AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习优化器作用 更多内容
  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

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  • 排序策略

    的均匀分布(高斯或者随机分布)。其中 nin 是该神经元的输入数目。 优化类型 grad:梯度下降算法 学习率:优化算法的参数,决定优化在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 adam:自适应矩估计算法 结合AdaGrad和 RMS Prop两种优化算法的优点,对梯度的一阶矩估计(First Moment

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  • 欠拟合的解决方法有哪些?

    调整参数和超参数。 神经网络中:学习率、学习衰减率、隐藏层数、隐藏层的单元数、Adam优化算法中的β1和β2参数、batch_size数值等。 其他算法中:随机森林的树数量,k-means中的cluster数,正则化参数λ等。 增加训练数据作用不大。 欠拟合一般是因为模型的学习能力不足,一味地增加数据,训练效果并不明显。

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  • 计费说明

    开发或者优化服务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 触发器的作用是什么?

    触发作用是什么? 答:触发是一种特殊的存储过程,主要是通过事件来触发而被执行的。 可以强化约束,维护数据的完整性和一致性。 可以跟踪数据库内的操作,不允许未经许可的更新和变化。 可以联级运算。 父主题: FAQ

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  • 弹性伸缩概述

    Kubernetes社区开源组件,用于节点水平伸缩,CCE在其基础上提供了独有的调度、弹性优化、成本优化的功能。 全场景支持,适合在线业务、深度学习、大规模成本算力交付等。 节点自动伸缩 CCE突发弹性引擎(对接CCI) 将Kubernetes API扩展到无服务的容器平台(如CCI),无需关心节点资源。 适合在线

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  • AI开发基本流程介绍

    进行提炼,从而总结得到研究对象的内在规律。 对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习深度学习等方法,对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理,以求最大化地开发数据价值,发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通常可以归纳为几个步骤:确定目的、准备数据、训练模型、评估模型、部署模型。

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  • 操作用户

    "op_type" : "RESET_PWD" } 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 正常。 400 由于包含语法错误,当前请求无法被服务理解。 401 鉴权失败。 403 没有操作权限。 404 找不到资源。 405 请求中指定的方法不被允许。 500 服务内部错误,具体返回错误码请参见错误码说明。

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  • 触发器的作用是什么?

    触发作用是什么? 答:触发是一种特殊的存储过程,主要是通过事件来触发而被执行的。 可以强化约束,维护数据的完整性和一致性。 可以跟踪数据库内的操作,不允许未经许可的更新和变化。 可以联级运算。 父主题: FAQ

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  • 华为人工智能工程师培训

    0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 机器翻译 编程实验

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  • 模型训练

    tum、batch size等)使得模型收敛所需epoch个数降到最低;在底层优化方面,MoXing与底层华为服务和通信计算库相结合,使得分布式加速进一步提升。 ModelArts高性能分布式训练优化点 自动混合精度训练(充分发挥硬件计算能力) 动态超参调整技术(动态batch

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  • 优化器GUC参数的Hint

    优化GUC参数的Hint 功能描述 设置本次查询执行内生效的查询优化相关GUC参数。hint的推荐使用场景可以参考各guc参数的说明,此处不作赘述。 语法格式 1 set(param value) 参数说明 param:表示参数名。 value:表示参数的取值。 目前支持使用Hint设置生效的参数有:

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  • 优化器GUC参数的Hint

    优化GUC参数的Hint 功能描述 设置本次查询执行内生效的查询优化相关GUC参数。hint的推荐使用场景可以参考各GUC参数的说明,此处不作赘述。 语法格式 1 set( [@queryblock] param value) 参数说明 @queryblock请参见指定Hin

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  • 优化器GUC参数的Hint

    优化GUC参数的Hint 功能描述 设置本次查询执行内生效的查询优化相关GUC参数。hint的推荐使用场景可以参考各GUC参数的说明,此处不作赘述。 语法格式 1 set( [@queryblock] param value) 参数说明 @queryblock请参见指定Hin

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  • 优化器GUC参数的Hint

    优化GUC参数的Hint 功能描述 设置本次查询执行内生效的查询优化相关GUC参数。hint的推荐使用场景可以参考各guc参数的说明,此处不作赘述。 语法格式 1 set( [@queryblock] param value) 参数说明 @queryblock 见指定Hint

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  • 优化器GUC参数的Hint

    优化GUC参数的Hint 功能描述 设置本次查询执行内生效的查询优化相关GUC参数。hint的推荐使用场景可以参考各guc参数的说明,此处不作赘述。 语法格式 1 set(param value) 参数说明 param表示参数名。 value表示参数的取值。 目前支持使用Hint设置生效的参数有

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  • 优化器GUC参数的Hint

    优化GUC参数的Hint 功能描述 设置本次查询执行内生效的查询优化相关GUC参数。hint的推荐使用场景可以参考各guc参数的说明,此处不作赘述。 语法格式 1 set( [@queryblock] param value) 参数说明 @queryblock 见指定Hint

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 激活码作用?

    激活码作用? 华为企业智慧屏接入华为云 WeLink 会议服务均需要进行服务端激活,激活码提供一键激活WeLink云服务功能,激活后终端和云平台完成对接。 如果不使用华为云WeLink会议服务,无需进行激活操作,本地功能不受影响。 父主题: WeLink云服务

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