AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习推理框架 更多内容
  • 什么是OptVerse

    什么是OptVerse 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API(Application

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  • ModelArts

    Snt3系列可应用于图像分类、物体检测、图像分割、NLP等常用深度学习领域高性能推理场景。同时,使用MindSpore开发的模型可直接在ModelArts平台完成训练和推理。 发布区域:华北-北京四、西南-贵阳一 训练和推理同时使用昇腾芯片 Ascend Snt3和Snt9芯片是华为自研的AI芯片。基于Ascend

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  • 修订记录

    更新“模型验证”、“云端推理”章节。 2020-12-30 优化“云端推理”章节。 2020-11-30 优化“数据集”、“特征工程”、“云端推理”章节。 2020-09-30 框架切换,全篇更换截图。 优化“云端推理”章节。 2020-08-17 新增“云端推理”章节。 修改“模型管理”、“模型验证”章节截图。

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  • 数据处理简介

    数据清洗是在数据校验的基础上,对数据进行一致性检查,处理一些无效值。例如在深度学习领域,可以根据用户输入的正样本和负样本,对数据进行清洗,保留用户想要的类别,去除用户不想要的类别。 数据选择:数据选择一般是指从全量数据中选择数据子集的过程。 数据可以通过相似度或者深度学习算法进行选择。数据选择可以避免人工采集图片

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 异步推理

    异步推理 用户的模型推理时间过长时,可能会导致推理超时,此时可以使用异步推理任务来执行线上推理,通过异步推理任务ID查询推理结果,解决推理超时问题。 使用模型训练服务模型包进行异步推理 以使用硬盘检测模板创建的项目为例,介绍如何在模型训练服务上训练模型包及完成后续的异步推理操作。

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  • 开发推理

    py”中。当学件模型打包发布成在线推理服务时,可以使用推理代码,完成快速在线推理验证。 单击“测试模型”左下方的“开发推理”。 等待推理代码生成完成后,可在左侧目录树中,看到生成的推理文件“learnware_predict.py”。 用户可以根据实际情况,编辑修改推理文件中的代码。 父主题:

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  • 推理部署

    推理部署 AI应用管理 服务部署 服务预测

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  • 推理简介

    创建AI应用:把模型文件和推理文件导入到ModelArts的模型仓库中,进行版本化管理,并构建为可运行的AI应用。 部署服务:把AI应用在资源池中部署为容器实例,注册外部可访问的推理API。 推理:在您的应用中增加对推理API的调用,在业务流程中集成AI推理能力。 部署服务 在完成

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  • 推理服务

    推理服务 推理服务 任务队列 父主题: 训练服务

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  • 推理服务

    推理服务 新建推理服务 在左侧菜单栏中单击“训练服务 > 推理服务”。 选择“推理服务”页签,单击“新建推理服务”,填写基本信息。 图1 新建推理服务 名称:输入推理服务名称,只能包含数字、英文、中文、下划线、中划线,不得超过64个字符。 描述:简要描述任务信息。不得包含"@#$%^&*<

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  • 云端推理

    json”文件,将红框内名字改成实际推理文件文字,如图2所示。 图2 修改metadata.json 在Webide编辑界面左侧代码目录空白区域右键单击鼠标,选择“NAIE Package”。 返回模型管理界面,单击模型包所在行,对应“操作”列图标,弹出“发布推理服务”对话框。 请根据实际

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  • 推理服务

    推理服务 云端推理框架提供模型云端运行框架环境,用户可以在线验证模型推理效果,无须从零准备计算资源、搭建推理框架,只需将模型包加载到云端推理框架,一键发布成云端Web Service推理服务,帮助用户高效低成本完成模型验证。 其中,“推理服务”主界面默认展示所有推理服务,用户可查

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  • 模型推理

    模型推理 将数据输入模型进行推理推理结束后将推理结果返回。 接口调用 virtual HiLensEC hilens::Model::Infer(const InferDataVec & inputs, InferDataVec & outputs) 参数说明 表1 参数说明 参数名

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  • 模型推理

    模型推理 模型初始化成功后,调用infer接口进行模型推理。灌入一组数据,并得到推理结果。输入数据的类型不是uint8或float32数组组成的list将会抛出一个ValueError。 接口调用 hilens.Model.infer(inputs) 参数说明 表1 参数说明 参数名

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  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。

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  • 配置Matrix框架

    华为云帮助中心,为用户提供产品简介、价格说明、购买指南、用户指南、API参考、最佳实践、常见问题、视频帮助等技术文档,帮助您快速上手使用华为云服务。

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  • 概述

    概述 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 OptVerse以开放API(Application

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  • 迁移学习

    迁移学习 如果当前数据集的特征数据不够理想,而此数据集的数据类别和一份理想的数据集部分重合或者相差不大的时候,可以使用特征迁移功能,将理想数据集的特征数据迁移到当前数据集中。 进行特征迁移前,请先完成如下操作: 将源数据集和目标数据集导入系统,详细操作请参见数据集。 创建迁移数据

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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