AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习学习率怎么调 更多内容
  • 计费说明

    200,000.00 每套 自动驾驶提升与优化服务 自动驾驶技术支持与优化服务包 针对自动驾驶业务场景,提供自动驾驶工具支持、算子优化、模型优、算法优等服务,每套折合10人天投入工作量; 188,160.00 每套 计费模式 本服务为一次性计费方式。 变更配置 本服务如已启动交付,

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • ModelArts与DLS服务的区别?

    ModelArts与DLS服务的区别? 深度学习服务(DLS)是基于华为云强大高性能计算提供的一站式深度学习平台服务,内置大量优化的网络模型,以便捷、高效的方式帮助用户轻松使用深度学习技术,通过灵活调度按需服务化方式提供模型训练与评估。 但是,DLS服务仅提供深度学习技术,而ModelArts集成了深度学习和机器

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自动学习训练作业失败

    确保OBS中的数据存在 如果存储在OBS中的图片或数据被删除,且未同步至ModelArts自动学习或数据集中,则会导致任务失败。 建议前往OBS检查,确保数据存在。针对图像分类、声音分类、文本分类、物体检测等类型,可在自动学习的数据标注页面,单击“同步数据源”,将OBS中的数据重新同步至ModelArts中。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自动学习为什么训练失败?

    自动学习为什么训练失败? 当自动学习项目训练失败时,请根据如下步骤排除问题。 进入当前账号的费用中心,检查是否欠费。 是,建议您参考华为云账户充值,为您的账号充值。 否,执行2。 检查存储图片数据的OBS路径。是否满足如下要求: 此OBS目录下未存放其他文件夹。 文件名称中无特殊

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 职业认证考试的学习方法

    职业认证考试的学习方法 华为云职业认证 提供在线学习/导师面授+在线测试+真实环境实践,理论与实践结合的学习模式,帮助您轻松通过认证。 您可以通过如下途径进行职业认证的学习: 进入华为云开发者学堂职业认证,按照页面指引在线学习认证课程。 在HALP处报名认证培训课程,由专业导师进行面授培训。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 在哪里可以进行课程学习?

    在哪里可以进行课程学习? 开发者认证订单支付完成后,点击“返回我的云市场”,回到“我的开发者认证”个人中心,进行对应开发者认证学习。如图1 图1 进入课程学习-返回我的云市场 您也可以到华为云开发者学堂右上方的“个人中心”,选择“我的开发者认证”,进行对应开发者认证学习。如图2 图2

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 可信联邦学习作业管理

    可信联邦学习作业管理 新建联邦学习作业 获取横向联邦学习作业详情 获取纵向联邦作业详情 保存纵向联邦作业 保存横向联邦学习作业 查询联邦学习作业列表 查询特征选择执行结果 删除联邦学习作业 执行横向联邦学习作业 执行纵向联邦模型训练作业 父主题: 计算节点API

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 欠拟合的解决方法有哪些?

    调整参数和超参数。 神经网络中:学习学习衰减、隐藏层数、隐藏层的单元数、Adam优化算法中的β1和β2参数、batch_size数值等。 其他算法中:随机森林的树数量,k-means中的cluster数,正则化参数λ等。 增加训练数据作用不大。 欠拟合一般是因为模型的学习能力不足,一味地增加数据,训练效果并不明显。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 排序策略-离线排序模型

    行综合考虑,依次计算出更新步长。 学习:优化算法的参数,决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 数值稳定常量:为保证数值稳定而设置的一个微小常量。默认1e-8。 adagrad:自适应梯度算法 对每个不同的参数调整不同的学习,对频繁变化的参数以更小的步长进行更新,而稀疏的参数以更大的步长进行更新。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 自动学习/Workflow计费项

    存储费用:自动学习作业的数据通过 对象存储服务 (OBS)上传或导出,存储计费按照OBS的计费规则。 综上,运行自动学习作业的费用 = 计算资源费用(2.43 元) + 存储费用 示例:使用专属资源池运行自动学习作业。计费项:标准存储费用 假设用户于2023年4月1日创建了自动学习的图像分

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 在哪里可以进行课程学习?

    在哪里可以进行课程学习? 订单支付完成后,点击“返回我的云市场”,回到“我的微认证”个人中心,进行对应微认证学习。如图1。 图1 进入课程学习-返回我的云市场 您也可以到华为云开发者学堂右上方的“个人中心”,选择“我的微认证”,进行对应微认证学习。如图2。 图2 进入课程学习-我的微认证

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 执行横向联邦学习作业

    执行横向联邦学习作业 功能介绍 执行横向联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id}/execute 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 获取横向联邦学习作业详情

    获取横向联邦学习作业详情 功能介绍 获取横向联邦学习作业详情 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • AI开发基本流程介绍

    对模型进行评估和考察。经常不能一次性获得一个满意的模型,需要反复的调整算法参数、数据,不断评估训练生成的模型。 一些常用的指标,如准确、召回、AUC等,能帮助您有效的评估,最终获得一个满意的模型。 部署模型 模型的开发训练,是基于之前的已有数据(有可能是测试数据),而在得到一

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 功能介绍

    持热词定制。 产品优势 高识别 基于深度学习技术,对特定领域场景的 语音识别 进行优化,识别达到业界领先。 稳定可靠 成功应用于各类场景,基于企业客户的长期实践,经受过复杂场景考验。 支持热词 针对专业词汇,支持上传至热词表,增加专业词汇的识别准确。 可定制化 针对客户的特定场

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 华为人工智能工程师培训

    0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、 机器翻译 编程实验

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 如何获得微认证的学习材料?

    如何获得微认证的学习材料? 华为云开发者学堂提供在线的视频课程,对应课程的实验手册可以在微认证详情页面上获取。 父主题: 微认证课程学习常见问题

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 功能介绍

    管理,特别是深度学习的大数据集,让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架,更高效更易用,有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境,可部署为云端在线推理和批量推理,也可以直接部署到端和边。 自动学习 支持多种自动学习能力,通过“

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 应用场景

    生成用户的兴趣标签,提供离线、近线、在线三层计算,完成千人千面的个性化媒资推荐。 场景优势 可以实现7*24小时,智能学习用户行为,构建兴趣模型。 兴趣文章命中高,用户粘性增强,PV增幅明显。 减少人工运营规则的摄入,减低人力成本。 全流程自动化,批/流训练结合,稳定可靠。 图2

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 创建自动学习项目有个数限制吗?

    创建自动学习项目有个数限制吗? ModelArts自动学习,包括图像分类项目、物体检测项目、预测分析项目、声音分类和文本分类项目。您最多只能创建100个自动学习项目。 父主题: 创建项目

    来自:帮助中心

    查看更多 →

  • 产品优势

    需要较强的技术能力进行搭建、配置、运维。 高可用 具有跨AZ容灾能力。 无 高易用 学习成本 学习成本低,包含10年、上千个项目经验固化的优参数。同时提供可视化智能优界面。 学习成本高,需要了解上百个优参数。 支持数据源 云上:OBS、RDS、DWS、 CSS 、MongoDB、Redis。

    来自:帮助中心

    查看更多 →

共105条
看了本文的人还看了