联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题： 计算节点API

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创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作，在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”，填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题： 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮，编辑“作业名称”等相关参数，完成后单击“确定”。 目前，纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“FiBiNET”

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GPU (32G显存)，在提供 云服务器 灵活性的同时，提供高性能计算能力和优秀的性价比。P2vs型 弹性云服务器 支持GPU NVLink技术，实现GPU之间的直接通信，提升GPU之间的数据传输效率。能够提供超高的通用计算能力，适用于AI深度学习、科学计算，在深度学习训练、科学计算、计算流

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job_description 否 String 训练作业描述，最大长度为256字符。 spec_id 是 Int 训练作业选择的资源规格ID。在使用ModelArts之前需要查询ModelArts服务AK/SK并确保关联AK/SK到ModelArts服务，然后通过查询ModelArt

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DES传输的数据最终存放在哪里？ 使用DES传输的数据会存放在 对象存储服务 （Object Storage Service，OBS）中，OBS是一个基于对象的海量存储服务，为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。关于OBS服务的详细介绍可参见对象存储服务产品概述。 目前

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权限管理 03 使用 学习如何在需求管理中开始您的实际工作。 常用操作 创建CodeArts项目 新建并管理Scrum工作项 Scrum项目 在Scrum项目中管理工作项 配置Scrum项目迭代计划 设置 Scrum项目公共配置管理 02 入门 从0到1，快速学习需求管理服务。 快速入门

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Studio新版本分为基础版和专业版，针对新用户，在申请公测时需要选择开通HiLens Studio基础版还是专业版。 公测 2020年9月 序号 功能名称 功能描述 阶段 1 支持难例上传 开发者在新建技能时，使用难例推理接口，填写难例参数，发布技能。 技能使用者在安装技能至设备后，选择开启难例上传，并填写参数，上传难例至OBS。

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复状态显示“已恢复”，生成的标准存储类型的对象副本不会在桶中展示。 在恢复的有效期内，会同时收取这份数据在标准存储和归档存储或深度归档存储中的存储费用。恢复有效期到期后标准存储类别的对象副本会自动删除。 开启多版本控制功能后，如果对象的各个版本对应不同的存储类型。默认恢复对象的当

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恢复归档或深度归档存储对象 功能介绍 如果要获取归档存储或深度归档对象的内容，需要先将对象恢复，然后再执行下载数据的操作。对象恢复后，会产生一个标准存储类型的对象副本，也就是说会同时存在标准存储类型的对象副本和归档或深度归档存储类型的对象，在恢复对象的保存时间到期后标准存储类型的对象副本会自动删除。

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天筹求解器服务简介 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题： 服务介绍

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联邦学习作业管理 查询联邦学习作业列表 父主题： 空间API

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集成架构模板ID在哪里获得？ 在我的首页页面，点击解决方案加速场的架构模板标签，即可进入架构模板详情页，每个架构模板的名称后面有模板ID，点击复制即可使用。 图1 架构模板入口 图2 架构模板页面 父主题： 解决方案加速场

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SparkRTC云端录制文件存储在哪里？ 录制内容不断上传至您预先设定的云存储中，具体请参见云端录制管理。 父主题： 录制相关

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增加卡数重新训练，未解决找相关人员定位。 问题2：访问容器目录时提示Permission denied 由于在容器中没有相应目录的权限，会导致访问时提示Permission denied。可以在宿主机中对相关目录做权限放开，执行命令如下。 chmod 777 -R ${dir} 问题3：训练过程报错：ImportError:

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列任何字符：\ / : * ? " < > |，长度要求在1~128之间 hfl_type 是 String fl作业类型枚举。TRAIN，EVALUATE。 hfl_platform_type 是 String 联邦学习运行平台枚举值。LOCAL，MODEL_ARTS host_agent_id

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对数据进行分析，一般通过使用适当的统计、机器学习、深度学习等方法，对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理，以求最大化地开发数据价值，发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通常可以归纳为几个步骤：确定目的、准备数据、训练模型、评估模型、部署模型。 图1 AI开发流程 确定目的 在开始AI开发之

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场景的运营规则均不一致。 RES提供一站式电商推荐解决方案，在一套数据源下，支持多种电商推荐场景，提供面向电商推荐场景的多种推荐相关算法和大数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合，挖掘用户高维稀疏特征，匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略，网状匹配兴趣标签。

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概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务，以自研AI求解器为核心引擎，结合机器学习与深度学习技术，为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 父主题： 产品介绍

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为基础，保证资源充足，无需排队。为生物测序行业量身定做的业务流程，更贴近您的业务场景。 弹性伸缩 基因容器提供容器应用的秒级弹性伸缩能力，在流量突增时能快速弹性扩容，保障业务的连续性和高稳定性。当前支持按性能、时间、周期的弹性伸缩策略，您可以自由组合策略以应变业务峰值突发变化。

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超过最大递归深度导致训练作业失败 问题现象 ModelArts训练作业报错： RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in __instancecheck__ 原因分析 递归深度超过了Python默认的递归深度，导致训练失败。

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