AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习算法 图 更多内容
  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 排序策略-离线排序模型

    nin 是该神经元的输入数目。 优化器类型 grad:梯度下降算法 学习率:优化算法的参数,决定优化器在最优方向上前进步长的参数。默认0.001。 adam:自适应矩估计算法 结合AdaGrad和 RMS Prop两种优化算法的优点,对梯度的一阶矩估计(First Moment Est

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  • 模型训练

    实现模型计算量满足端、边小硬件资源下的轻量化需求,模型压缩技术在特定领域场景下实现精度损失<1%。 当训练数据量很大时,深度学习模型的训练将会非常耗时。深度学习训练加速一直是学术界和工业界所关注的重要问题。 分布式训练加速需要从软硬件两方面协同来考虑,仅单一的调优手段无法达到期望

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  • 自动学习

    自动学习 准备数据 模型训练 部署上线 模型发布

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  • 最新动态

    人脸检测技能 面向智慧商超的人脸采集技能。本技能使用多个深度学习算法,实时分析视频流,自动抓取画面中的清晰人脸上传至您的后台系统,用于后续实现其他业务。 商用 多区域客流分析技能 面向智慧商超的客流统计技能。本技能使用深度学习算法,实时分析视频流,自动统计固定时间间隔的客流信息。 车牌识别技能

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  • 自动学习模型训练图片异常?

    自动学习模型训练片异常? 使用自动学习像分类或物体检测算法时,标注完成的数据在进行模型训练后,训练结果为片异常。针对不同的异常情况说明及解决方案参见表1。 表1 自动学习训练中片异常情况说明(像分类和物体检测) 序号 片异常显示字段 片异常说明 解决方案字段 解决方案说明

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  • Volcano调度概述

    调度各环节中需要执行的动作;plugin根据不同场景提供了action 中算法的具体实现细节。Volcano Scheduler具有高度的可扩展性,您可以根据需要实现自己的action和plugin。 1 Volcano Scheduler工作流 Volcano Scheduler的工作流程如下:

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  • 基因容器(GeneContainer Service)

    产品介绍 说E CS 立即使用 立即使用 成长地 由浅入深,带您玩转GCS 01 了解 基因容器(GeneContainer Service)提供云端基因解决方案,支持DNA、RNA等主流生物基因测序场景。 产品介绍 产品功能 产品优势 基本概念 使用限制 03 使用 介绍基因容

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  • AI开发基本流程介绍

    对数据进行分析,一般通过使用适当的统计、机器学习深度学习等方法,对收集的大量数据进行计算、分析、汇总和整理,以求最大化地开发数据价值,发挥数据作用。 AI开发的基本流程 AI开发的基本流程通常可以归纳为几个步骤:确定目的、准备数据、训练模型、评估模型、部署模型。 1 AI开发流程 确定目的

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  • 模型开发简介

    ,重新优化代码。 1 模型开发过程 ModelArts提供了模型训练的功能,方便您查看训练情况并不断调整您的模型参数。您还可以基于不同的数据,选择不同规格的资源池用于模型训练。除支持用户自己开发的模型外,ModelArts还提供了从AI Gallery订阅算法,您可以不关注模型开发,直接使用AI

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  • NPU Snt9B裸金属服务器安装深度学习框架PyTorch

    "import torch;import torch_npu;print(torch_npu.npu.is_available())" 如下返回True即为成功 1 验证成功 父主题: DevServer资源使用

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  • 自动学习

    自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

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  • 购买算法

    购严选商品,也可以在华为云经销商或华为云销售人员推荐下购买严选商品。 1 搜索算法 单击想要购买的算法,查看算法详情。 您可以查看“规格说明”,了解算法适配的具体设备型号以及软件版本,请记录此信息,安装算法前需要确保设备型号及软件版本符合此要求。 购买通用商品。 领取优惠券。

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  • 购买算法

    登录后iClient界面会同步显示商城推荐的一些算法。您可以单击“换一批”,快速选择需要的算法进行购买。 请使用华为云账号名和密码登录好望商城,使用手机号码无法在iClient侧登录好望商城。 单击右上角“进入商城”,进入好望商城。 输入关键字搜索需要的算法,或者根据算法类型、应用场景等搜索符合要求的算法。 单击想要购买的算法,查看算法详情。

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  • 购买算法

    单击右上角“进入商城”,进入好望商城。 输入关键字搜索需要的算法,或者根据算法类型、应用场景等搜索符合要求的算法。 单击想要购买的算法,查看算法详情。 您可以查看“规格说明”,了解算法适配的具体设备型号以及软件版本,请记录此信息,安装算法前需要确保设备型号及软件版本符合此要求。 单击“试用”或“购买”,跳转到购买界面。

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  • 上传算法

    根据需要上传的算法填写商品属性,单击“下一步”。 在“上传算法包”区域中,将本地算法包拖动到该区域。 根据界面提示上传对应的算法包,如选择多个适用平台,则可在两个算法框区域同时上传两个对应的算法包。 根据界面提示,参见2填写算法详细信息,详细的参数介绍请参见准备算法相关信息。 2 填写算法详细信息 填写关联商品

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  • 发布算法

    发布算法 发布流程 发布准备 算法发布 父主题: 商品发布

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  • 算法API

    算法API 边缘服务API 云上服务API 公共接口

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  • 部署算法

    "common" } } 响应示例 状态码: 200 部署算法响应体 { "alg_name" : "入侵检测" } 状态码 状态码 描述 200 部署算法响应体 400 请求错误 500 内部错误 错误码 请参见错误码。 父主题: 算法中心

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  • 训练算法

    训练算法 添加自定义算法 添加自定义算法流程为“初始化算法 > 选择算法文件 > 上传算法文件”。具体操作步骤如下: 在左侧菜单栏中单击“训练服务 > 算法管理”。 单击“新建训练算法”,填写算法基本信息。 1 新建训练算法 名称:包含中英文、数字、“_”“-”,不得超过64个字符。

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  • HASH算法

    当计算路由结果时,计算拆分键值的CRC32值然后对102400取余,根据计算结果落到某个范围进行路由。 算法计算方式 方式一:拆分键非日期类型 表1 拆分键非日期类型 条件 算法 举例 拆分键非日期类型 分库路由结果 = crc32(分库拆分键值) % 102400 分表路由结果 =

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