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    深度学习图像标注软件 更多内容
  • 自动学习项目中,如何进行增量训练?

    为提升训练效果,建议在增量训练时,选择质量较高的数据,提升数据标注的质量。 增量训练的操作步骤 登录ModelArts管理控制台,单击左侧导航栏的自动学习。 在自动学习项目管理页面,单击对应的项目名称,进入此项目的自动学习详情页。 在数据标注页面,单击未标注页签,在此页面中,您可以单击添加图片,或者增删标签。

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  • 模型训练

    模型训练 创建图像分类自动学习项目并完成图片标注,训练按钮显示灰色,无法开始训练? 自动学习项目中,如何进行增量训练? 自动学习训练后的模型是否可以下载? 自动学习为什么训练失败? 自动学习模型训练图片异常? 自动学习使用子账号单击开始训练出现错误Modelarts.0010 自

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  • 获取智能任务的信息

    worker_id String 团队标注的成员ID。 表16 SampleLabel 参数 参数类型 描述 annotated_by String 视频标注途径,用于区分标签是人工标注的还是自动标注的。可选值如下: human:人工标注 auto:自动标注 id String 标签ID。

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  • 准备数据

    准备数据 自动学习的每个项目对数据有哪些要求? 创建预测分析自动学习项目时,对训练数据有什么要求? 使用从OBS选择的数据创建表格数据集如何处理Schema信息? 物体检测或图像分类项目支持对哪些格式的图片进行标注和训练? 父主题: Standard自动学习

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  • 查询单个智能标注样本的信息

    描述 annotated_by String 视频标注途径,用于区分标签是人工标注的还是自动标注的。可选值如下: human:人工标注 auto:自动标注 id String 标签ID。 name String 标签名。 property SampleLabelProperty object

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  • 完整使用流程

    撤销(CTRL+Z)、重做(CTRL+Y)、删除标注; 标注线条大小、颜色。 图21 检测任务2 标注方式为单击图像并拖动,直到覆盖标注区域松手,会提示选择标签,单击对应标签即可完成该标注。(如果添加新标签,需要在添加后再次单击对应标签完成标注)。 在切换样本后,该图片的标注信息将会上传。(长传有延迟,需等待1-2s状态才会更新)

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  • 更新团队标注验收任务状态

    描述 annotated_by String 视频标注途径,用于区分标签是人工标注的还是自动标注的。可选值如下: human:人工标注 auto:自动标注 id String 标签ID。 name String 标签名。 property SampleLabelProperty object

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  • 分页查询团队标注任务下的样本列表

    描述 annotated_by String 视频标注途径,用于区分标签是人工标注的还是自动标注的。可选值如下: human:人工标注 auto:自动标注 id String 标签ID。 name String 标签名。 property SampleLabelProperty object

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  • GPU加速型

    PC应用程序和深度学习框架已经可以运行在P2vs实例上。 常规软件支持列表 P2vs型 云服务器 主要用于计算加速场景,例如深度学习训练、推理、科学计算、分子建模、地震分析等场景。应用软件如果使用到GPU的CUDA并行计算能力,可以使用P2vs型云 服务器 。 常用的软件支持列表如下:

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  • 查询单个样本信息

    描述 annotated_by String 视频标注途径,用于区分标签是人工标注的还是自动标注的。可选值如下: human:人工标注 auto:自动标注 id String 标签ID。 name String 标签名。 property SampleLabelProperty object

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  • 查询智能标注的样本列表

    描述 annotated_by String 视频标注途径,用于区分标签是人工标注的还是自动标注的。可选值如下: human:人工标注 auto:自动标注 id String 标签ID。 name String 标签名。 property SampleLabelProperty object

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  • 查询团队标注的样本信息

    描述 annotated_by String 视频标注途径,用于区分标签是人工标注的还是自动标注的。可选值如下: human:人工标注 auto:自动标注 id String 标签ID。 name String 标签名。 property SampleLabelProperty object

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  • 创建ModelArts数据增强任务

    验,否则只进行数据生成。 image_channel 3 生成图像的通道数。 image_height 256 图像相关参数:生成图像的高,大小需要是2的次方。 image_width 256 图像相关参数:生成图像的宽,大小需要是2的次方 batch_size 1 训练相关参数:批量训练样本个数。

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  • 自动学习为什么训练失败?

    如果OBS路径符合要求,请您按照服务具体情况执行3。 自动学习项目不同导致的失败原因可能不同。 图像识别训练失败请检查是否存在损坏图片,如有请进行替换或删除。 物体检测训练失败请检查数据集标注的方式是否正确,目前自动学习仅支持矩形标注。 预测分析训练失败请检查标签列的选取。标签列目前支持离散和连续型数据,只能选择一列。

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  • 什么是图像识别

    提升业务效率。 媒资图像标签 基于深度学习技术,准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力帮助客户准确识别和理解图像内容。主要面向媒资素材管理、内容推荐、广告营销等领域。 图1 媒资图像标签示例图 名人识别 利用深度神经网络模型对图片内容

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  • 批量更新团队标注样本的标签

    worker_id 否 String 团队标注的成员ID。 表4 SampleLabel 参数 是否必选 参数类型 描述 annotated_by 否 String 视频标注途径,用于区分标签是人工标注的还是自动标注的。可选值如下: human:人工标注 auto:自动标注 id 否 String

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  • 查询样本列表

    描述 annotated_by String 视频标注途径,用于区分标签是人工标注的还是自动标注的。可选值如下: human:人工标注 auto:自动标注 id String 标签ID。 name String 标签名。 property SampleLabelProperty object

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  • ModelArts自动学习与ModelArts PRO的区别

    ModelArts自动学习与ModelArts PRO的区别 ModelArts自动学习,提供了AI初学者,零编码、零AI基础情况下,可使用自动学习功能,开发用于图像分类、物体检测、预测分析、文本分类、声音分类等场景的模型。 而ModelArts PRO是一款为企业级AI应用打造

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  • 应用场景

    应用场景 内容审核 -图像 内容审核-图像有以下应用场景: 视频直播 在互动直播场景中,成千上万个房间并发直播,人工审核直播内容几乎不可能。基于图像审核能力,可对所有房间内容实时监控,识别可疑房间并进行预警。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:视频直播响应速度小于0

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  • 解析Pascal VOC文件

    ence<=1,表示机器标注的置信度。 position Object 标注对象的位置信息,详细请见表5。 parts Object 子标注对象列表,即嵌套的voc_object列表,详细请见表4。 mask_color String 图像分割mask图像的颜色。 表5 Position说明

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  • 深度诊断ECS

    登录管理控制台,进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列,单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 (可选)在“开通云运维中心并添加权限”页面,阅读服务声明并勾选后,单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务,则会显示该页面。 在“深度诊断”页面,选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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