AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习需要笔记本配置 更多内容
  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    培训内容 培训内容 说明 神经网络基础 介绍深度学习预备知识,人工神经网络,深度前馈网络,反向传播和神经网络架构设计 图像处理理论和应用 介绍计算机视觉概览,数字图像处理基础,图像预处理技术,图像处理基本任务,特征提取和传统图像处理算法,深度学习和卷积神经网络相关知识 语音处理理论和应用

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  • 使用云堡垒机时需要配置哪些端口?

    使用云 堡垒机 需要配置哪些端口? 为了能正常使用云堡垒机,实例和资源安全组端口配置可参考表1。 堡垒机跨版本升级会自动开放80、8080、443、2222共四个端口,升级完成后若不需要使用请第一时间关闭。 堡垒机主备实例跨版本升级还会自动开放22、31036、31679、3187

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  • 是否需要验证

    是否需要验证 功能介绍 是否需要验证 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI GET /v2/servicerequest/verifycodes/need-verify

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  • 什么是医疗智能体

    等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询,提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome,深度融合人工智能技术,产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型,加速医疗大健康行业的研究工作。 成

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  • 免费体验自动学习

    和“部署上线”。针对“数据标注”步骤,ModelArts服务并不会产生费用,针对“模型训练”和“部署上线”步骤,不管是训练还是部署,都需要使用计算资源,需要根据您选择的资源进行计费。当前,ModelArts推出了限时免费的计算规格,让您 免费体验 自动学习功能。 图1 自动学习提供的免费规格

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  • 什么是自动学习?

    什么是自动学习? 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户,其可以通过页面的标注操作,一站式训练、部署,完成AI模型构建。 父主题: 功能咨询

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  • 可信分布式身份服务 TDIS

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 需要了解

    覆盖范围灵活选择需要的加速范围。 安全防护(可选) 如果网站的安全性要求较高,您可以进行相关安全配置,防止资源被盗或网站被攻击。 功能 描述 配置HTTPS证书 开启HTTPS安全加速,实现客户端和CDN节点之间请求的HTTPS加密,保障数据传输的安全性。 配置防盗链 包括ref

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  • 应用场景

    数据统计分析能力。 场景优势 能够精确匹配电商运营规则。 最近邻算法与深度学习的结合,挖掘用户高维稀疏特征,匹配最佳推荐结果。 融合多种召回策略,网状匹配兴趣标签。 改善用户体验,同时降低人工成本。 画像与深度模型结合,助力营收收益增长。 图1 RES电商推荐 RES+媒资应用场景

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  • 甘特图

    平板D 红色 2023年5月 2023年8月8日 平板 平板M 粉色 2023年6月 2023年8月9日 笔记本 笔记本A 粉色 2023年6月 2023年8月10日 笔记本 笔记本C 红色 2023年6月 2023年8月11日 操作步骤 登录智能数据洞察控制台。 单击管理控制台左上角的,选择区域。

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  • 功能介绍

    部分深度学习模型参数 一键式模型部署和API发布,提供深度学习模型的快速部署功能,支持GPU资源分配、弹性扩容、模型迭代发布、应用监控和统计分析,轻松实现AI能力服务化。 图19 模型部署发布平台 平台基于模型训练结果,面向典型业务场景与应用需求,可提供遥感影像在线智能解译能力,包括遥感影像的单

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  • AI开发基本流程介绍

    对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习深度学习等方法,对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理,以求最大化地开发数据价值,发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通常可以归纳为几个步骤:确定目的、准备数据、训练模型、评估模型、部署模型。 图1 AI开发流程 确定目的

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  • 模型训练

    损失<1%。 当训练数据量很大时,深度学习模型的训练将会非常耗时。深度学习训练加速一直是学术界和工业界所关注的重要问题。 分布式训练加速需要从软硬件两方面协同来考虑,仅单一的调优手段无法达到期望的加速效果。所以分布式加速的调优是一个系统工程,需要从硬件角度(芯片、硬件设计)考虑分

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  • 套餐包简介

    ModelArts提供了AI全流程开发的套餐包,面向有AI基础的开发者,提供机器学习深度学习的算法开发及部署全功能,包含数据处理、模型开发、模型训练、模型管理和部署上线流程。涉及计费项包含:模型开发环境(Notebook)、模型训练(训练作业)、部署上线(在线服务)。 父主题: 购买套餐包

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  • 可信联邦学习作业

    可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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  • 应用场景

    准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像,高效识别并预警不合规图片,防止涉黄、涉暴类图像发布,降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。

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  • 方案审核通过后修改配置清单,需要重新提交吗?

    方案审核通过后修改配置清单,需要重新提交吗? 需要重新提交审核,审核通过后,才可以同步到已有的测试资源,或者新建需求的时候才可以关联该配置清单。 父主题: 设计中心

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  • AR+AP组网场景下需要配置哪些业务?

    方式,需要提前配置第三方认证URL地址。 (可选)如果希望使用定制化的Portal推送页面,需要提前新增定制化的认证推送页面。 (可选)如果采用Portal认证方式,需要配置Portal推送策略。 配置ACL模板。 配置AR的下行接口。 配置DHCP Server。 配置AR的NAT功能,选择提前创建好的ACL模板。

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  • 无配置方式使用KooCLI需要注意什么?

    配置方式使用KooCLI需要注意什么? 无配置方式使用是指在使用KooCLI时不通过已有配置项传入当前用户的认证信息,而是直接在命令中传入当前用户认证相关的参数。此方式可使用户免于添加配置项,方便快捷。具体使用方式请参考:无配置方式使用KooCLI。 无配置方式使用KooCLI时,需要注意如下事项:

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  • PC端WeLink开直播,对电脑和网络有什么要求吗?

    PC端 WeLink 开直播,对电脑和网络有什么要求吗? PC端WeLink开直播,电脑配置和网络需要满足下列要求,否则直播有可能会卡顿: 直播电脑 设备要求:高性能笔记本,CPU性能需要配置高于I5 9300HF(主频2.4GHz 4核8线程以上性能的CPU) , 16G内存,直播

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  • 配置初始化

    延,例如深度学习场景下加载规格较大的模型、数据库场景下连接池构建。 前提条件 已创建函数。 初始化函数 登录 函数工作流 控制台,在左侧的导航栏选择“函数 > 函数列表”。 选择待配置的函数,单击进入函数详情页。 选择“设置 > 高级设置”,开始配置。 图1 开启初始化配置 表1 初始化配置参数说明

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