参数模板比较 接口说明 比较两个参数模板之间的差异。 约束说明 只能同版本且同类型的参数模板进行比较，例如：集群4.0 mongos参数模板只能与同为集群 4.0 mongos的参数模板进行比较。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Ex

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比较操作符 大部分数据类型都可用比较操作符进行比较，并返回一个布尔类型的值。 比较操作符均为双目操作符，被比较的两个数据类型必须是相同的数据类型或者是可以进行隐式转换的类型。 GaussDB 提供的比较操作符请参见表1。 表1 比较操作符 操作符 描述 < 小于 > 大于 <= 小于或等于

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OBS桶存量比较 概述 “OBS桶存量比较”插件用于检查OBS跨区域复制任务是否完成，具体比对业务源桶与灾备目标桶的存储用量与对象数量是否一致。 配置介绍 表1 配置说明 参数 配置说明 源region 选择源桶所在的区域。 源桶 选择OBS源桶。 目标region 选择目标桶所在的区域。

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建的参数模板，单击“比较”。 选择相同实例类型和兼容接口的不同参数模板，单击“确定”，比较两个参数模板之间的配置参数差异项。 图1 比较参数模板 存在差异项，则会显示差异参数模板的如下信息：参数名称、对应参数模板下的该参数值。 不存在差异项，则不显示。 比较当前实例的参数模板 登录管理控制台。

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比较操作符 大部分数据类型都可用比较操作符进行比较，并返回一个布尔类型的值。 比较操作符均为双目操作符，被比较的两个数据类型必须是相同的数据类型或者是可以进行隐式转换的类型。 GaussDB提供的比较操作符请参见表1。 表1 比较操作符 操作符 描述 < 小于 > 大于 <= 小于或等于

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建的参数模板，单击“比较”。 选择相同实例类型和兼容接口的不同参数模板，单击“确定”，比较两个参数模板之间的配置参数差异项。 图1 比较参数模板 存在差异项，则会显示差异参数模板的如下信息：参数名称、对应参数模板下的该参数值。 不存在差异项，则不显示。 比较当前实例的参数模板 登录管理控制台。

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比较操作符 大部分数据类型都可用比较操作符进行比较，并返回一个布尔类型的值。 比较操作符均为双目操作符，被比较的两个数据类型必须是相同的数据类型或者是可以进行隐式转换的类型。 GaussDB提供的比较操作符请参见表1。 表1 比较操作符 操作符 描述 < 小于 > 大于 <= 小于或等于

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”子页签中单击“比较参数”。 图1 比较当前实例参数 在弹出框中选择当前实例同数据库类型的参数模板，单击“确定”，比较两个参数的差异项。 有差异项，则会显示差异参数的如下信息：参数名称、当前实例参数模板的参数值和被比较参数模板的参数值。 无差异项，则不显示。 比较目标参数模板 登录管理控制台。

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常规配置参数 算法类型 参数名 参数描述 XGBoost 学习率 控制权重更新的幅度，以及训练的速度和精度。取值范围为0~1的小数。 树数量 定义XGBoost算法中决策树的数量，一个样本的预测值是多棵树预测值的加权和。取值范围为1~50的整数。 树深度 定义每棵决策树的深度，根节点为第一层。取值范围为1~10的整数。

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企业都不具备AI开发能力。 ModelArts通过机器学习的方式帮助不具备算法开发能力的业务开发者实现算法的开发，基于迁移学习、自动神经网络架构搜索实现模型自动生成，通过算法实现模型训练的参数自动化选择和模型自动调优的自动学习功能，让零AI基础的业务开发者可快速完成模型的训练和部

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单击图标，运行“评估迁移数据”代码框内容。 评估迁移算法 如果评估迁移数据的结果为当前数据适合迁移，可以使用评估迁移算法评估当前数据适合采用哪种算法进行迁移。 单击界面右上角的图标，选择“迁移学习 > 特征迁移 > 迁移评估 > 评估迁移算法”。界面新增“评估迁移算法”内容。 对应参数说明，如表4所示。

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可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习，学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置： 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置，不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算，时长最大计为：每页浏览时长*文档页数；文档学习按浏览页数计算，不计入学习时长。 更多设置：添加协同人

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径下。该路径不能包含中文。 深度网络因子分解机-DeepFM 深度网络因子分解机，结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习，同时学习高阶和低阶特征组合，从而达到准确地特征组合学习，进行精准推荐。单击查看深度网络因子分解机详细信息。 表4 深度网络因子分解机参数说明 参数名称

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准备算法简介 机器学习从有限的观测数据中学习一般性的规律，并利用这些规律对未知的数据进行预测。为了获取更准确的预测结果，用户需要选择一个合适的算法来训练模型。针对不同的场景，ModelArts提供大量的算法样例。以下章节提供了关于业务场景、算法学习方式、算法实现方式的指导。 选择算法的实现方式

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比较操作符 所有数据类型都可用比较操作符进行比较，并返回一个布尔类型的值。 比较操作符均为双目操作符，被比较的两个数据类型必须是相同的数据类型或者是可以进行隐式转换的类型。 GaussDB提供的比较操作符请参见表1。 表1 比较操作符 操作符 描述 < 小于 > 大于 <= 小于或等于

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比较操作符 大部分数据类型都可用比较操作符进行比较，并返回一个布尔类型的值。 比较操作符均为双目操作符，被比较的两个数据类型必须是相同的数据类型或者是可以进行隐式转换的类型。 GaussDB提供的比较操作符请参见表1。 表1 比较操作符 操作符 描述 < 小于 > 大于 <= 小于或等于

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比较操作符 比较操作符可用于所有相关的数据类型，并返回布尔类型数值。 所有比较操作符都是双目操作符，被比较的两个数据类型必须是相同的数据类型或者是可以进行隐式转换的类型。例如1<2<3这样的表达式为非法的，因为布尔值和3之间不能做比较。 GaussDB(DWS)提供的比较操作符请参见表1。

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KhopSample K跳算法 ShortestPathSample 最短路径算法 AllShortestPathsSample 全最短路径算法 FilteredShortestPathSample 带一般过滤条件最短路径 SsspSample 单源最短路径算法 ShortestPa

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调整参数和超参数。 神经网络中：学习率、学习衰减率、隐藏层数、隐藏层的单元数、Adam优化算法中的β1和β2参数、batch_size数值等。 其他算法中：随机森林的树数量，k-means中的cluster数，正则化参数λ等。 增加训练数据作用不大。 欠拟合一般是因为模型的学习能力不足，一味地增加数据，训练效果并不明显。

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测效果比较好的特征。通常采用滑窗的方式做异常检测。目前所有窗口的长度，是根据数据的周期性、样本数、周期的个数等数据特点推荐的。窗口的长度均可以修改，如果用户对算法比较了解，对当前KPI比较熟悉，可以修改为用户认为更合适的值。 模型推荐：前面选择的数据是有标签的数据，推荐算法xgb

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费。您可以根据业务需求选择使用不同规格的套餐包。 ModelArts提供了AI全流程开发的套餐包，面向有AI基础的开发者，提供机器学习和深度学习的算法开发及部署全功能，包含数据处理、模型开发、模型训练、模型管理和部署上线流程。涉及计费项包含：模型开发环境（Notebook）、模型

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