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    深度学习数据集处理 更多内容
  • 训练的数据集预处理说明

    训练的数据集处理说明 以llama2-13b举例,使用训练作业运行:0_pl_pretrain_13b.sh训练脚本后,脚本检查是否已经完成数据集处理。 如果已完成数据集处理,则直接执行预训练任务。如果未进行数据集处理,则会自动执行 scripts/llama2/1_preprocess_data

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    训练的数据集处理说明 以 llama2-13b 举例,运行:0_pl_pretrain_13b.sh 训练脚本后,脚本检查是否已经完成数据集处理的过程。 如果已完成数据集处理,则直接执行预训练任务。如果未进行数据集处理,则会自动执行 scripts/llama2/1_preprocess_data

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    训练的数据集处理说明 以 llama2-13b 举例,使用训练作业运行:0_pl_pretrain_13b.sh 训练脚本后,脚本检查是否已经完成数据集处理。 如果已完成数据集处理,则直接执行预训练任务。若未进行数据集处理,则会自动执行 scripts/llama2/1_preprocess_data

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  • 华为人工智能工程师培训

    0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 机器翻译 编程实验

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  • 功能介绍

    支持样本平衡性综合分析,便于用户直观的了解数据集中不同类别样本的分布情况,判断样本集的分布平衡性,并可在组织内共享数据集。 图10 数据均衡性分析 图11 共享样本数据库管理 全流程可视化自主训练,用户可选择网络结构、数据集利用云端算力进行自动学习,也可以利用notebook进行算法开

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  • 学习空间

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  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    完成该培训后,您将系统地理解并掌握深度前馈网络、图像处理理论和应用、语音处理理论和应用、自然语言处理理论和应用、图像处理应用开发、语音处理应用开发、自然语言处理应用开发。使您具备企业业务领域的人工智能售前技术支持、人工智能售后技术支持、人工智能产品销售、人工智能项目管理、图像处理开发工程师、语音处理开发工程

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  • 训练的数据集预处理说明

    训练的数据集处理说明 以 llama2-13b 举例,运行:0_pl_pretrain_13b.sh 训练脚本后,脚本检查是否已经完成数据集处理的过程。 如果已完成数据集处理,则直接执行预训练任务。如果未进行数据集处理,则会自动执行 scripts/llama2/1_preprocess_data

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    训练的数据集处理说明 以llama2-13b举例,使用训练作业运行:obs_pipeline.sh 训练脚本后,脚本自动执行数据集处理,并检查是否已经完成数据集处理。 如果已完成数据集处理,则直接执行训练任务。如果未进行数据集处理,则会自动执行scripts/llama2/1_preprocess_data

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