中软国际数据治理专业服务解决方案实践

等。不同的项目对数据的要求，使用的AI开发手段也是不一样的。 准备数据 数据准备主要是指收集和预处理数据的过程。 按照确定的分析目的，有目的性的收集、整合相关数据，数据准备是AI开发的一个基础。此时最重要的是保证获取数据的真实可靠性。而事实上，不能一次性将所有数据都采集全，因此，

查看更多 →

ModelArts特色功能如下所示： 数据治理 支持数据筛选、标注等数据处理，提供数据集版本管理，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。 极“快”致“简”模型训练 自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，有效提升训练速度。 多场景部署 支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。

查看更多 →

get_execution_inputs(execution_id) 功能描述 查询该次执行时的输入。 输入参数 参数 是否必选 参数类型 参数描述 execution_id 是 String 执行结果ID，可以为create_execution接口的返回值。 返回值 参数 参数类型

查看更多 →

输入模块简介 hilens::AudioCapture类 使用音频采集器来读取本地音频文件的数据，相关头文件已集成到“hilens.h”。 #include <hilens.h> 构造及析构函数 ~AudioCapture() virtual hilens::AudioCapture::~AudioCapture()

查看更多 →

文本类型：该输入框文本类型，支持输入框和密码两种类型。 默认值：输入框中默认显示的值，字段没有配置值时，会取默认值。 验证：对字段做一些限制。 必填：字段是否必填。勾选“必填”，页面展示会有提示必填。 可清空：是否可一键清空输入框内容，默认关闭。 最大字符长度：输入框取值最大字符长度。

查看更多 →

输入框 输入框是基础输入组件，输入框中的内容可以通过鼠标或键盘输入。输入框一般在有需要输入内容、提供组合型条件查询或有其他资料需要提交时使用。 在标准页面设计界面，从“基本组件 > 表单”中，拖拽“输入框”组件至页面工作区域，如图1。 图1 输入框 查看组件帮助 将鼠标放在对应的组件上，单击，可查看组件说明。

查看更多 →

参数 参数类型 描述 [自定义key] Map<String,Object> key为模板输入参数名称，value为模板输入参数对应的属性信息，详情请参见表3。 表3 模板输入参数属性信息字段数据结构说明 参数 参数类型 描述 required Boolean 该参数能否置空，true

查看更多 →

DIS输入流 功能描述 创建source流从数据接入服务（DIS）获取数据。用户数据从DIS接入，Flink作业从DIS的通道读取数据，作为作业的输入数据。Flink作业可通过DIS的source源将数据从生产者快速移出，进行持续处理，适用于将云服务外数据导入云服务后进行过滤、实时分析、监控报告和转储等场景。

查看更多 →

DIS输入流 功能描述 创建source流从数据接入服务（DIS）获取数据。用户数据从DIS接入，Flink作业从DIS的通道读取数据，作为作业的输入数据。Flink作业可通过DIS的source源将数据从生产者快速移出，进行持续处理，适用于将云服务外数据导入云服务后进行过滤、实时分析、监控报告和转储等场景。

查看更多 →

创建输入流 CloudTable HBase输入流 DIS输入流 DMS输入流 EdgeHub输入流（EOS） MRS Kafka输入流 开源Kafka输入流 OBS输入流 父主题： Flink SQL语法参考（不再演进，推荐使用Flink OpenSource SQL）

查看更多 →

0中的Keras高层接口及TensorFlow2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、 语音识别 、 机器翻译 编程实验

查看更多 →

。 自动学习的关键技术主要是基于信息熵上限近似模型的树搜索最优特征变换和基于信息熵上限近似模型的贝叶斯优化自动调参。通过这些关键技术，可以从企业关系型（结构化）数据中，自动学习数据特征和规律，智能寻优特征&ML模型及参数，准确性甚至达到专家开发者的调优水平。自动深度学习的关键技术

查看更多 →

自动学习 功能咨询 准备数据 创建项目 数据标注 模型训练 部署上线

查看更多 →

务 ModelArts平台开发实验 介绍自动学习、数据管理、深度学习预置算法、深度学习自定义基础算法和进阶算法 本培训为线下面授形式，培训标准时长为9天，每班人数不超过20人。 验收标准 按照培训服务申请标准进行验收，客户以官网单击确认《培训专业服务签到表》作为验收合格依据。 项目完成

查看更多 →

对同一个算法复杂化。例如回归模型添加更多的高次项，增加决策树的深度，增加神经网络的隐藏层数和隐藏单元数等。 弃用原来的算法，使用一个更加复杂的算法或模型。例如用神经网络来替代线性回归，用随机森林来代替决策树。 增加更多的特征，使输入数据具有更强的表达能力。 特征挖掘十分重要，尤其是具有强表

查看更多 →

（label）配置为字段类型：INTEGER，字段类别：标签。 图3 配置数据集参数 发布数据集。 图4 发布数据集 数据集发布的过程并不会直接从数据源中导出用户数据，仅从数据源处获取了数据集相关的元数据信息，用于任务的解析、验证等。 父主题： 测试步骤

查看更多 →

创建输入流 CloudTable HBase输入流 DIS输入流 DMS输入流 MRS Kafka输入流 开源Kafka输入流 OBS输入流 父主题： Flink SQL语法参考（不再演进，推荐使用Flink OpenSource SQL）

查看更多 →

全托管式的Kafka消息队列。 DLI 支持创建输入流从DMS的Kafka获取数据，作为作业的输入数据。创建DMS Kafka输入流的语法与创建开源Apache Kafka输入流一样，具体请参见开源Kafka输入流。 父主题： 创建输入流

查看更多 →

OBS输入流 功能描述 创建source流从 对象存储服务 （OBS）获取数据。DLI从OBS上读取用户存储的数据，作为作业的输入数据。适用于大数据分析、原生云应用程序数据、静态网站托管、备份/活跃归档、深度/冷归档等场景。 对象存储服务（Object Storage Service

查看更多 →

全托管式的Kafka消息队列。 DLI支持创建输入流从DMS的Kafka获取数据，作为作业的输入数据。创建DMS Kafka输入流的语法与创建开源Apache Kafka输入流一样，具体请参见开源Kafka输入流。 父主题： 创建输入流

查看更多 →

OBS输入流 功能描述 创建source流从对象存储服务（OBS）获取数据。DLI从OBS上读取用户存储的数据，作为作业的输入数据。适用于大数据分析、原生云应用程序数据、静态网站托管、备份/活跃归档、深度/冷归档等场景。 对象存储服务（Object Storage Service

查看更多 →