深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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单击“开始”菜单，选择“控制面板 > 系统和安全 > 系统 > 远程设置”。 系统进入“系统属性”页面。 图1 系统属性 选择“远程”页签，在“远程桌面”栏，选择“允许远程连接到此计算机”。 单击“确定”。 父主题： 登录Windows云耀 云服务器

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单击“开始”菜单，选择“控制面板 > 系统和安全 > 系统 > 远程设置”。 系统进入“系统属性”页面。 图1 系统属性 选择“远程”页签，在“远程桌面”栏，选择“允许远程连接到此计算机”。 单击“确定”。 父主题： 登录Windows系统Flexus云 服务器 X实例

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GPU (32G显存)，在提供云服务器灵活性的同时，提供高性能计算能力和优秀的性价比。P2vs型 弹性云服务器 支持GPU NVLink技术，实现GPU之间的直接通信，提升GPU之间的数据传输效率。能够提供超高的通用计算能力，适用于AI深度学习、科学计算，在深度学习训练、科学计算、计算流

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对Linux主机进行深度采集时，请添加Root账号和密码做为采集凭证。 对Windows主机进行深度采集时，请添加Administrator账号和密码做为采集凭证。 创建内网采集任务 登录迁移中心管理控制台。 单击左侧导航栏的“调研>应用发现”，进入应用发现页面。在页面左上角的当前项目下拉列表中选择迁移项目。

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对Linux主机进行深度采集时，请添加Root账号和密码做为采集凭证。 对Windows主机进行深度采集时，请添加Administrator账号和密码做为采集凭证。 创建内网采集任务 登录迁移中心管理控制台。 单击左侧导航栏的“调研>应用发现”，进入应用发现页面。在页面左上角的当前项目下拉列表中选择迁移项目。

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对Linux主机进行深度采集时，请添加Root账号和密码做为采集凭证。 对Windows主机进行深度采集时，请添加Administrator账号和密码做为采集凭证。 操作步骤 登录迁移中心管理控制台。 单击左侧导航栏的“调研>应用发现”，进入应用发现页面。在页面左上角的当前项目下拉列表中选择迁移项目。

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例：sql;txt;sh 单击“添加服务器”，在弹出的“添加关联服务器”的窗口中，选择关联服务器，如图4所示。 图4 添加Linux关联服务器 添加完成关联服务器后，单击“确认”，完成关联服务器的添加。 您可以查看添加的关联服务器的“服务器名称”、“IP地址”和“系统”。 您也可以根据需要在关

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登录方法请参见通过控制台VNC登录Windows E CS 。 单击“开始”菜单，选择“控制面板 > 系统和安全 > 系统 > 远程设置”。 系统进入“系统属性”页面。 图1 系统属性 选择“远程”页签，在“远程桌面”栏，选择“允许远程连接到此计算机”。 单击“确定”。 父主题： 登录Windows ECS

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威胁检测和分析的安全管理平台。着重呈现全局安全威胁攻击态势，统筹分析多服务威胁数据和云上安全威胁，帮助企业构建全局安全体系，呈现全局安全攻击态势。 主机安全服务（Host Security Service，HSS）是以工作负载为中心的安全产品，集成了主机安全、容器安全和网页防篡改

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在Windows中调测程序 编译并运行程序 查看调测结果 父主题： 调测程序

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在Linux中调测程序 调测OpenTSDB应用 查看OpenTSDB应用调测结果 父主题： 调测OpenTSDB应用

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创建勒索病毒防护策略后，HSS通过机器学习引擎对服务器运行状态的自动学习和管理端智能分析，完成可信程序的判定。同时，学习服务器上的可信进程修改文件的行为。防护策略学习完成后，自动应用于关联服务器，在防护阶段对非可信程序的操作进行告警。 Linux防护勒索 创建Linux防护策略时，若开启诱饵防

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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阶段内容已添加内容展示资源所属类型，鼠标移动至名称后可单击预览素材内容（暂不支持scorm，HTML和压缩包的预览）； 解锁时间可以设置资源的解锁时间，学员必须到解锁时间后才能学习该资源，线下课和考勤无解锁时间的设置。 默认显示系统估算学时，仅计算音视频和考试的时长，作为添加内容时长的参考，支持手动编辑。 图4 添加内容1

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在Windows中调测程序 调测OpenTSDB应用 查看OpenTSDB应用调测结果 父主题： 调测OpenTSDB应用

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在Linux中调测程序 安装客户端时编译并运行程序 未安装客户端时编译并运行程序 查看调测结果 父主题： 调测程序

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在Flink WebUI和Linux中调测Flink应用 操作场景 IoTDB应用程序支持在安装了Flink客户端的Linux环境和安装了Flink WebUI的环境中运行。在程序代码完成开发后，您可以上传Jar包至准备好的环境中运行。 前提条件 集群已安装Flink组件，并且添加了FlinkServer实例。

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Web应用防火墙 Web应用防火墙（Web Application Firewall，WAF）对网站业务流量进行多维度检测和防护，结合深度机器学习智能识别恶意请求特征和防御未知威胁，阻挡诸如 SQL注入或跨站脚本等常见攻击，避免这些攻击影响Web应用程序的可用性、安全性或消耗过度的资源，降低数据被篡改、失窃的风险。

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