AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习算法用于区分分子 更多内容
  • ModelArts中常用概念

    可以将自己开发的模型、算法或数据集分享至市场,共享给个人或者公开共享。 MoXing MoXing是ModelArts自研的组件,是一种轻型的分布式框架,构建于TensorFlow、PyTorch、MXNet、MindSpore等深度学习引擎之上,使得这些计算引擎分布式性能更高,

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  • Volcano调度概述

    Volcano调度概述 Volcano是一个基于Kubernetes的批处理平台,提供了机器学习深度学习、生物信息学、基因组学及其他大数据应用所需要而Kubernetes当前缺失的一系列特性,提供了高性能任务调度引擎、高性能异构芯片管理、高性能任务运行管理等通用计算能力。 Volcano

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  • 查询分子合成路径规划任务

    molecules objects 分子合成规划中的分子 reactions Array of reactions objects 分子合成规划中的反应列表 synthesis_routes Array of SynthesisResultItem objects 分子合成规划的具体信息 表7

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  • 创建分子对接作业

    创建分子对接作业 功能介绍 创建分子对接作业。 URI POST /v1/{project_id}/eihealth-projects/{eihealth_project_id}/drug-jobs/docking 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 查询分子生成任务

    smiles String 分子SMILES表达式 props Array of objects 分子ADMET属性值列表 num_fulfilled_weak_constraints Integer 分子所满足的弱约束数量 score Number 分子的打分 表7 MoleculeConstraint

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  • 分子属性预测(MPP)

    分子属性预测(MPP) ADMET属性预测接口 ADMET属性预测接口(默认+自定义属性) 父主题: API(AI辅助药物设计)

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  • Intel oneAPI Toolkit运行VASP任务,为什么概率性运行失败?

    Toolkit运行VASP任务,为什么概率性运行失败? Intel oneAPI Toolkit(Intel并行计算平台)运行的VASP(用于电子结构计算和量子力学-分子动力学模拟)任务对CPU硬件版本有深度依赖,在小规格Pod场景下概率性运行失败,建议切换oneAPI版本或使用4核以上Pod运行。 父主题: 容器工作负载类

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  • 创建分子或分子复合物批量下载任务

    创建分子分子复合物批量下载任务 功能介绍 创建分子分子复合物批量下载任务。 URI POST /v1/{project_id}/eihealth-projects/{eihealth_project_id}/drug-common/toolkit/batch-download

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  • 套餐包简介

    费。您可以根据业务需求选择使用不同规格的套餐包。 ModelArts提供了AI全流程开发的套餐包,面向有AI基础的开发者,提供机器学习深度学习算法开发及部署全功能,包含数据处理、模型开发、模型训练、模型管理和部署上线流程。涉及计费项包含:模型开发环境(Notebook)、模型

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 算法

    KhopSample K跳算法 ShortestPathSample 最短路径算法 AllShortestPathsSample 全最短路径算法 FilteredShortestPathSample 带一般过滤条件最短路径 SsspSample 单源最短路径算法 ShortestPa

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  • 如何区分告警和事件?

    如何区分告警和事件? 告警和事件的相同点 在AOM中告警和事件都是指AOM自身,或ServiceStage、CCE等外部服务在某种状态发生变化后上报给AOM的信息。 告警和事件的区别 告警是AOM自身,或ServiceStage、CCE等外部服务在异常情况或在可能导致异常情况下上

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  • 迁移学习

    单击图标,运行“评估迁移数据”代码框内容。 评估迁移算法 如果评估迁移数据的结果为当前数据适合迁移,可以使用评估迁移算法评估当前数据适合采用哪种算法进行迁移。 单击界面右上角的图标,选择“迁移学习 > 特征迁移 > 迁移评估 > 评估迁移算法”。界面新增“评估迁移算法”内容。 对应参数说明,如表4所示。

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  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • GaussDB(DWS)是否支持单节点以适用于学习环境?

    GaussDB (DWS)是否支持单节点以适用于学习环境? 支持。GaussDB(DWS)集群可创建单机部署的实时数仓集群。创建集群时可选择带有h1的节点规格(例如:dwsx2.h1.xlarge.2.c6),此时实时数仓只支持单机部署,单机形态不提供高可用服务,因此存储成本可减半

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  • 方案概述

    决策风险高:研判错误可能导致管制失效。 通过本方案实现的业务效果 打破数据孤岛:借力机器学习深度学习核心算法模型,打破区级各部门数据壁垒,可实现中台化、标准化、自动化的数据汇聚、存取、质控,推进一网统管、一网通享、一网通办能力。 构建多场景应用:基于核心算法赋能感知监测,充分利用各区现有监测数据,打造对移动源、

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  • 如何区分告警和事件?

    如何区分告警和事件? 告警和事件的相同点 在AOM中告警和事件都是指AOM自身,或AOS、ServiceStage、CCE等外部服务在某种状态发生变化后上报给AOM的信息。 告警和事件的区别 告警是AOM自身,或AOS、ServiceStage、CCE等外部服务在异常情况或在可能

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  • 如何区分未读邮件?

    如何区分未读邮件? 收件箱中邮件左侧有一个蓝色的圆点,表示该邮件未读;邮件左侧无蓝色圆点或者圆点程灰色,表示该邮件已读。 父主题: 邮件

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