可信联邦学习”，打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面，查找待执行的作业，单击“执行”，系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成，在“历史作业”页面查看对应的执行结果、作业报告。作业报告展示作业详细信息，包括作业输入条件、输出结果、执行环境、合作方信息和模型贡献度等。

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提交特征工程作业 提交特征工程作业 查询全局特征配置 父主题： 作业相关API

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使用Hue提交Oozie作业 使用Hue创建工作流 使用Hue提交Oozie Hive2作业 使用Hue提交Oozie HQL脚本 使用Hue提交Oozie Spark2x作业 使用Hue提交Oozie Java作业 使用Hue提交Oozie Loader作业 使用Hue提交Oozie

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I服务产生的临时数据。在“设置 DLI 作业桶”对话框中，单击“去设置”。在现实页面上单击DLI作业桶卡片右上角单击编辑符号。在弹出的“设置DLI作业桶”对话框，输入作业桶路径，并单击“确定”。 在SQL作业编辑窗口右上方的依次选择执行SQL作业所需的队列、数据库等信息，详细参数说明请参考表1。

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使用DLI提交SQL作业 创建并提交SQL作业 导出SQL作业结果 配置SQL防御规则 设置SQL作业优先级 查询SQL作业日志 管理SQL作业 创建并管理SQL作业模板

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联邦学习作业管理 查询联邦学习作业列表 父主题： 空间API

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提交组合作业 功能介绍 该接口用于提交组合作业进行离线计算，并完成对应策略的候选集生成。 URI POST /v1/{project_id}/training 参数说明请参见表1-URI参数说明。 表1 URI参数说明 名称 是否必选 类型 说明 project_id 是 String

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创建并提交SQL作业 场景描述 本章节指导用户通过API提交SQL作业创建数据库和表，并查询数据。 涉及接口 创建弹性资源池 创建队列 提交SQL作业（推荐） 操作步骤 创建弹性资源池elastic_pool_dli 接口相关信息 URI格式：POST /v3/{project_

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使用Hue提交Oozie作业 使用Hue创建工作流 使用Hue提交Oozie Hive2作业 使用Hue提交Oozie HQL脚本 使用Hue提交Oozie Spark2x作业 使用Hue提交Oozie Java作业 使用Hue提交Oozie Loader作业 使用Hue提交Oozie

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作业无法提交如何定位？ 问题背景与现象 通过 DataArts Studio 或者在 MRS 管理控制台无法提交作业。 问题影响 作业无法提交，业务中断。 处理步骤 确认异常来源。 查看作业日志中收到的错误码，确认错误码是属于APIG还是MRS。 若是公共APIG的错误码（APIG的错误

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创建集群并提交作业 功能介绍 创建一个MRS集群并提交作业，并支持作业完成后删除集群，支持MRS 1.8.9及以上集群版本使用。使用接口前，您需要先获取下的资源信息。 通过VPC创建或查询VPC、子网 通过E CS 创建或查询密钥对 通过终端节点获取区域信息 参考MRS服务支持的组件获取MRS版本及对应版本支持的组件信息

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使用DLI提交Spark作业 创建Spark作业 设置Spark作业优先级 查询Spark作业日志 管理Spark作业 管理Spark作业模板

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gue_id}/fl-jobs/{job_id} 保存横向联邦学习作业 响应示例 无 状态码 状态码 描述 200 保存横向联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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域都会学习一个隐向量，能够达到更高的精度，但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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初次启动JobGateway后提交作业失败，无法提交作业到Yarn上 问题 初次启动JobGateway提交作业失败，无法提交到Yarn上，无launcher-job ID生成。 查看Yarn界面，无launcher-job队列： 查看Manager界面接口返回，显示有launcher-job信息：

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保存前如果需要修改作业名称（默认为“My Workflow”），可以直接单击该名称进行修改，例如“Java-Workflow”。 保存完成后，单击，提交该作业。 作业提交后，可通过Hue界面查看作业的详细信息、日志、进度等相关内容。 父主题： 使用Hue提交Oozie作业

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“/user{提交用户名}”目录，可能会导致其他任务运行异常。 单击Oozie编辑器右上角的。 保存前如果需要修改作业名称（默认为“My Workflow”），可以直接单击该名称进行修改，例如“HDFS-Workflow”。 保存完成后，单击，提交该作业。 作业提交后，可通过Hu

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。 其他参数请参考创建Spark作业中关于Spark作业编辑页面的说明。 单击Spark作业编辑页面右上方“执行”，阅读并同意隐私协议，单击“确定”。提交作业，页面显示“作业提交成功”。 （可选）可到“作业管理”>“Spark作业”页面查看提交作业的状态及日志。 在DLI管理控制

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通过Java API提交Oozie作业 功能简介 Oozie通过org.apache.oozie.client.OozieClient的run方法提交作业，通过getJobInfo获取作业信息。 代码样例 代码示例中请根据实际情况，修改“OOZIE_URL_DEFALUT”为实际

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通过Java API提交Oozie作业 通过Java API提交Oozie作业开发思路 通过Java API提交Oozie作业 父主题： 开发Oozie应用

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200 执行联邦学习作业成功 { "job_instance_id" : "7b0df147d6464ef2877b22f6d964d274" } 状态码 状态码 描述 200 执行联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部服务器错误 父主题： 可信联邦学习作业管理

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