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    深度学习训练多久就该停止 更多内容
  • 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

    配置费用不同,选择好规格后,配置费用处会显示相应的费用。 是否自动停止:为了避免资源浪费,建议您打开开关,根据您的需求,选择自动停止时间,也可以自定义自动停止的时间。 图2 选择计算节点规格 图3 设置自动停止 参数填写完毕之后,单击运行状况右边的“继续运行”,单击确认弹窗中的“确定”即可继续完成工作流的运行。

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  • 自动学习模型训练图片异常?

    自动学习模型训练图片异常? 使用自动学习的图像分类或物体检测算法时,标注完成的数据在进行模型训练后,训练结果为图片异常。针对不同的异常情况说明及解决方案参见表1。 表1 自动学习训练中图片异常情况说明(图像分类和物体检测) 序号 图片异常显示字段 图片异常说明 解决方案字段 解决方案说明

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  • 计费说明

    服务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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  • 如何关闭Mox的warmup

    如何关闭Mox的warmup 问题现象 训练作业mox的Tensorflow版本在运行的时候,会先执行“50steps” 4次,然后才会开始正式运行。 warmup即先用一个小的学习训练几个epoch(warmup),由于网络的参数是随机初始化的,如果一开始采用较大的学习率会出现数值不稳定的问题,这是使用warm

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  • AI开发基本流程介绍

    能会发现还缺少某一部分数据源,反复调整优化。 训练模型 俗称“建模”,指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索分析,从中发现因果关系、内部联系和业务规律,为商业目的提供决策参考。训练模型的结果通常是一个或多个机器学习深度学习模型,模型可以应用到新的数据中,得到预测、评价等结果。

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  • 数据量和质量均满足要求,为什么盘古大模型微调效果不好

    标任务,建议在推理阶段使用和训练数据相同或相似的PROMPT,才能发挥出模型的最佳效果。 模型规格:理论上模型的参数规模越大,模型能学到的知识就越多,能学会的知识更难,若目标任务本身难度较大,建议您替换参数规模更大的模型。 父主题: 大模型微调训练类问题

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  • 部署预测分析服务

    计算节点个数:默认为1,输入值必须是1-5之间的整数。 是否自动停止:启用参数并设置时间后,服务将在指定时间后自动停止。如果不启用此参数,在线服务将一直运行,同时一直收费,自动停止功能可以帮您避免产生不必要的费用。默认开启自动停止功能,且默认值为“1小时后”。 目前支持设置为“1小时后

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  • Agent插件状态显示“已停止”该如何处理?

    Agent插件状态显示“已停止如何处理? 查看Agent版本 使用root账号,登录E CS 。 执行如下命令,确认使用Agent的版本。 if [[ -f /usr/local/uniagent/extension/install/telescope/bin/telescope

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  • 自动学习/Workflow计费项

    自动学习/Workflow计费项 计费说明 在ModelArts自动学习和Workflow中进行模型训练和推理时,会使用计算资源和存储资源,会产生计算资源和存储资源的累计值计费。具体内容如表1所示。 计算资源费用: 如果运行自动学习作业/Workflow工作流时,使用专属资源池进行模型训练和推理,计算资源不计费。

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  • 大模型开发基本概念

    1.24 训练相关概念 表2 训练相关概念说明 概念名 说明 自监督学习 自监督学习(Self-Supervised Learning,简称SSL)是一种机器学习方法,它从未标记的数据中提取监督信号,属于无监督学习的一个子集。方法通过创建“预设任务”让模型从数据中学习,从而生成

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  • 部署文本分类服务

    计算节点个数:默认为1,输入值必须是1-5之间的整数。 是否自动停止:启用参数并设置时间后,服务将在指定时间后自动停止。如果不启用此参数,在线服务将一直运行,同时一直收费,自动停止功能可以帮您避免产生不必要的费用。默认开启自动停止功能,且默认值为“1小时后”。 目前支持设置为“1小时后

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    协同人的数据监控范围遵循当前用户针对学习项目选择的数据数据范围 设置完毕后单击【发布】即可,学习项目创建完成 学习项目管理 任务分派 通过【任务分派】功能可以指派具体人员学习,被选中的学员会将以任务形式接受消息通知和待办,需在规定期限内完成学习任务。管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 操作

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 为什么项目删除完了,仍然还在计费?

    您在创建Notebook时,选择了云硬盘EVS存储,存储会单独收费,Notebook停止后,EVS还在计费,请及时删除Notebook实例。 您在体验CodeLab时,切换规格为付费的规格时会收费。请前往CodeLab界面单击右上角停止Notebook实例。 父主题: 计费相关

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  • 为什么项目删除完了,仍然还在计费?

    您在创建Notebook时,选择了云硬盘EVS存储,存储会单独收费,Notebook停止后,EVS还在计费,请及时删除Notebook实例。 您在体验CodeLab时,切换规格为付费的规格时会收费。请前往CodeLab界面单击右上角停止Notebook实例。 父主题: 计费FAQ

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  • 备案多久送多久奖励规则

    资源不备案、中途放弃备案等未备案完成的不能参与备案奖励。 在备案过程中,您的 服务器 如服务提前终止(包括但不限于提前退订服务等),或服务期届满到期不续费,无法享受备案奖励。 云市场产品、含有云市场产品或非自营产品的任何套餐、免费领取服务器、按需计费的 云服务器 、软件开发套餐产品、专属云等,均不参与备案奖励。 存

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  • 部署声音分类服务

    计算节点个数:默认为1,输入值必须是1-5之间的整数。 是否自动停止:启用参数并设置时间后,服务将在指定时间后自动停止。如果不启用此参数,在线服务将一直运行,同时一直收费,自动停止功能可以帮您避免产生不必要的费用。默认开启自动停止功能,且默认值为“1小时后”。 目前支持设置为“1小时后

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  • 创建科学计算大模型训练任务

    权重中增加或去除变量权重,训练任务会根据您配置的高空变量对模型重新进行训练。 表面变量 设置训练数据的表面变量信息,同时在“预训练”的场景中也支持您添加或去除新的表面变量,选择后会在变量权重中增加或去除变量权重,训练任务会根据您配置的表面变量对模型重新进行训练。 表面静态量

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  • 在JupyterLab中使用TensorBoard可视化作业

    关闭TensorBoard方式如下: 单击下图所示的,进入TensorBoard实例管理界面,界面记录了所有启动的TensorBoard实例,单击对应实例后面的SHUT DOWN即可停止实例。 图3 单击SHUT DOWN停实例 父主题: 通过JupyterLab在线使用Notebook实例进行AI开发

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  • Standard模型训练

    力,保障用户训练作业的长稳运行 提供训练作业断点续训与增量训练能力,即使训练因某些原因中断,也可以基于checkpoint接续训练,保障需要长时间训练的模型的稳定性和可靠性,避免重头训练耗费的时间与计算成本 支持训练数据使用SFS Turbo文件系统进行数据挂载,训练作业产生的中间和结果等数据可以直接高速写入到SFS

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