频。 学习类型： 课程讲师：可添加1名负责该课程的讲师，添加讲师后学员奖可以通过讲师找到课程或在讲师主页查看课程 课程标签：可添加5个标签，仅用于标记 文档学习时长：可设置文档类文件每页的最低学习学习时长，用于计算学习进度，如果未设置，学员学习进度用浏览页数来计算，学员学习文档将不计算时长

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音频协议 0：G.711U-Law 1：G.711A-Law 2：G.722_48K 4：G.722_64K 6：G.728 8：G.729A 9：AAC_LD 11：HWA_LD 13：G.7221c 16：G.719 17：OPUS 255：自动 父主题： 枚举定义

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音频审核 创建音频 内容审核 作业 查询音频内容审核作业 父主题： API

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设置是否接收所有用户的音频流。 【请求参数】 mute：YES表示取消订阅，NO表示订阅。 【返回参数】 0：方法调用成功。 > 0：方法调用失败。具体请参见HWRtcErrorCode。 取消所有音频流接收，同时也会取消接收新加入用户的音频流。 开启所有音频流接收，同时也会开启接收新加入用户的音频流。

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0：方法调用成功。 > 0：方法调用失败。具体请参见HRTCErrorCode。 取消所有音频流接收，同时也会取消接收新加入用户的音频流。 开启所有音频流接收，同时也会开启接收新加入用户的音频流。 默认开启所有音频流接收。 不支持TopN模式。 enableUserVolumeNotify virtual

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视音频 视频 音频 父主题： 配置指导

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音频审核 创建音频内容审核作业 查询音频内容审核作业 父主题： SDK调用示例

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音频审核 创建音频内容审核作业 查询音频内容审核作业 父主题： SDK调用示例

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音频提取 功能介绍 本接口为异步接口，创建音频提取任务下发成功后会返回asset_id和提取的audio_asset_id，但此时音频提取任务并没有立即完成，可通过消息订阅界面配置的音频提取完成事件来获取音频提取任务完成与否。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API

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0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验 与图

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适当增加训练数据，会提升模型的精度。声音分类建议每类音频至少50条，每类音频总时长至少5分钟。 建议训练数据和真实识别场景的声音保持一致并且每类的音频尽量覆盖真实环境的所有场景。 训练集的数据质量对于模型的精度有很大影响，建议训练集音频的采样率和采样精度保持一致。 标注质量对于最终的

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音频标注 声音分类 语音内容 语音分割 父主题： 人工标注

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设置是否接收所有远端用户的音频流。 【请求参数】 mute：true表示取消音频流接收，false表示开启音频流接收。 【返回参数】 0：成功。 > 0：失败。具体请参见客户端错误码。 取消所有音频流接收，同时也会取消接收新加入用户的音频流。 开启所有音频流接收，同时也会开启接收新加入用户的音频流。

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音频管理 muteLocalAudio - (int)muteLocalAudio:(BOOL)mute; 【功能说明】 设置是否关闭本地音频流发送。 【请求参数】 mute：YES表示关闭音频流发送，NO表示开启音频流发送。 【返回参数】 0：方法调用成功。 > 0：方法调用失

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设置是否接收当前房间所有用户的音频流。 【请求参数】 mute：true表示取消接收，false表示开启接收。 【返回参数】 0：方法调用成功。 > 0：方法调用失败。具体请参见HRTCErrorCode。 取消所有音频流接收，同时也会取消接收新加入用户的音频流。 开启所有音频流接收，同时也会开启接收新加入用户的音频流。

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音频审核 创建音频内容审核作业 查询音频内容审核作业 父主题： SDK调用示例

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音频审核 创建音频内容审核作业 查询音频内容审核作业 父主题： SDK调用示例

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音频审核 创建音频内容审核作业 查询音频内容审核作业 父主题： SDK调用示例

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适当增加训练数据，会提升模型的精度。声音分类建议每类音频至少20条，每类音频总时长至少5分钟。 建议训练数据和真实识别场景的声音保持一致并且每类的音频尽量覆盖真实环境的所有场景。 训练集的数据质量对于模型的精度有很大影响，建议训练集音频的采样率和采样精度保持一致。 标注质量对于最终的模型精度

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迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想，而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候，可以使用特征迁移功能，将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前，请先完成如下操作： 将源数据集和目标数据集导入系统，详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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