AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习用到的算法 更多内容
  • 部署应用到沙箱环境

    【通过我仓库】 “我仓库”即租户私仓,开发者开发好应用后,将应用发布到“我仓库”,可供同租户下沙箱环境“我仓库”中进行安装,以便于测试该应用。 在沙箱环境,如图4所示,单击“管理”,选择“应用管理 > 我仓库”。 图4 我仓库 或者直接单击“管理”,在“我仓库”中的单击“进入”,进入到我的仓库。

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  • 部署应用到生产环境

    部署应用到生产环境 操作步骤 在ISDP+开发中心首页,鼠标放置到开发环境区域,选择“生产环境”,进入生产环境。 单击“我仓库”中“进入”,进入包仓库。 查找到发布AI视频协同应用包,单击“安装”,安装提示完成安装。 选择“应用管理 > 应用导航”,在应用导航页面查找到AI视频协同应用,单击对应操作列的。

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  • 什么情境下会用到OPS?

    什么情境下会用到OPS? 华为企业智慧屏在无OPS情况下,支持投写合一协作白板、旗舰级智能云会议、海量APP应用。通常情况下日常会议、远程视频会议、电子白板、PPT课件演示、WPS办公软件展示及编辑、常用APP应用下载使用无需使用OPS电脑。需要配置OPS电脑主要用于有特

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  • 方案概述

    企业数字化水平普遍较弱,大部分企业没有成熟IT团队,无法驾驭多个系统管理工作; 成品家具、门窗、瓷砖卫浴等行业终端门店普遍缺少设计师,无法可视化呈现产品搭配效果; 定制品类从设计到生产端系统不互通,导致门店端设计、报价、下单工作繁复,工厂端审拆单效率低、出错率高; 核心卖点: AI算法:业内先进AI装修

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  • 模型训练

    当训练数据量很大时,深度学习模型训练将会非常耗时。深度学习训练加速一直是学术界和工业界所关注重要问题。 分布式训练加速需要从软硬件两方面协同来考虑,仅单一调优手段无法达到期望加速效果。所以分布式加速调优是一个系统工程,需要从硬件角度(芯片、硬件设计)考虑分布式训练架构,如系统整体计

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  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    本文使用ModelArts上NPU Snt9B 裸金属服务器 以及其提供昇腾镜像EulerOS-2.10-Arm-rc3-64bit-for-Snt9B-BareMetal-with-CANN7.0.RC1,具体镜像环境可参考NPU Snt9B裸金属 服务器 支持镜像详情。该Snt9B资源中Python环境为3

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  • 概述

    Interface,应用程序编程接口)方式提供给用户,用户通过实时访问和调用API获取推理结果,帮助用户自动采集关键数据,打造智能化业务系统,提升业务效率。 您可以使用本文档提供天筹求解器服务API描述、语法、参数说明及样例等内容,进行相关操作,例如天筹求解器服务包含二维切割等具体接口使用说明。支持的全部操作请参见2

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 什么是图像识别

    图像中包含影视明星、网红人物等。 主体识别 利用后台算法来检测图像中主体内容,识别主体内容坐标信息。 图2 主体识别示例图 翻拍识别 利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄,还是经过二次翻拍、打印翻拍等手法二次处理图片。利用翻拍识别可以检测出经过二次处理不合规范图片,使得统计数据更准确、有效。

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  • 方案概述

    数据集群、高斯数据库等组件,实现大气治理平台和业务全栈优化; 以鲲鹏为底座基础资源及技术平台,国蓝中天可以无需不同设施深度适配问题,快速实现向安全可信路线技术转型; 采用华为云 MRS 存算分离以及鲲鹏解决方案,在保证性能前提下,实现计算与存储独立按需扩容,帮助国蓝中天轻

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  • ModelArts

    SDK)是对ModelArts服务提供REST API进行Python封装,以简化用户开发工作。 SDK文档 SDK下载 Session鉴权 OBS管理 作业管理 模型管理 服务管理 02 价格 ModelArts服务计费方式简单、灵活,您既可以选择按实际使用时长计费。也可以选择更经济按包周期计费方式。

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  • 购买算法

    单击“进入商城”,或者单击“热门算法榜”下方“更多算法”,进入算法列表页面。 选择“商品类型”为“智能算法”,根据算法分类、算法场景等查找符合要求算法,或输入关键字搜索符合要求算法。 针对SDC算法,您可以单击筛选项下方“输入款型搜索算法”,通过输入款型检索所需算法。 其中商品分类包含如下:

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  • 算法调试

    场景视频:为用户提供该款摄像机提前录好各场景视频片段,适宜调试摄像机在各具体场景下表现调试者。 进行在线调试操作。 通过实况画面进行调试。 在调试页面,单击“打开摄像机画面”链接,打开实况画面,可查看摄像机实时视频画面。 单击左侧“导入新RPM包”,选择需要上传RPM算法包,可导入新算法包。 选

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  • 准备算法

    准备算法 准备需要发布算法,完成算法开发与调测。 准备SDC算法 准备IVS1800算法 准备IVS3800算法 准备ITS800算法 父主题: 发布准备

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  • 购买算法

    购买算法 购买须知 购买流程 购买与安装 发票申请 父主题: 买家指南

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  • 算法中心

    算法中心 部署算法 停止算法部署 获取服务详情 我算法服务列表 父主题: 平台API

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  • 创建算法

    Parameter objects 算法运行参数。 inputs Array of inputs objects 算法数据输入。 outputs Array of outputs objects 算法数据输出。 engine engine object 算法引擎。 code_tree

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  • 删除算法

    用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 algorithm_id 是 String 算法ID。 请求参数 无 响应参数 无 请求示例 如下以修改uuid为2e5451fe-913f-4492-821a-2981031382f7算法为例。 DELETE https://endpoint/v2/{p

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  • 算法中心

    算法中心 智能视频分析服务支持使用者查看算法服务包列表,购买商用算法包,购买后可查看、部署算法包中算法服务。 购买算法包 部署算法服务

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  • 调度算法

    Gang调度策略是volcano-scheduler核心调度算法之一,它满足了调度过程中“All or nothing”调度需求,避免Pod任意调度导致集群资源浪费。具体算法是,观察Job下Pod已调度数量是否满足了最小运行数量,当Job最小运行数量得到满足时,为Job下所有Pod执行调度动作,否则,不执行。

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  • FM算法

    FM算法 概述 FM主要是解决稀疏数据下特征组合问题,并且其预测复杂度是线性,对于连续和离散特征有较好通用性。 公式为: 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中DataFrame类型对象

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