AI&大数据

高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    深度学习优化与识别 更多内容
  • AI使能优化服务与提升服务

    AI使能优化服务提升服务 多个维度帮助企业/政府单位更高效将AI技术应用于自身业务场景,解决客户面向企业级AI的疑难杂症。 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题: 优化提升

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  • 优化向量检索写入与查询性能

    优化向量检索写入查询性能 写入性能优化 关闭副本,待数据导入完成后再开启副本,减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大,避免频繁刷新索引生成大量小的segments,同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector

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  • 排序策略

    计算 说明: batch模式计算速度快于full模式。 隐向量长度 分解后的表示特征的向量的长度。默认10。 神经网络结构 神经网络的层数每一层的神经元节点个数。默认400,400,400。 激活函数 神经网络中的激活函数,将一个(或一组)神经元的值映射为一个输出值。 relu

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  • OptVerse简介

    Explorer提供API检索及平台调试,支持全量快速检索、可视化调试、帮助文档查看、在线咨询。 API的对应关系 OptVerse接口API对应关系请参见表2。 表2 接口API对应关系表 接口 API 创建任务 POST /v1/{project_id}/optvers

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  • 方案概述

    梯度优化等技术,显著提升模型的训练效率和推理速度。 精度调优性能优化:提供专业的精度调试性能调优服务,确保模型在迁移后能够保持原平台一致的精度,并优化推理性能。

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  • 优化向量检索写入与查询性能

    优化向量检索写入查询性能 写入性能优化 关闭副本,待数据导入完成后再开启副本,减少副本构建的开销。 调整“refresh_interval”为120s或者更大,避免频繁刷新索引生成大量小的segments,同时减少merge带来的向量索引构建开销。 适当调大“native.vector

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  • 存储安全优化与提升服务

    存储安全优化提升服务 产品介绍 常见问题 计费说明 父主题: 优化提升

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  • 产品优势

    。产品内核及架构深度优化,综合性能是传统MapReduce模型的百倍以上,SLA保障99.95%可用性。 图1 DLI Serverless架构 传统自建Hadoop集群相比,Serverless架构的DLI还具有以下优势: 表1 Serverless DLI传统自建Hadoop集群对比的优势

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  • 应用场景

    数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法深度学习的结合,挖掘用户高维稀疏特征,匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略,网状匹配兴趣标签。 改善用户体验,同时降低人工成本。 画像深度模型结合,助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景

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  • 数据处理场景介绍

    数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过对原数据集进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型,通过对原域和目标域数据集进行学习,训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题: 处理ModelArts数据集中的数据

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  • 如何提升训练效率,同时减少与OBS的交互?

    如何提升训练效率,同时减少OBS的交互? 场景描述 在使用ModelArts进行自定义深度学习训练时,训练数据通常存储在 对象存储服务 (OBS)中,且训练数据较大时(如200GB以上),每次都需要使用GPU资源池进行训练,且训练效率低。 希望提升训练效率,同时减少 对象存储OBS 的交互。可通过如下方式进行调整优化。

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 排序策略-离线排序模型

    神经网络的层数每一层的神经元节点个数。默认400,400,400。 激活函数 神经网络中的激活函数,将一个(或一组)神经元的值映射为一个输出值。 relu tanh sigmoid 神经元值保留概率 神经网络前向传播过程中以该概率保留神经元的值。默认0.8。 优化器类型 grad:梯度下降算法

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  • 什么是图像识别

    媒资图像标签 基于深度学习技术,准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力帮助客户准确识别和理解图像内容。主要面向媒资素材管理、内容推荐、广告营销等领域。 图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容进行检测,准确识别图像中包含的影视明星、网红人物等。

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  • 什么是大数据优化与提升服务?

    什么是大数据优化提升服务? 大数据优化提升服务通过结合华为自身丰富的理论知识和实践经验,引入数字化科技技术,帮助企业规划构建 数据治理 体系和数据治理平台,内容包括数据管理成熟度诊断、数据管理体系设计、数据安全规范诊断设计以及主数据管理体系诊断设计。 父主题: 关于服务咨询

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 目标集群资源规划

    *网络模型 VPC网络:采用VPC路由方式底层网络深度整合,适用于高性能场景,节点数量受限于 虚拟私有云VPC 的路由配额。 容器隧道网络(Overlay):基于底层VPC网络,另构建了独立的VXLAN隧道化容器网络,适用于一般场景。 云原生2.0:深度整合弹性网卡(Elastic Network

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  • 物联网优化与提升服务的优势?

    物联网优化提升服务的优势? 优势项 优势介绍 交付快 具备丰富IoT设备建模、数据流转设计经验,协助企业实现设备上云数据通道打通。 质量高 具备面向工业、城市、交通等不同行业不同场景的项目实战经验,提供高质量开发支持服务,保障业务运行。 有保障 具备IoT专家资源,打造IoT

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  • 什么是云存储优化与提升服务?

    正确配置存储资源来更好的支撑业务。 为此,华为云推出云存储优化提升服务,通过诊断客户存储性能,提供优化方案,帮助客户高效利用云存储,降低成本、提升效率,满足不同场景下的存储需求。 父主题: 关于服务咨询

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  • 方案概述

    学、合理,有助于提高管制策略的有效性和针对性。 闭环管理自主学习机制:国蓝中天实现了污染摸排流程化反馈数据的闭环管理自主学习。这种机制使得管制系统能够不断学习优化,进一步提高污染管治的有效性。通过持续的数据反馈和学习,系统能够不断完善自身,适应不断变化的污染状况。

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