Classroom

Classroom是基于华为云的云上软件教学服务,支持高校师生实现备课、上课、作业、考试、实验、实训等全教学流程的线上教学,提供多类习题自动判题、企业级DevOps实训、免费在线习题库等众多高级特性辅助进行数字化教学转型

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    深度学习双师课堂 更多内容
  • 数据处理场景介绍

    数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过对原数据集进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型,通过对原域和目标域数据集进行学习,训练生成原域向目标域迁移的数据。 父主题: 处理ModelArts数据集中的数据

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  • 方案概述

    以传统方式将芯片研发环境迁移云上的解决方案严重改变了芯片设计工程线下操作方式,增加了学习成本,降低了工作效率; 多地域的研发中心协同能力不足,计算资源调度差; 作业、资源监控不直观,作业状态通知不全面、不及时,导致作业运行失败频发,资源有效利用率不高。 方案架构 图1 华为云芯片设计仿真一体化解决方案架构 运

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  • 可信联邦学习作业

    可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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  • 恢复归档或深度归档存储对象

    恢复归档或深度归档存储对象 功能介绍 如果要获取归档存储或深度归档对象的内容,需要先将对象恢复,然后再执行下载数据的操作。对象恢复后,会产生一个标准存储类型的对象副本,也就是说会同时存在标准存储类型的对象副本和归档或深度归档存储类型的对象,在恢复对象的保存时间到期后标准存储类型的对象副本会自动删除。

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  • 恢复归档或深度归档存储对象

    用户授权。 注意事项 归档存储或深度归档存储的对象正在恢复的过程中,不支持修改恢复方式,不允许暂停或删除恢复任务。 数据恢复后,会产生一个标准存储类别的对象副本,即对象同时存在标准存储类别的对象副本和归档存储或深度归档存储类别的对象。归档存储或深度归档存储对象恢复完成时,对象的恢

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  • 智能问答机器人版本

    机器人版本说明 功能列表 基础版 高级版 专业版 旗舰版 管理问答语料 √ √ √ √ 实体管理 √ √ √ √ 问答模型训练 轻量级深度学习 - √ √ √ 重量级深度学习 - - - √ 调用 问答机器人 √ √ √ √ 问答诊断 - √ √ √ 运营面板 √ √ √ √ 高级设置 基本信息

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  • 查询并导出课程学习记录

    查询并导出课程学习记录 前提条件 用户具有“查询课程记录”权限 操作步骤: 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->学习记录”,查询课程学习记录 点击顶部“课程学习记录”可以在这里对学习记录进行查询以及导出,筛选说明如下表: 图1 课程记录查询条件 表1 “课程学习记录”筛选项

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  • 联邦学习作业管理

    联邦学习作业管理 执行ID选取截断 执行纵向联邦分箱和IV计算作业 执行样本对齐 查询样本对齐结果 父主题: 计算节点API

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  • 创建可信联邦学习作业

    创建可信联邦学习作业 联邦建模的过程由企业A来操作,在“作业管理 > 可信联邦学习”页面单击“创建”,填写作业名称并选择算法类型后单击确定即进入联邦建模作业界面。本文逻辑回归算法为例。 父主题: 使用 TICS 可信联邦学习进行联邦建模

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  • 创建纵向联邦学习作业

    在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,单击“创建”。 图1 创建作业 在弹出的对话框中单击“纵向联邦”按钮,编辑“作业名称”等相关参数,完成后单击“确定”。 目前,纵向联邦学习支持“XGBoost”、“逻辑回归”、“F

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  • 跨云双活方案

    应用系统采用无状态应用+有状态数据库的分层部署架构。 应用系统在其他云与华为云中各部署一套完整系统;华为与采用跨AZ部署,可以实现云内应用层跨数据中心活;云间数据单元化部署,并支持将它云数据实时同步到华为云,实现活容灾,在第三方云故障的情况下能快速容灾切换到华为云。 接入层(外部GSLB、API网关):通

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  • 产品优势

    一站式教学服务平台,开箱即用的在线软件实验教学服务,面向高校师生和教育机构,提供全套体系化服务。 海量精品课程免费开放,赋能开发者学习。 提供稳定高可靠在线课堂教学平台服务,包含教、学、练、考、评等基础教学与管理需求,实现课堂数字化、智能化,支持高校机构实现数智化转型。 一站式 云上软件教学 服务,支持培训方备课、授课、

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  • 创建作业

    单击“导入习题”,可以使⽤word/excel ⽅式导⼊习题,⽼根据平台提供的导⼊模板录⼊习题,然后上传即可。 图7 导入习题1 上传后,⽼可根据平台反馈的错误提示在线修改习题。修改后,可单击右上⽅“导⼊按钮”。 图8 导入习题2 图9 导入习题3 添加好题⽬后,⽼可批量对习题进⾏排序及修改分数。 图10

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  • 计费说明

    务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。简单场景工作量预计不超过17人天 300,000.00 每套 AI算法原型开发-标准版 对业务场景为普通场景的企业或政府单位进行算法原型开发或者优化服务,基于脱敏数据,训练深度学习或机器学习模型,形成相关的验证报告。普通场景工作量预计不超过18人天

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  • 什么是OptVerse

    什么是OptVerse 天筹求解器服务(OptVerse)是一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。 使用要求 OptVerse以开放API(Application

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  • 双用户凭据轮换策略

    用户凭据轮换策略 简介 用户轮换策略是指在一个凭据中更新两个用户所保存的信息。 例如:您的应用程序需要保持高可用性,如果您使用单用户轮换,那么您在修改用户密码和更新凭据内容的过程中会出现访问应用失败的情况,这样您就需要使用用户凭据轮换策略。 您需要有一个账号例如Admin有

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  • ModelArts入门实践

    面向熟悉代码编写和调测的AI工程 ModelArts Standard自动学习 使用Standard自动学习实现垃圾分类 本案例基于华为云AI开发者社区AI Gallery中的数据集资产,让零AI基础的开发者使用ModelArts Standard的自动学习功能完成“图像分类”AI模型的训练和部署。

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  • 提交排序任务API

    域都会学习一个隐向量,能够达到更高的精度,但也更容易出现过拟合。FFM算法参数请参见域感知因子分解机。 深度网络因子分解机,结合了因子分解机和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。DEEPFM算法参数请参见深度网络因子分解机。

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  • 执行作业

    横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后,可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,查找待执行的作业,单击“执行”,系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成,在“历史作

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  • 超过最大递归深度导致训练作业失败

    超过最大递归深度导致训练作业失败 问题现象 ModelArts训练作业报错: RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in __instancecheck__ 原因分析 递归深度超过了Python默认的递归深度,导致训练失败。

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  • 查询指定课堂下的作业列表信息

    参数类型 描述 source_from 是 String 作业来源于课堂或课程。 取值范围: classroom:课堂作业 course:课程作业 最小长度:6 最大长度:9 source_id 是 String 课堂ID或者课程ID。 最小长度:32 最大长度:32 offset 否

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