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    深度学习训练多久就该停止 更多内容
  • 创建训练服务

    勾选“自动打包”才会展示参数。勾选“自动发布模型包”,创建模型训练任务的同时打包模型,并且将打包的模型自动上架。任务创建成功后可在“模型管理”界面看到“上架状态”为“上架中”的模型。 模型包名称 勾选“自动打包”才会展示参数,表示模型包打包名称。 版本 勾选“自动打包”才会展示参数,表示模型包打包版本。

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  • 基本概念

    基本概念 AI引擎 可支持用户进行机器学习深度学习、模型训练作业开发的框架,如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。

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  • 如果不再使用ModelArts,如何停止收费?

    下的“停止”即可停止Notebook计费。检查是否有带云硬盘EVS存储的Notebook。如果有,停止并删除Notebook,即可停止EVS计费。 进入“ModelArts>模型训练>训练作业”页面,检查是否有“运行中”的训练作业。如果有,单击作业列表右方操作下的“停止”即可停止计费。

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  • 创建Notebook实例

    对Notebook的简要描述。 “自动停止” 默认开启,且默认值为“1小时”,表示Notebook实例将在运行1小时之后自动停止,即1小时后停止规格资源计费。可选择“1小时”、“2小时”、“4小时”、“6小时”或“自定义”几种模式。选择“自定义”模式时,可指定1~72小时范围内任意整数。 定时停止:开启定时

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  • 如何关闭Mox的warmup

    如何关闭Mox的warmup 问题现象 训练作业mox的Tensorflow版本在运行的时候,会先执行“50steps” 4次,然后才会开始正式运行。 warmup即先用一个小的学习训练几个epoch(warmup),由于网络的参数是随机初始化的,如果一开始采用较大的学习率会出现数值不稳定的问题,这是使用warm

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  • 自动学习模型训练图片异常?

    自动学习模型训练图片异常? 使用自动学习的图像分类或物体检测算法时,标注完成的数据在进行模型训练后,训练结果为图片异常。针对不同的异常情况说明及解决方案参见表1。 表1 自动学习训练中图片异常情况说明(图像分类和物体检测) 序号 图片异常显示字段 图片异常说明 解决方案字段 解决方案说明

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  • 基本概念

    75个英文单词,1token≈1.5汉字。 自监督学习 自监督学习(Self-Supervised Learning,简称SSL)是一种机器学习方法,它从未标记的数据中提取监督信号,属于无监督学习的一个子集。方法通过创建“预设任务”让模型从数据中学习,从而生成有用的表示,可用于后续任务。它

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  • 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

    配置费用不同,选择好规格后,配置费用处会显示相应的费用。 是否自动停止:为了避免资源浪费,建议您打开开关,根据您的需求,选择自动停止时间,也可以自定义自动停止的时间。 图2 选择计算节点规格 图3 设置自动停止 参数填写完毕之后,单击运行状况右边的“继续运行”,单击确认弹窗中的“确定”即可继续完成工作流的运行。

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  • 自动学习/Workflow计费项

    自动学习/Workflow计费项 计费说明 在ModelArts自动学习和Workflow中进行模型训练和推理时,会使用计算资源和存储资源,会产生计算资源和存储资源的累计值计费。具体内容如表1所示。 计算资源费用: 如果运行自动学习作业/Workflow工作流时,使用专属资源池进行模型训练和推理,计算资源不计费。

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  • 部署预测分析服务

    计算节点个数:默认为1,输入值必须是1-5之间的整数。 是否自动停止:启用参数并设置时间后,服务将在指定时间后自动停止。如果不启用此参数,在线服务将一直运行,同时一直收费,自动停止功能可以帮您避免产生不必要的费用。默认开启自动停止功能,且默认值为“1小时后”。 目前支持设置为“1小时后

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  • 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

    配置费用不同,选择好规格后,配置费用处会显示相应的费用。 是否自动停止:为了避免资源浪费,建议您打开开关,根据您的需求,选择自动停止时间,也可以自定义自动停止的时间。 图2 选择计算节点规格 图3 设置自动停止 参数填写完毕之后,单击运行状况右边的“继续运行”,单击确认弹窗中的“确定”即可继续完成工作流的运行。

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    协同人的数据监控范围遵循当前用户针对学习项目选择的数据数据范围 设置完毕后单击【发布】即可,学习项目创建完成 学习项目管理 任务分派 通过【任务分派】功能可以指派具体人员学习,被选中的学员会将以任务形式接受消息通知和待办,需在规定期限内完成学习任务。管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 操作

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 为什么项目删除完了,仍然还在计费?

    您在创建Notebook时,选择了云硬盘EVS存储,存储会单独收费,Notebook停止后,EVS还在计费,请及时删除Notebook实例。 您在体验CodeLab时,切换规格为付费的规格时会收费。请前往CodeLab界面单击右上角停止Notebook实例。 父主题: 计费FAQ

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  • 为什么项目删除完了,仍然还在计费?

    您在创建Notebook时,选择了云硬盘EVS存储,存储会单独收费,Notebook停止后,EVS还在计费,请及时删除Notebook实例。 您在体验CodeLab时,切换规格为付费的规格时会收费。请前往CodeLab界面单击右上角停止Notebook实例。 父主题: 计费相关

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  • 部署文本分类服务

    计算节点个数:默认为1,输入值必须是1-5之间的整数。 是否自动停止:启用参数并设置时间后,服务将在指定时间后自动停止。如果不启用此参数,在线服务将一直运行,同时一直收费,自动停止功能可以帮您避免产生不必要的费用。默认开启自动停止功能,且默认值为“1小时后”。 目前支持设置为“1小时后

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  • 盘古自然语言大模型的适用场景有哪些

    自然语言处理 大模型是一种参数量极大的预训练模型,是众多自然语言处理下游任务的基础模型。学术界和工业界的实践证明,随着模型参数规模的增加,自然语言处理下游任务的效果显著提升,这得益于海量数据、大量算力以及深度学习的飞跃发展。 基于自然语言处理大模型的预训练模型,可以根据业务需求开发出诸如

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  • Standard模型训练

    力,保障用户训练作业的长稳运行 提供训练作业断点续训与增量训练能力,即使训练因某些原因中断,也可以基于checkpoint接续训练,保障需要长时间训练的模型的稳定性和可靠性,避免重头训练耗费的时间与计算成本 支持训练数据使用SFS Turbo文件系统进行数据挂载,训练作业产生的中间和结果等数据可以直接高速写入到SFS

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  • 使用ModelArts Standard自动学习实现口罩检测

    确认无误后单击右下角“确定”。 系统会跳转到我的下载页面,单击按钮,查看下载进度,等待数据集下载完成(下载完成大约需要5分钟,请耐心等待)。单击展开下载详情,可以查看数据集的“目标位置”。 查看数据集是否已导入ModelArts。 返回ModelArts管理控制台,在左侧导航栏选择“数据集”,默认进入数据

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  • 部署声音分类服务

    计算节点个数:默认为1,输入值必须是1-5之间的整数。 是否自动停止:启用参数并设置时间后,服务将在指定时间后自动停止。如果不启用此参数,在线服务将一直运行,同时一直收费,自动停止功能可以帮您避免产生不必要的费用。默认开启自动停止功能,且默认值为“1小时后”。 目前支持设置为“1小时后

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