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高精度,多场景,快响应,AI&大数据助力企业降本增效

 
 

    深度学习颜色识别原理 更多内容
  • 方案原理

    方案原理 本章节分别通过生产站点正常工作、生产站点故障以及生产站点和跨可用区容灾站点同时故障三个场景,介绍在不同的故障情况下,本方案如何接管用户的业务。 生产站点正常工作 当生产站点正常工作时,状态如图1所示。 通过SDRS,在区域A内将可用区1的生产站点 服务器 的数据、配置信息同

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  • 集成原理

    集成原理 轻量级接续条可以快速高效的集成到第三方系统,您可以通过图1了解主要集成原理。 图1 轻量级接续条集成原理 OpenEye:云客服的多媒体软终端产品,通过该客户端界面实现呼叫功能。您也可以通过其他可注册到云客服的工具进行呼叫,例如WebRTC、手机APP等。 软电话号码:

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  • 原理介绍

    原理介绍 端云协同 KooPhone手机端与云端之间的协同工作。手机端和云端各自承担不同的工作,共同完成手机的功能。手机端负责处理用户的输入、显示和操作等任务,而云端则负责处理大量的数据存储、处理和运算等工作。通过KooPhone端云协同,用户可以体验到近似真机的流畅操作体验。 独有编码

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  • 哨兵原理

    哨兵原理 Sentinel概览 Redis Sentinel为Redis实现高可用。实际使用中,您可以使用Sentinel帮助Redis在无需人工干预的情况下抵御某些类型的故障,Redis Sentinel还能够完成其他辅助任务,如监控、通知和客户端配置。详细介绍可参考Redis官网。

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  • 备份原理

    备份原理 什么是数据库备份 RDS for MySQL会在数据库实例的备份时段中创建数据库实例的自动备份。系统根据您指定的备份保留期(1~732天)保存数据库实例的自动备份。 每次备份完成后都会生成一个备份文件,当数据库故障或数据损坏时,可以通过备份文件恢复数据库,从而保证数据可靠性。

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  • 技术原理

    技术原理 父主题: CA代理服务介绍

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  • 技术原理

    技术原理 CA服务技术原理图请参见图1。 图1 CA服务的技术原理 用户在通过CA服务申请证书时,需要根据实际需求来配置CA信息、证书模板、白名单和CRL等信息。 申请证书方式: 手动申请:分为通过基本信息申请证书、通过上传 CS R文件申请证书两种方式。 自动申请:通过配置CMP协

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  • 方案原理

    方案原理 本章节分别通过生产站点正常工作、生产站点故障以及生产站点和跨可用区容灾站点同时故障三个场景,介绍在不同的故障情况下,本方案如何接管用户的业务。 生产站点正常工作 当生产站点正常工作时,状态如图1所示。 通过SDRS,在区域A内将可用区1的生产站点服务器的数据、配置信息同

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  • 原理介绍

    原理介绍 作业流(Workflow)是对作业流程及其各操作步骤之间业务规则的抽象、概括描述。作业流提供了一种很好的工程化的方式来解决业务问题,使得业务抽象、流程格式化、易维护和易拓展,实现一定程度的业务可视化。 下面将介绍两种开发模式的作业流。 分支开发模式:是采用直接 clone

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  • 迁移原理

    迁移原理 CDM 迁移原理 用户使用CDM服务时,CDM管理系统在用户VPC中发放全托管的CDM实例。此实例仅提供控制台和Rest API访问权限,用户无法通过其他接口(如SSH)访问实例。这种方式保证了CDM用户间的隔离,避免数据泄漏,同时保证VPC内不同云服务间数据迁移时的传输

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  • 原理介绍

    原理介绍 工业数字模型驱动引擎(Industrial Digital Model Engine,简称iDME)基于数据模型驱动,以正向设计即开发的模式构建云化SaaS多租的业务应用,基于全领域数据模型和数字化模型,构建企业级数字化与智能化数据应用。 图1 iDME工作原理 数据建模引擎是怎样工作的?

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  • 备份原理

    备份原理 什么是数据库备份 RDS for PostgreSQL会在数据库实例的备份时段中创建数据库实例的自动备份。系统根据您指定的备份保留期(1~732天)保存数据库实例的自动备份。 每次备份完成后都会生成一个备份文件,当数据库故障或数据损坏时,可以通过备份文件恢复数据库,从而保证数据可靠性。

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  • 应用场景

    准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:单张图像识别速度小于0.1秒。 内容审核-文本 内容审核 -文本有以下应用场景: 电商评论筛查 审核电商网站产品评论,智能识别有色情等违规评论,保证良好用户体验。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。

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  • 标注物体检测数据

    一张图片有多个物体,您可以标注多处。 同一个物体检测自动学习项目内,可以增加多个标签,且标签可选择不同颜色,方便识别。使用鼠标完成物体框选后,在弹出的对话框中,选择新的颜色,输入新的标签名称,即可添加一个新的标签。 自动学习项目中,物体检测仅支持矩形标注框。在“资产管理 > 数据

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  • 成分分析的扫描原理是什么,主要识别哪些风险?

    成分分析的扫描原理是什么,主要识别哪些风险? 对用户提供的软件包/固件进行全面分析,通过解压获取包中所有待分析文件,基于组件特征识别技术以及各种风险检测规则,获得相关被测对象的组件BOM清单和潜在风险清单。主要包括以下几类: 开源软件风险:检测包中的开源软件风险,如已知漏洞、License合规等。

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  • 转换图片颜色格式

    转换图片颜色格式 转换图片的颜色格式。opencv原生未提供RGB/BGR到NV12/NV21的转换选项,故在这里做补充。 接口调用 HiLensEC hilens::CvtColor(const cv::Mat & src, cv::Mat & dst, CvtCode code)

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  • 成分分析的扫描原理是什么,主要识别哪些风险?

    成分分析的扫描原理是什么,主要识别哪些风险? 对用户提供的软件包/固件进行全面分析,通过解压获取包中所有待分析文件,基于组件特征识别技术以及各种风险检测规则,获得相关被测对象的组件BOM清单和潜在风险清单。主要包括以下几类: 开源软件风险:检测包中的开源软件风险,如已知漏洞、License合规等。

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    击链接或识别二维码进行学习 操作路径:培训-学习-学习项目-更多-分享 图21 分享1 图22 分享2 数据监控 通过查看学员培训进度,监控学员学习状态 操作路径:培训-学习-学习项目-数据 图23 数据监控1 图24 数据监控2 任务监控统计的是以任务形式分派的学员学习数据 自

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 什么是企业主机安全

    主机安全的工作原理如图1所示。 图1 工作原理 主机安全的组件功能及工作流程说明如下: 表1 组件功能及工作流程说明 组件 说明 管理控制台 可视化的管理平台,便于您集中下发配置信息,查看在同一区域内主机的防护状态和检测结果。 HSS云端防护中心 使用AI、机器学习深度算法等技术分析主机中的各项安全风险。

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