AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习运行代码 更多内容
  • 功能介绍

    管理,特别是深度学习的大数据集,让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架,更高效更易用,有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境,可部署为云端在线推理和批量推理,也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力,通过“

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 基本概念

    技能(Skill) 技能(Skill)是运行在端侧摄像头的人工智能应用,一般由模型和逻辑代码组成。其中,逻辑代码是技能的框架,负责控制技能的运行,包括数据读入、模型导入、模型推理、结果输出等;模型是人工智能算法经由大数据训练而成,负责技能运行中关键场景的推理。 按应用场景划分,技能

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    NPU Snt9B 裸金属服务器 安装深度学习框架PyTorch 场景描述 昇腾为使用PyTorch框架的开发者提供昇腾AI处理器的超强算力,需要安装PyTorch Adapter插件用于适配PyTorch,本文介绍如何安装Pytorch框架和Pytorch Adapter插件。 本文使用ModelArts上的NPU

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自动学习

    ,无需任何代码开发,自动生成满足用户精度要求的模型。可支持图片分类、物体检测、预测分析、声音分类场景。可根据最终部署环境和开发者需求的推理速度,自动调优并生成满足要求的模型。 图1 自动学习流程 ModelArts的自动学习不止为入门级开发者使用设计,还提供了“自动学习白盒化”的

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 功能介绍

    感影像多尺度、多通道、多载荷、多语义等特征,内置遥感解译专用模型,支持用户进行预训练和解译应用。 图18 部分深度学习模型参数 一键式模型部署和API发布,提供深度学习模型的快速部署功能,支持GPU资源分配、弹性扩容、模型迭代发布、应用监控和统计分析,轻松实现AI能力服务化。 图19

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 华为人工智能工程师培训

    0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 机器翻译 编程实验

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • Notebook运行代码报错,在'/tmp'中到不到文件

    Notebook运行代码报错,在'/tmp'中到不到文件 问题现象 使用Notebook运行代码,报错: FileNotFoundError: [Error 2] No usable temporary directory found in ['/tmp', '/var/tmp'

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • AI应用开发介绍

    VSCode插件进行远程连接。 创建并运行第一个应用 开发环境提供云上的ModelArts VSCode插件,可以通过插件创建一个应用工程,该工程包含一个可以直接运行的应用样例。开发者可以通过查看工程结构、运行样例,初步了解应用工程组成及运行方法。 应用开发、调试 开发者可以参考

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何提升训练效率,同时减少与OBS的交互?

    如何提升训练效率,同时减少与OBS的交互? 场景描述 在使用ModelArts进行自定义深度学习训练时,训练数据通常存储在 对象存储服务 (OBS)中,且训练数据较大时(如200GB以上),每次都需要使用GPU资源池进行训练,且训练效率低。 希望提升训练效率,同时减少与 对象存储OBS 的交互。可通过如下方式进行调整优化。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 横向联邦学习场景

    横向联邦学习场景 TICS 从UCI网站上获取了乳腺癌数据集Breast,进行横向联邦学习实验场景的功能介绍。 乳腺癌数据集:基于医学图像中提取的若干特征,判断癌症是良性还是恶性,数据来源于公开数据Breast Cancer Wisconsin (Diagnostic)。 场景描述

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 执行作业

    横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后,可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,查找待执行的作业,单击“执行”,系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成,在“历史作

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 运行

    可以参考如下命令,通过QEMU启动guest虚拟机运行Huawei LiteOS,因为realview-pbx-a9工程默认使能了SMP(多核),所以启动虚拟机时也需要设置-smp参数:$ qemu-system-arm -machine realview-pbx-a9 -smp 4 -m 512M -kernel out/realvie

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 出现“save error”错误,可以运行代码,但是无法保存

    出现“save error”错误,可以运行代码,但是无法保存 如果当前Notebook还可以运行代码,但是无法保存,保存时会提示“save error”错误。大多数原因是华为云WAF安全拦截导致的。 当前页面,即用户的输入或者代码运行的输出有一些字符被华为云拦截,认为有安全风险。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 运行

    烧录成功后,点击串口终端图标打开串口终端界面,设置端口(请根据实际使用的串口端口号进行设置),开启串口开关,开发板按下复位RESET按钮,可以看到串口输出,接收区输出的内容就是Huawei LiteOS启动后运行“Kernel Task Demo”的输出,如下图所示:Huawei LiteOS默认打开了Shell组件,可以在串口终端的“发

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 运行

    Huawei LiteOS Studio通过“烧录”功能启动QEMU虚拟机运行Huawei LiteOS。如何配置“烧录器”并运行Huawei LiteOS,可以参考启动realview-pbx-a9仿真工程。烧录成功后,自动启动Huawei LiteOS,可以在“终端”界面中看

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自动学习简介

    自动学习简介 自动学习功能介绍 ModelArts自动学习是帮助人们实现AI应用的低门槛、高灵活、零代码的定制化模型开发工具。自动学习功能根据标注数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型。开发者无需专业的开发基础和编码能力,只需上传数据,通过自动学习界面引导和简单操作即可完成模型训练和部署。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了