中软国际数据治理专业服务解决方案实践

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    深度学习输入数据归一化 更多内容
  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 各个模型深度学习训练加速框架的选择

    各个模型深度学习训练加速框架的选择 LlamaFactory框架使用两种训练框架: DeepSpeed和Accelerate都是针对深度学习训练加速的工具,但是它们的实现方式和应用场景有所不同。 DeepSpeed是一种深度学习加速框架,主要针对大规模模型和大规模数据集的训练。D

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  • 基本概念

    AI引擎 可支持用户进行机器学习深度学习、模型训练作业开发的框架,如Tensorflow、Spark MLlib、MXNet、PyTorch、华为自研AI框架MindSpore等。 数据集 某业务下具有相同数据格式的数据逻辑集合。 特征操作 特征操作主要是对数据集进行特征处理。 在旧

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  • 文件上传归一化

    文件上传归一化 功能介绍 文件上传归一化 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/fileservice/file/upload 请求参数 表1

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  • 功能介绍

    支持样本平衡性综合分析,便于用户直观的了解数据集中不同类别样本的分布情况,判断样本集的分布平衡性,并可在组织内共享数据集。 图10 数据均衡性分析 图11 共享样本数据库管理 全流程可视化自主训练,用户可选择网络结构、数据集利用云端算力进行自动学习,也可以利用notebook进行算法开

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  • 药物数据输入格式说明

    药物数据输入格式说明 药物虚拟筛选平台的输入数据,需要输入蛋白质和配体小分子数据。参考以下数据要求,将数据上传至项目中。 输入蛋白质,pdb格式,将要进行对接的所有靶标蛋白放在一个文件夹内。 输入配体小分子,配体小分子为如下格式的txt文件。 第一列为smiles字符串,第二列为smiles名称,中间用tab键分割。

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  • 深度诊断ECS

    登录管理控制台,进入 弹性云服务器 列表页面。 在待深度诊断的E CS 的“操作”列,单击“更多 > 运维与监控 > 深度诊断”。 (可选)在“开通云运维中心并添加权限”页面,阅读服务声明并勾选后,单击“开通并授权”。 若当前账号未开通并授权COC服务,则会显示该页面。 在“深度诊断”页面,选择“深度诊断场景”为“全面诊断”。

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  • 算法备案公示

    算法基本原理 分身数字人驱动算法是指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。 输出结果:数字人视频。

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  • 基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型

    基于CodeArts IDE Online、TensorFlow和Jupyter Notebook开发深度学习模型 概要 准备工作 导入和预处理训练数据集 创建和训练模型 使用模型

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  • 音频输入模块示例-输入

    音频输入模块示例-输入 音频输入模块示例如下所示: #! /usr/bin/python3.7 import hilens import wave def run(): # 构造本地音频文件采集器并将解码后数据保存到wav文件 cap = hilens.Aud

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  • 数据处理场景介绍

    过内置规则的数据选择可以进一步提升旧模型精度。 数据增强: 数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过对原数据集进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型,通过对原

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  • 输入准备

    输入准备 方形件API输入数据示例如下: { "input_json": { "items": [ { "item_id": 0, "item_material": "18mm金丝白橡零度木刺刨花板E0"

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  • 输入算子

    输入算子 CSV文件输入 固定宽度文件输入输入 HBase输入 HTML输入 Hive输入 Spark输入 父主题: 算子帮助

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  • 表输入

    输入 概述 “表输入”算子,将关系型数据库表的指定列按顺序转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入:表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 输入字段 配置关系型数据输入字段的相关信息: 位置:配置输入字段的位置。 字段名:配置输入字段名。

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  • HTML输入

    HTML输入 概述 “HTML输入”算子,导入有规则的HTML文件,并将HTML文件中的元素转换成输入字段。 输入与输出 输入:HTML文件 输出:多个字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 父标签 所有字段的上层HTML标签,用于限定搜索范围。 string

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  • Hive输入

    Hive输入 概述 “Hive输入”算子,将Hive表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入:Hive表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Hive数据库 Hive的数据库名称。 String 否 default Hive表名

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  • Spark输入

    Spark输入 概述 “Spark输入”算子,将SparkSQL表的指定列转换成同等数量的输入字段。 输入与输出 输入:SparkSQL表列 输出:字段 参数说明 表1 算子参数说明 参数 含义 类型 是否必填 默认值 Spark数据库 SparkSQL的数据库名称。 String

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  • 输入参数

    输入参数 在定义“分析任务”时,首先需要定义分析任务的输入参数,该输入参数是用于定义计算公式中的形式参数,它的实际参数是对应于某个属性、或某些属性的值(即可能是单值或数组),通过3种属性引用类型来约定输入参数如何引用属性的值,详细解释如下: 引用本资产属性 利用资产模型对资产进行

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  • 示例-输入

    示例-输入 输入模块示例如下所示: 在调用视频采集器接口时,此处示例是以固件版本大于等于1.0.7时调用视频采集器接口为例,调用接口支持设置视频大小,即支持调用接口hilens.VideoCapture(camera, width, height)时设置视频大小参数“width”和“height”。

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  • 输入准备

    户可以新建文件夹来存放输入输出数据(以oroas-optvsolver为例)。 图8 文件存放路径 5. 点击进入文件夹,可以新建input目录用于存放输入文件,新建output目录用于存放结果文件。输入文件需要用户上传,输出文件由算法服务上传。 图9 输入输出路径 6. 点击“

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