ModelArts与DLS服务的区别？ 深度学习服务（DLS）是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务，内置大量优化的网络模型，以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术，通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是，DLS服务仅提供深度学习技术，而ModelAr

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概述 欢迎使用自然语言处理（Natural Language Processing） ，服务主要包括自然语言处理基础服务、 语言生成 服务、 语言理解 服务、 机器翻译 服务等功能。 在调用自然语言处理服务API之前，请确保已经充分了解自然语言处理服务相关概念，详细信息请参见产品介绍。 父主题：

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其中，公有云环境请联系管理员获取，ip为CC-CMS 服务器 地址，port为CC-CMS服务器的HTTPS端口号。 非公有云环境如果配置了NSLB服务，ip请填写NSLB的服务器地址，port为CC-CMS服务在NSLB映射的HTTPS端口号。 请求说明 表1 请求头参数 序号 名称 参数类型 是否必选

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面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法，实时分析视频流，自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统，用于后续实现其他业务。 商用 多区域客流分析技能 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法，实时分析视频流，自动统计固定时间间隔的客流信息。 车牌识别技能 面向智慧商超的车牌识别技能。

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Service，简称OBS）是稳定、安全、高效、易用的云存储服务。自然语言处理接口都涉及到对用户的数据处理，用户的大量数据采用OBS批量方式处理，可以提升云上处理的总体效率。 自然语言处理接口支持从OBS上采用临时授权或者匿名公开授权的方式获取数据并进行处理。OBS的更多信息请参见 对象存储服务 OBS。

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如，图像分类、物体检测等等。不同的项目对数据的要求，使用的AI开发手段也是不一样的。 准备数据 数据准备主要是指收集和预处理数据的过程。 按照确定的分析目的，有目的性的收集、整合相关数据，数据准备是AI开发的一个基础。此时最重要的是保证获取数据的真实可靠性。而事实上，不能一次性将

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说明 详细指导 选择自然语言处理套件 根据您的实际使用需求选择自然语言处理套件。您也可以通过查看工作流定位所需使用的套件。 在 ModelArts Pro 控制台界面，单击“自然语言处理”套件卡片的“进入套件”，进入自然语言处理套件控制台。 新建应用 基于预置的工作流新建应用，填写应用基本信息和工作流。

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23:59:59（超出购买的资源包的额度部分以按需计费的方式进行结算） 前提条件 自然语言处理API资源的计费状态为“按需计费”。 自然语言处理API资源支持购买折扣套餐包操作。 操作步骤 登录管理控制台。 单击左侧导航栏的图标，选择“人工智能 > 自然语言处理 NLP”，进入总览页面。 在需要转折

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Pro 以“授人以渔”的方式助力企业构建AI 能力，赋能不同行业的AI 应用开发者，让AI 变得触手可及。 与ModelArts的关系 ModelArts Pro底层依托一站式AI 开发管理平台ModelArts 提供的领先算法技术，保证AI 应用开发的高效和推理结果的准确，同时减少人力投入。

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、稳定的业务需求。以下是一些适用于折扣套餐包计费模式的业务场景： 可预估资源使用周期。 具有较稳定的业务场景。 需要长期使用资源。 计费周期 套餐包自然语言处理API资源的计费周期是根据您购买的时长来确定的（以UTC+8时间为准）。一个计费周期的起点是您开通或续费资源的时间（精确

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Processing Development Kit）是对自然语言处理服务提供的REST API进行的封装，以简化用户的开发工作。用户直接调用自然语言处理SDK提供的接口函数即可实现使用自然语言处理业务能力的目的。目前自然语言处理的SDK支持JAVA和Python版本，其他语言可通过REST

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介绍如何处理失败的任务信息。存在至少一个失败的任务。当执行备份任务失败时会产生一条“备份状态”为“错误”的备份，并且在“任务状态”的“备份任务”页签中产生一条信息，可通过单击信息后面的查看备份任务失败的原因。当执行复制任务失败时会在目标区域产生一条带有标识且“备份状态”为“错误”的备份。同时在源区域和目标区域“任务状态”的“复制任务”页签

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折扣套餐包 不同调用次数的基础套餐包单价 * 套餐包数量 请参见自然语言处理价格详情中的“基础版按需套餐包”表。 领域套餐包 按照选择不同调用次数的领域套餐包的数量进行计费，包括命名实体识别（领域版）、情感分析（领域版）、属性级情感分析（领域版）。 不同调用次数的领域套餐包单价 * 套餐包数量

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删除应用 如果已创建的应用不再使用，您可以删除应用释放资源。 操作步骤 登录ModelArts Pro管理控制台，单击“自然语言处理”套件卡片的“进入套件”。 进入自然语言处理套件控制台。 在左侧导航栏选择“应用开发>工作台”。 默认进入“我的应用”页签。 在“我的应用”页签下，选择已创建的应用，单击操作列的“删除”。

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ModelArts Pro上传的训练数据集存储在OBS中。 管理数据集 数据集存储在OBS中。 数据集的标注信息存储在OBS中。 支持从OBS中导入数据。 训练模型 训练模型使用的数据集存储在OBS中。 训练模型的运行脚本存储在OBS中。 训练模型输出的模型存储在指定的OBS中。

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ModelArts Pro上传的训练数据集存储在OBS中。 管理数据集 数据集存储在OBS中。 数据集的标注信息存储在OBS中。 支持从OBS中导入数据。 训练模型 训练模型使用的数据集存储在OBS中。 训练模型的运行脚本存储在OBS中。 训练模型输出的模型存储在指定的OBS中。

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Pro控制台，选择行业套件卡片并单击“申请公测”，在申请公测页面根据界面提示填写所需信息。 申请公测操作完成后，单击“前往我的公测”，进入“我的公测”页面。当“审批状态”显示为“审批通过”时，表示您已经获得了该行业套件的公测权限。 申请行业套件的公测权限后，即可进入套件使用相关功能。 进入套件

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常规配置：通过界面点选算法使用的常规参数，具体支持的参数请参考表1。 表1 常规配置参数 算法类型 参数名 参数描述 XGBoost 学习率 控制权重更新的幅度，以及训练的速度和精度。取值范围为0~1的小数。 树数量 定义XGBoost算法中决策树的数量，一个样本的预测值是多棵树预测值的加权和。取值范围为1~50的整数。

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应用场景 背景 企业的发展通常需要大量的人才，招聘岗位类型多样，包括管理、技术、销售等多个领域。传统招聘方式往往耗时较长，且难以满足企业对各类人才的需求。 业务痛点 企业在不断发展壮大的过程中，面临着庞大的招聘需求量，传统的招聘方式效率低下，很难及时满足企业对不同类型人才的需求。传统招聘

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标签为“1”的样本中，预测正确的样本数在验证集中的占比。右侧显示正确标签为“1”的样本信息，包括样本的正确标签和预测标签。 图10 详细评估 单击右下角的“发布部署”。 进入应用开发的“服务部署”页面。 步骤6：部署服务 在应用开发“服务部署”页面，按表5填写服务的相关参数，然后单击“部署”。

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将NLP的计费模式从按需计费转为折扣套餐包的计费模式，可以让您享受一定程度的价格优惠。 自然语言处理领域版API 变更NLP的计费模式会同时变更领域版API的计费模式。 将NLP的计费模式从按需计费转为折扣套餐包的计费模式，可以让您享受一定程度的价格优惠。 自然语言处理定制版API

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