知识图谱 NLPKG

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试用版提供30天免费试用,如需购买正式版本,请点击“服务咨询”联系我们。

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    深度学习知识图谱构建 更多内容
  • 构建环境

    构建环境 在Python中,“环境”由解释器和所有已安装的包组成,定义了程序运行的上下文。CodeArts IDE能够自动检测标准位置安装的Python解释器和工作区文件夹中的虚拟环境。 默认情况下,Python解释器在全局环境下运行,不会对特定项目有额外操作,因此任何安装或卸载

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  • 智能一键构建图谱

    已选择图谱规格,详情请见购买 知识图谱 。 在创建知识图谱时,需要提前将创建图谱的数据上传至OBS,详情请见准备图谱数据。 智能构建图谱 在KG服务管理控制台“我的图谱”页面,鼠标移至新创建的图谱卡片,单击“智能一键构建”。 进入智能构建图谱页面。 图1 智能构建图谱 按表1填写信息。 图2 填写信息 表1

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  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

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  • 问答模型训练(可选)

    旗舰版机器人默认支持重量级深度学习。 专业版和高级版机器人如果需要使用重量级深度学习,需要先单击“重量级深度学习”,然后单击“联系我们”。 图2 重量级深度学习 编辑模型信息。 轻量级深度学习:选填“模型描述”。 图3 轻量级深度学习 重量级深度学习:选择量级“中量级”或“重量级”,选填“模型描述”。

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  • 应用场景

    在海量知识中快速关联查询秒级响应,搜索结果更准确。 知识梳理 通过图上分析计算,合并相似本体,进行知识消岐。 学习路径的识别及推荐 通过知识点的先修关系,识别学习路径,针对薄弱知识点进行学习路径推荐。 金融风控应用 面对层出不穷、复杂多样的个人和群体行为,帮助客户挖掘出潜在的风险,为客户保驾护航。

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  • 如何购买、体验知识图谱

    智能一键构建图谱:只需提供数据源,无需其他配置,快速构建图谱。 普通配置构建图谱:通过配置数据源、配置图谱本体、配置信息抽取、配置知识映射、配置知识融合、配置图谱质检等流水线步骤,构建适用于自身业务的知识图谱。 父主题: 计费问题

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  • 知识图谱如何计费

    知识图谱如何计费 知识图谱服务根据您选择的图谱规格、购买时长计费,计费项请见计费项,计费模式请见计费模式。 标准版图谱和高级版图谱的具体价格需要通过官网页服务咨询。 计费项 知识图谱服务根据您选择的图谱规格、购买时长计费。 体验版图谱 图谱规模为一万边。 当前KG服务仅支持在控制台创建一次体验版图谱。

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  • 产品概述

    据源注册、隐私策略(敏感,非敏感,脱敏)的设定、元数据的发布等,为数据源计算节点提供全生命周期的可靠性监控、运维管理。 可信联邦学习 对接主流深度学习框架实现横向和纵向的联邦训练,支持基于安全密码学(如不经意传输、差分隐私等)的多方样本对齐和训练模型的保护。 数据使用监管 为数据

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  • 产品功能

    护数据使用方的数据查询和搜索条件,避免因查询和搜索请求造成的数据泄露。 可信联邦学习 可信联邦学习 可信智能计算服务 提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模,曾经被称为联邦机器学习。 联邦预测作业 联邦预测作业在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据和模型实现样本联合预测。

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  • 新建构建任务(代码化构建)

    d.yml”文件作为构建脚本执行构建任务。 代码化构建功能优势如下: 清晰描述构建过程:构建参数、构建命令、构建步骤、以及构建后的操作,使构建过程可信。 每次构建使用对应当前commit的“build.yml”配置,保证构建可还原可追溯,不必担心因修改了构建配置而不能重复执行之前的任务。

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  • 快速创建知识图谱

    快速创建知识图谱 数据是知识图谱的基础,在知识图谱服务创建知识图谱时,需要从 对象存储服务 (Object Storage Service,简称OBS)导入用于构建知识图谱的基础数据。知识图谱服务支持的数据包括XLSX、 CS V、JSON、多行单句文本格式,详情请见数据格式要求,其中X

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  • 如何访问知识图谱

    如何访问知识图谱 知识图谱服务提供了Web化的服务管理平台,即管理控制台和基于HTTPS请求的API(Application programming interface)管理方式。 管理控制台方式 KG服务提供了简洁易用的管理控制台,包含配置数据源、图谱本体、信息抽取、知识映射、

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  • 方案概述

    据服务泄密等安全问题。 关键KPI指标完成情况无法落实到人、随时跟踪、及时发现问题。业务难以围绕区域、行业、业务、时间等多维度深度分析,发现变化趋势,深度剖析问题,领导决策难以做到看图说话、读数决策。 解决方案 云基华海电子政务大数据平台,主要以各政府部门业务信息资源为核心基础,

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  • 产品优势

    即开即用,Serverless架构。 需要较强的技术能力进行搭建、配置、运维。 高可用 具有跨AZ容灾能力。 无 高易用 学习成本 学习成本低,包含10年、上千个项目经验固化的调优参数。同时提供可视化智能调优界面。 学习成本高,需要了解上百个调优参数。 支持数据源 云上:OBS、RDS、DWS、 CSS 、MongoDB、Redis。

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  • 什么是ModelArts

    程。例如,面向业务开发者,不需关注模型或编码,可使用自动学习流程快速构建AI应用;面向AI初学者,不需关注模型开发,使用预置算法构建AI应用;面向AI工程师,提供多种开发环境,多种操作流程和模式,方便开发者编码扩展,快速构建模型及应用。 产品形态 ModelArts的产品形态包含以下几种:

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  • PERF03-02 选择合适规格的虚拟机和容器节点

    功耗密集型业务(如高性能计算、人工智能、深度学习等场景)主要就是消耗计算维度的容量。 内存密集型业务(如大数据处理、图像/视频处理、游戏开发、数据库等场景)主要消耗内存和存储维度的容量。 存储密集型业务(如大型数据库、大数据分析、大规模文件存储、编译构建等场景)可能会比较消耗存储的带宽。

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  • 使用构建方舟编译器构建

    使用构建方舟编译器构建 使用ubuntu操作系统编译方舟编译器进行构建。 图形化构建 在配置构建步骤中,添加“构建方舟编译器”构建步骤,参考表1配置参数。 表1 构建方舟编译器参数说明 参数 说明 步骤显示名称 构建步骤的名称,可自定义修改。 支持中文、英文、数字、“-”、“_”、英文逗号、英文分号、英文冒号、“

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  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

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  • 学习各地管局政策

    学习各地管局政策 各地区管局备案政策不定期更新,本文档内容供您参考,具体规则请以各管局要求为准。 各地区管局备案要求 华北各省管局要求 华东各省管局要求 华南各省管局要求 华中各省管局要求 西北各省管局要求 西南各省管局要求 东北各省管局要求

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  • 创建联邦学习工程

    创建联邦学习工程 创建工程 编辑代码(简易编辑器) 编辑代码(WebIDE) 模型训练 父主题: 模型训练

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  • 自动学习(新版)

    自动学习(新版) 自动学习简介 图像分类 物体检测 预测分析 声音分类 文本分类 使用窍门

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