AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习算法比较 更多内容
  • 比较参数模板

    在左侧导航树,单击“参数模板管理”。 在“参数模板管理”页面,选择对应实例类型下用户创建的参数模板,单击“比较”。 选择同一数据库引擎的不同参数模板,单击“确定”,比较两个参数模板之间的配置参数差异项。 图1 比较参数模板 存在差异项,则会显示差异参数模板的如下信息:参数名、对应参数模板下的该参数值。 不存在差异项,则不显示。

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  • 比较参数模板

    ”子页签中单击“比较参数”。 图1 比较当前实例参数 在弹出框中选择当前实例同数据库类型的参数模板,单击“确定”,比较两个参数的差异项。 有差异项,则会显示差异参数的如下信息:参数名称、当前实例参数模板的参数值和被比较参数模板的参数值。 无差异项,则不显示。 比较目标参数模板 登录管理控制台。

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  • 比较参数模板

    ”子页签中单击“比较参数”。 图2 比较当前实例参数 在弹出框中选择当前实例同数据库类型的参数模板,单击“确定”,比较两个参数的差异项。 有差异项,则会显示差异参数的如下信息:参数名称、当前实例参数模板的参数值和被比较参数模板的参数值。 无差异项,则不显示。 比较目标参数模板 登录管理控制台。

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  • 比较参数模板

    ”子页签中单击“比较参数”。 图1 比较当前实例参数 在弹出框中选择当前实例同数据库类型的参数模板,单击“确定”,比较两个参数的差异项。 有差异项,则会显示差异参数的如下信息:参数名称、当前实例参数模板的参数值和被比较参数模板的参数值。 无差异项,则不显示。 比较目标参数模板 登录管理控制台。

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  • 比较操作符

    比较操作符 比较操作符可用于所有相关的数据类型,并返回布尔类型数值。 所有比较操作符都是双目操作符,被比较的两个数据类型必须是相同的数据类型或者是可以进行隐式转换的类型。例如1<2<3这样的表达式为非法的,因为布尔值和3之间不能做比较 GaussDB (DWS)提供的比较操作符请参见表1。

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  • 比较参数模板

    建的参数模板,单击“比较”。 选择相同实例类型和兼容接口的不同参数模板,单击“确定”,比较两个参数模板之间的配置参数差异项。 图1 比较参数模板 存在差异项,则会显示差异参数模板的如下信息:参数名称、对应参数模板下的该参数值。 不存在差异项,则不显示。 比较当前实例的参数模板 登录管理控制台。

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  • 学习空间

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  • 欠拟合的解决方法有哪些?

    调整参数和超参数。 神经网络中:学习率、学习衰减率、隐藏层数、隐藏层的单元数、Adam优化算法中的β1和β2参数、batch_size数值等。 其他算法中:随机森林的树数量,k-means中的cluster数,正则化参数λ等。 增加训练数据作用不大。 欠拟合一般是因为模型的学习能力不足,一味地增加数据,训练效果并不明显。

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  • 产品优势

    多样,还为模型提供了深度和广度的语言学习基础,使其能够生成更加自然、准确且符合语境的文本。 通过对海量数据的深入学习和分析,盘古大模型能够捕捉语言中的细微差别和复杂模式,无论是在词汇使用、语法结构,还是语义理解上,都能达到令人满意的精度。此外,模型具备自我学习和不断进化的能力,随

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 欢迎使用基因容器服务

    感谢您更深入的了解、学习并使用基因容器服务(GeneContainer Service,G CS )。 基因容器服务GCS提供云端基因分析解决方案,支持DNA、RNA、液态活检等主流生物基因分析场景。基因容器基于轻量级容器技术,结合大数据、深度学习算法,优化官方标准算法,为您提供灵活可定制的分析流程、秒级可伸缩的高可靠资源。

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  • 最新动态

    人脸检测技能 面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法,实时分析视频流,自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统,用于后续实现其他业务。 商用 多区域客流分析技能 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法,实时分析视频流,自动统计固定时间间隔的客流信息。 车牌识别技能

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  • 创建纵向联邦学习作业

    纵向联邦作业XGBoost算法只支持两方参与训练。 训练作业必须选择一个当前计算节点发布的数据集。 作业创建者的数据集必须含有特征。 创建纵向联邦学习作业 纵向联邦学习作业在本地运行,目前支持XGBoost算法、逻辑回归LR算法和FiBiNET算法。 纵向联邦学习分为五个步骤:数据选择

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  • 数据类型比较规则

    数据类型比较规则 数据类型比较(排序)规则是指相同数据类型的值之间发生比较(排序)时遵循的比较(排序)规则。 表1 比较规则 序号 Oracle数据库 GaussDB数据库 差异 规则描述 1 Numeric值 支持 - 支持基于数值大小的比较,位于数轴中相对靠近正方向的数字大于位于数轴中相对靠近反方向的数字,如

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  • SQL比较运算符

    SQL比较运算符 功能描述 比较运算符用于比较两个值,并返回真(true)或假(false)。比较运算符可以对数值类型进行大小比较,对STRING类型进行包含比较,比如数值类型的字段num1 < num2是否为真,STRING类型的str1是否存在于字符串strs中等,具体请参见表1。

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  • 智能场景简介

    针对对应的场景,由RES根据场景类型预置好对应的智能算法,为匹配的场景提供智能推荐服务。 智能场景功能说明 表1 功能说明 功能 说明 详细指导 猜你喜欢 推荐系统结合用户实时行为,推送更具针对性的内容,实现“千人千面”。 创建智能场景 关联推荐 基于大规模机器学习算法深度挖掘物品之间的联系,自动匹配精准内容。

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  • 方案概述

    决策风险高:研判错误可能导致管制失效。 通过本方案实现的业务效果 打破数据孤岛:借力机器学习深度学习核心算法模型,打破区级各部门数据壁垒,可实现中台化、标准化、自动化的数据汇聚、存取、质控,推进一网统管、一网通享、一网通办能力。 构建多场景应用:基于核心算法赋能感知监测,充分利用各区现有监测数据,打造对移动源、

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  • ModelArts

    美-圣地亚哥 使用订阅算法开发模型 ModelArts的AI Gallery上存在较多开发者分享的算法,不需要进行代码开发,即可使用现成的算法进行模型构建。 使用订阅算法开发模型教程 使用自定义算法开发模型 如果订阅算法不能满足需求或者用户希望迁移本地算法至云上训练,可以考虑使用

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  • 排序策略-离线排序模型

    nin 是该神经元的输入数目。 优化器类型 grad:梯度下降算法 学习率:优化算法的参数,决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 adam:自适应矩估计算法 结合AdaGrad和 RMS Prop两种优化算法的优点,对梯度的一阶矩估计(First Moment Est

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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