AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习之概要 更多内容
  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 概要

    概要 插件功能为白名单特性,需要联系后台管理人员申请开通,审批同意后方可使用。 性能测试服务支持使用Go语言开发自定义请求、函数及检查点进行功能扩展。自定义请求可用于实现数据库协议、MQTT协议或自有协议等协议的扩展对接。自定义函数可用于辅助生成测试数据,如生成特定加解密数据、自

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  • 概要

    Notebook开发深度学习模型

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  • 概要

    概要 本章节主要讲述在CodeArts IDE Online中如何快速将开发好的微服务部署到华为云容器服务并进行快速验证的过程。 父主题: 基于CodeArts IDE Online快速开发、部署微服务

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  • 各个模型深度学习训练加速框架的选择

    各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架: DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具,但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架,主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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  • 前提概要

    前提概要 前提:体验需要三方配合,首先要开通IoTEdge,用于节点管理和应用管理,再开通IoTDA,用于设备接入与管理,还得有边缘 服务器 作为节点被IoTEdge纳管。当前章节讲的是进程包,进程包需要开通OBS,将准备的进程包上传至OBS。 边缘服务器:第一点提到的IoTEdge

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  • 前提概要

    前提概要 前提:体验需要三方配合,首先要开通IoTEdge,用于节点管理和应用管理,再开通IoTDA,用于设备接入与管理,还得有边缘服务器作为节点被IoTEdge纳管。此外还需开通SWR,用于存储已开发并想部署在边缘节点上运行的Docker镜像。 边缘服务器:第一点提到的IoTEdge

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  • 查询概要

    查询概要 功能介绍 查询概要。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/{project_id}/asset/profile 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID,获取方法请参见项目ID和账号ID。 表2

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  • 概要查询

    概要查询 查询API分组概况 查询API概况 查询APP概况 父主题: 共享版API(仅存量用户使用)

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  • 前提概要

    前提概要 前提:体验需要三方配合,首先要开通IoTEdge,用于节点管理和应用管理,再开通IoTDA,用于设备接入与管理,还得有边缘服务器作为节点被IoTEdge纳管。 边缘服务器:第一点提到的IoTEdge和IoTDA是华为云服务,使用华为云租户账号直接免费开通可用,边缘服务器

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 创建概要文件

    创建概要文件 概要文件是WEBSPHERE的重要概念,相当于一个独立的配置文件,每个应用都必须有一个单独的概要文件。 先在AppServer目录下创建profiles文件夹 创建概要文件的方法通过命令行: 图1 命令 ./manageprofiles.sh -create -templatePath

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  • 查询资产概要

    查询资产概要 功能介绍 该接口用于查询媒体资产库中指定的多个资产的概要信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/digital-assets/summarys 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 查询缺陷概要

    查询缺陷概要 功能介绍 根据检查任务ID查询缺陷结果的概要。包括问题概述、问题状态、圈复杂度、代码重复率等。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/tasks/{task_id}/defects-summary 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 task_id

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  • 概要查询(待下线)

    概要查询(待下线) 查询API分组概况 查询API概况 查询APP概况 父主题: 专享版API(V1)(待下线)

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  • SHOW语法使用概要

    SHOW语法使用概要 SHOW语法主要用来查看数据库对象的相关信息,其中LIKE子句用来对数据库对象过滤,匹配规则如下,具体示例可参看SHOW TABLES: 规则1:_可以用来匹配单个任意字符。 规则2:%可以用来匹配0个或者任意个任意字符。 规则3:* 可以用来匹配0个或者任意个任意字符。

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  • 查询图概要信息

    查询图概要信息 功能介绍 查询图的点数和边数等概要信息。 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/summary?label_details={labelDetails} 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id

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  • 查询cmertrics缺陷概要

    String 圈复杂度满足度 maximum_depth String 最大深度 huge_depth_total String 超大深度数 huge_depth_ratio String 超大深度占比 method_lines String 函数总行数 lines_per_method

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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