深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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概要 本章节主要讲述在CodeArts IDE Online中如何快速将开发好的微服务部署到华为云容器服务并进行快速验证的过程。 父主题： 基于CodeArts IDE Online快速开发、部署微服务

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Notebook开发深度学习模型

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概要 插件功能为白名单特性，需要联系后台管理人员申请开通，审批同意后方可使用。 性能测试服务支持使用Go语言开发自定义请求、函数及检查点进行功能扩展。自定义请求可用于实现数据库协议、MQTT协议或自有协议等协议的扩展对接。自定义函数可用于辅助生成测试数据，如生成特定加解密数据、自

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概要 安全性是华为云与您的共同责任。华为云负责云服务自身的安全，提供安全的云；作为租户，您需要合理使用云服务提供的安全能力对数据进行保护，安全地使用云。详情请参见责任共担。 本文提供了 GaussDB使用 过程中的安全最佳实践，旨在为提高整体安全能力提供可操作的规范性指导。根据该指导

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查询概要 功能介绍 查询概要。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v3/{project_id}/asset/profile 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，获取方法请参见项目ID和账号ID。 表2

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概要查询 查询API分组概况 查询API概况 查询APP概况 父主题： 共享版API（仅存量用户使用）

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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创建概要文件 概要文件是WEBSPHERE的重要概念，相当于一个独立的配置文件，每个应用都必须有一个单独的概要文件。 先在AppServer目录下创建profiles文件夹 创建概要文件的方法通过命令行： 图1 命令 ./manageprofiles.sh -create -templatePath

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查询资产概要 功能介绍 该接口用于查询媒体资产库中指定的多个资产的概要信息。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/digital-assets/summarys 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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查询缺陷概要 功能介绍 根据检查任务ID查询缺陷结果的概要。包括问题概述、问题状态、圈复杂度、代码重复率等。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/tasks/{task_id}/defects-summary 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 task_id

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SHOW语法使用概要 SHOW语法主要用来查看数据库对象的相关信息，其中LIKE子句用来对数据库对象过滤，匹配规则如下，具体示例可参看SHOW TABLES： 规则1：_可以用来匹配单个任意字符。 规则2：%可以用来匹配0个或者任意个任意字符。 规则3：* 可以用来匹配0个或者任意个任意字符。

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概要查询（待下线） 查询API分组概况 查询API概况 查询APP概况 父主题： 专享版API（V1）（待下线）

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查询图概要信息 功能介绍 查询图的点数和边数等概要信息。 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/summary?label_details={labelDetails} 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id

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String 圈复杂度满足度 maximum_depth String 最大深度 huge_depth_total String 超大深度数 huge_depth_ratio String 超大深度占比 method_lines String 函数总行数 lines_per_method

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操作流变量名之间的区分。 单击图标，运行“绑定迁移前的源数据”代码框内容。 绑定目标数据 单击界面右上角的图标，选择“迁移学习 > 特征迁移 > 特征准备 > 绑定目标数据”。界面新增“绑定迁移前的目标数据”内容。 对应参数说明，如表2所示。 表2 参数说明 参数 参数说明 数据集

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查看、学习 操作路径：培训-学习-学习项目-更多-可见范围 图17 可见范围1 图18 可见范围2 推送内容 通过推送消息，提醒学员学习 操作路径：培训-学习-学习项目-更多-推送内容 图19 推送内容1 图20 推送内容2 分享 管理员可通过链接/二维码的方式分享该学习项目，学员通过单击链接或识别二维码进行学习

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专享版-概要查询 查询API概况 查询API分组概况 查询APP概况 父主题： 专享版API（V2）

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示例2：查询缺陷概要 场景描述 本章节指导用户根据检查任务ID查询缺陷结果的概要，包括问题概述、问题状态、圈复杂度、代码重复率等。 约束限制 任务存在。 涉及接口 涉及的接口如下： 查询缺陷概要：查询缺陷概要，包括问题概述、问题状态、圈复杂度、代码重复率等。 操作步骤 接口相关信息

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、 机器翻译 编程实验

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