AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习用到的公式 更多内容
  • 深度学习模型预测

    模型权值存放在OBS上完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流输入,通过加载预训练deeple

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 深度学习模型预测

    模型权值存放在OBS上完整路径。在keras中通过model.save_weights(filepath)可得到模型权值。 word2vec_path 是 word2vec模型存放在OBS上完整路径。 示例 图片分类预测我们采用Mnist数据集作为流输入,通过加载预训练deeple

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 公式

    保留小数位数:支持设置精确保留小数位数。 单位:数字单位,请根据需求进行设置。 属性:设置字段属性,勾选“隐藏”后,页面上会隐藏该字段。 宽度:该字段配置框宽度,占页面宽度比例。 问号提示:当该字段较难理解时,可通过配置“问号提示”告诉用户该字段含义、如何配置等,可以设置为中文,也可以设置为英文。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 公式计算

    6 图2 舍入规则 单位:设置计算结果单位,如前缀设置为“¥”或后缀设置为“元”“、%”等。 数据变更:表单中公式发生变化时,已产生历史数据需要通过单击“刷新历史数据”去更新。例如,表单X中最开始计算公式为A+B,因业务变动现将计算公式修改为A*B,此时开发者在表单X设计页

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 计算公式

    计算公式 简介 字面量 操作符 函数 其他 父主题: 分析任务定义

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 获取Flow公式信息

    参数解释: 服务编排公式类别。 取值范围: 不涉及。 format String 参数解释: 服务编排公式调用格式。 取值范围: 不涉及。 description String 参数解释: 服务编排公式描述信息。 取值范围: 不涉及。 请求示例 获取服务编排,可以调用公式。 GET

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何使用公式编辑?

    例如,在子表单中设置一个单价、一个数量和一个金额,默认值计算公式为“单价*数量”,在主表单中再添加一个总金额,则总金额等于子表单每行求和。 操作步骤 参考如何创建一个表单中操作,设计下图中表单。 其中,单价、数量、金额和总金额均为数字输入框组件。 图1 表单布局 选中子表单,单击金额后。 图2 进入金额组件

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • IoTA.01010041 公式错误

    IoTA.01010041 公式错误 错误码描述 公式错误。 可能原因 资产模型分析任务属性中,计算公式填写错误,如语法错误等。 处理建议 请根据公式错误提示进行修正。 父主题: 资产建模相关错误码

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集特征数据不够理想,而此数据集数据类别和一份理想数据集部分重合或者相差不大时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 学习项目

    通过查看学员培训进度,监控学员学习状态 操作路径:培训-学习-学习项目-数据 图23 数据监控1 图24 数据监控2 任务监控统计是以任务形式分派学员学习数据 自学记录统计是学员在知识库进行自学学习数据 统计数据统计是具体培训资源(实操作业、考试等)学员学习数据 父主题: 培训管理

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • AI开发基本流程介绍

    如,图像分类、物体检测等等。不同项目对数据要求,使用AI开发手段也是不一样。 准备数据 数据准备主要是指收集和预处理数据过程。 按照确定分析目的,有目的性收集、整合相关数据,数据准备是AI开发一个基础。此时最重要是保证获取数据真实可靠性。而事实上,不能一次性将

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 学习空间

    学习空间 我课堂 MOOC课程 我考试

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 随机森林分类

    impurity)或熵(Entropy)来对一个集合有序程度进行量化,并对一次拆分进行量化评价。 基尼不纯度是指将来自集合中某种结果随机应用于集合中某一数据项预期误差率,计算公式如下: 熵是信息论中概念,用来表示集合无序程度,熵越大表示集合越混乱,反之则表示集合越有序,计算公式如下: fi表示类别i

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 随机森林回归

    森林是用随机方式建立一个森林模型,森林由很多决策树组成,每棵决策树之间没有关联。当有一个新样本输入时,该样本取值为所有决策树预测值平均值。 随机决策森林回归中决策树算法是递归地构建决策树过程,用平方误差最小准则,进行特征选择,生成二叉树。平方误差计算公式如下: 其中

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 迁移应用到CSE Nacos

    迁移应用到 CS E Nacos 用户自建Nacos迁移到CSE Nacos

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 项目模板如何引用到项目?

    项目模板如何引用到项目? 准备好项目模板,项目模板分为预置模板和自定义模板,详细内容请参见 项目模板。 在“新建项目”页面(以Scrum项目为例),“项目设置模板”选择已准备好模板,单击“确定”完成项目创建,详细操作请参见 创建Scrum项目。 父主题: Scrum项目

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 部署应用到沙箱环境

    【通过我仓库】 “我仓库”即租户私仓,开发者开发好应用后,将应用发布到“我仓库”,可供同租户下沙箱环境“我仓库”中进行安装,以便于测试该应用。 在沙箱环境,如图4所示,单击“管理”,选择“应用管理 > 我仓库”。 图4 我仓库 或者直接单击“管理”,在“我仓库”中的单击“进入”,进入到我的仓库。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 部署应用到生产环境

    部署应用到生产环境 操作步骤 在ISDP+开发中心首页,鼠标放置到开发环境区域,选择“生产环境”,进入生产环境。 单击“我仓库”中“进入”,进入包仓库。 查找到发布AI视频协同应用包,单击“安装”,安装提示完成安装。 选择“应用管理 > 应用导航”,在应用导航页面查找到AI视频协同应用,单击对应操作列的。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了