AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习数据集如何处理 更多内容
  • 学习项目

    可见范围内的学员在学员端可看见此项目并可以进行学习学习数据可在学习项目列表【数据】-【自学记录】查看。 学习设置: 防作弊设置项可以单个项目进行单独设置,不再根据平台统一设置进行控制。 文档学习按浏览时长计算,时长最大计为:每页浏览时长*文档页数;文档学习按浏览页数计算,不计入学习时长。 更多设置:添加协同人

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  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    完成该培训后,您将系统地理解并掌握深度前馈网络、图像处理理论和应用、语音处理理论和应用、自然语言处理理论和应用、图像处理应用开发、语音处理应用开发、自然语言处理应用开发。使您具备企业业务领域的人工智能售前技术支持、人工智能售后技术支持、人工智能产品销售、人工智能项目管理、图像处理开发工程师、语音处理开发工程

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  • 排序策略-离线排序模型

    一次训练所选取的样本数。 训练数据集切分数量 将整个数据集切分成多个子数据集,依次训练,每个epoch训练一个子数据集。 DeepFM DeepFM,结合了FM和深度神经网络对于特征表达的学习,同时学习高阶和低阶特征组合,从而达到准确地特征组合学习,进行精准推荐。 表2 深度网络因子分解机参数说明

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  • 训练的数据集预处理说明

    训练的数据集处理说明 以 llama2-13b 举例,使用训练作业运行:0_pl_pretrain_13b.sh 训练脚本后,脚本检查是否已经完成数据集处理。 如果已完成数据集处理,则直接执行预训练任务。若未进行数据集处理,则会自动执行 scripts/llama2/1_preprocess_data

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  • 学习任务

    学习任务 管理员以任务形式,把需要学习的知识内容派发给学员,学员在规定期限内完成任务,管理员可进行实时监控并获得学习相关数据。 入口展示 图1 入口展示 创建学习任务 操作路径:培训-学习-学习任务-【新建】 图2 新建学习任务 基础信息:任务名称、有效期是必填,其他信息选填 图3

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  • 学习目标

    学习目标 掌握座席侧的前端页面开发设计。 父主题: 开发指南

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  • 课程学习

    课程学习 前提条件 用户具有课程发布权限 操作步骤-电脑端 登录ISDP系统,选择“作业人员->学习管理->我的学习”并进入,查看当前可以学习的课程。 图1 我的学习入口 在“我的学习”的页面,点击每个具体的课程卡片,进入课程详情页面。可以按学习状态(未完成/已完成)、学习类型(

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  • 功能介绍

    支持样本平衡性综合分析,便于用户直观的了解数据集中不同类别样本的分布情况,判断样本集的分布平衡性,并可在组织内共享数据集。 图10 数据均衡性分析 图11 共享样本数据库管理 全流程可视化自主训练,用户可选择网络结构、数据集利用云端算力进行自动学习,也可以利用notebook进行算法开

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  • 如何访问数据集服务

    ”,进入用户工作空间。 在“服务”页签下,单击数据集服务下的“进入服务”,进入数据集服务管理控制台界面。 API方式 如果用户需要将数据集服务集成到第三方系统,用于二次开发,请使用API方式访问数据集服务,具体操作方法请参见《数据集服务API参考》。 父主题: 产品介绍

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  • 训练的数据集预处理说明

    训练的数据集处理说明 以 llama2-13b 举例,使用训练作业运行:0_pl_pretrain_13b.sh 训练脚本后,脚本检查是否已经完成数据集处理。 如果已完成数据集处理,则直接执行预训练任务。若未进行数据集处理,则会自动执行 scripts/llama2/1_preprocess_data

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  • 训练的数据集预处理说明

    训练的数据集处理说明 以 llama2-13b 举例,运行:0_pl_pretrain_13b.sh 训练脚本后,脚本检查是否已经完成数据集处理的过程。 若已完成数据集处理,则直接执行预训练任务。若未进行数据集处理,则会自动执行 scripts/llama2/1_preprocess_data

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  • 学习空间

    学习空间 我的课堂 MOOC课程 我的考试

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  • 如何查看数据集大小

    如何查看数据集大小 数据管理目前只统计数据集的样本数量,无法查看数据集大小。 父主题: 数据管理

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  • 训练的数据集预处理说明

    训练的数据集处理说明 以 llama2-13b 举例,运行:0_pl_pretrain_13b.sh 训练脚本后,脚本检查是否已经完成数据集处理的过程。 若已完成数据集处理,则直接执行预训练任务。若未进行数据集处理,则会自动执行 scripts/llama2/1_preprocess_data

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  • 如何处理漏洞?

    如何处理漏洞? 处理方法和步骤 查看漏洞检测结果。 按照漏洞检测结果给出的漏洞修复紧急度和解决方案逐个进行漏洞修复。 windows系统漏洞修复完成后需要重启。 Linux系统Kernel类的漏洞修复完成后需要重启。 企业主机安全服务每日凌晨将全面检测Linux主机和Window

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  • 如何处理漏洞?

    如何处理漏洞? 处理方法和步骤 查看漏洞检测结果。 按照漏洞检测结果给出的漏洞修复紧急度和解决方案逐个进行漏洞修复。 Windows系统漏洞修复完成后需要重启。 Linux系统Kernel类的漏洞修复完成后需要重启。 主机安全服务每日凌晨将全面检测Linux主机和Windows主

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  • 修订记录

    新增服务部署、启动、升级和修改时,拉取镜像失败如何处理? 新增服务部署、启动、升级和修改时,镜像不断重启如何处理? 新增服务部署、启动、升级和修改时,容器健康检查失败如何处理? 新增服务部署、启动、升级和修改时,资源不足如何处理? 2023-08-31 下线“开发环境(旧版Notebook)”。

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  • 如何获取Azure对象存储深度采集所需凭证?

    如何获取Azure对象存储深度采集所需凭证? 在对Azure云平台对象存储资源进行深度采集时,需要使用“存储账户”和“密钥”做为采集凭证,本节介绍获取Azure“存储账户”和“密钥”的方法。 登录 Azure 门户中转到存储账户。 在左侧导航栏选择“安全性和网络 > 访问密钥” ,即可看到“存储账户名称”和“密钥”。

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  • 如何处理碎片?

    如何处理碎片? OBS中的碎片会占用存储空间,会按照存储空间计费项进行计费。 您可以通过OBS管理控制台或OBS Browser+将桶中碎片清理掉。 如果是由于OBS Browser+分段上传任务中断产生的碎片,继续运行完成任务,碎片将会消失。 当存在运行中断或失败的分段上传任务

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  • 创建模型微调流水线

    .),长度2-64个字符,仅支持中英文开头。 数据配置 数据集 在下拉列表中选择数据集数据集版本 在下拉列表中选择数据集版本。 训练数据比例 训练数据比例是指用于训练模型的数据集与测试数据集的比例。通常情况下,会将数据集分成训练集和测试集两部分,其中训练集用于训练模型,测试集用于评估模型的性能。

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  • 创建项目

    对项目的简要描述。 “数据集” 可在右侧下拉框选择已有数据集,或单击“创建数据集”前往新建数据集。 已有数据集:在“数据集”右侧的下拉框中选择,仅展示同类型的数据集供选择。 创建数据集:前往创建数据集页面创建一个新的数据集。具体可参考如何创建数据集。 “输出路径” 选择自动学习数据输出的统一OBS路径。

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