 其基本情况包括： 输入数据：语音音频数据。 算法原理：通过深度学习算法，提取语音音频中的特征，并转化为表情驱动的表情基系数。 输出结果：表情基系数。 应

查看更多 →

功能介绍 系统登录 在浏览器中输入https://engine.piesat.cn/engine-studio/链接，进入系统登录界面，如下图所示。按照提示进行注册登录。 图1 免费注册 图2 登录 图3 登录成功 功能介绍 支持国内外多种高、中、低分辨率卫星影像数据的实时调用及

查看更多 →

wide_l2_regularization Double wide部分L2正则化系数。 最小值：0 最大值：1 structure_l2_regularization Double 结构化部分L2正则化系数。 最小值：0 最大值：1 表25 AlgorithmSpecifyParameters

查看更多 →