AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习是机器自己学习吗 更多内容
  • 判断自己是否是主持人

    判断自己是否主持人 selfIsChairMan 接口描述 该接口用于判断自己当前是否主持人。 注意事项 只有主持人的时候才返回YES,没有进去会议时也会返回NO; 方法定义 1 - (BOOL)selfIsChairMan; 参数描述 无 示例代码 1 2 /// 判断自己是否是主持人

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  • 判断自己是否是主持人

    判断自己是否主持人 selfIsChairMan 接口描述 该接口用于判断自己当前是否主持人。 注意事项 只有主持人的时候才返回YES,没有进去会议时也会返回NO; 方法定义 1 - (BOOL)selfIsChairMan; 参数描述 无 示例代码 1 2 /// 判断自己是否是主持人

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  • 可信智能计算服务 TICS

    已发布区域:北京四、北京二 如何创建多方安全计算作业? 可信联邦学习作业 可信联邦学习作业 可信智能计算服务 提供的在保障用户数据安全的前提下,利用多方数据实现的联合建模,曾经也被称为联邦机器学习。 横向联邦机器学习 横向联邦机器学习,适用于参与者的数据特征重叠较多,而样本ID重叠较少的情

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  • 功能介绍

    功能介绍 繁多的AI工具安装配置、数据准备、模型训练慢等困扰AI工程师的诸多难题。为解决这个难题,将一站式的 AI开发平台 (ModelArts)提供给开发者,从数据准备到算法开发、模型训练,最后把模型部署起来,集成到生产环境。一站式完成所有任务。 图1 功能总览 ModelArts特色功能如下所示:

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  • OptVerse简介

    OptVerse简介 天筹求解器(OptVerse)SDK概述 天筹求解器服务(OptVerse)一种基于华为云基础架构和平台的智能决策服务,以自研AI求解器为核心引擎,结合机器学习深度学习技术,为企业提供生产计划与排程、切割优化、路径优化、库存优化等一系列有竞争力的行业解决方案。

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  • 如何获得微认证的学习材料?

    如何获得微认证的学习材料? 华为云开发者学堂提供在线的视频课程,对应课程的实验手册可以在微认证详情页面上获取。 父主题: 微认证课程学习常见问题

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  • 重新学习服务器

    重新学习 服务器 如果已完成进程白名单扩展,但仍然存在较多可信进程运行误报或您的服务器业务存在变更,您可以设置HSS重新学习服务器,校准HSS的应用进程情报数据,避免误报。 操作步骤 登录管理控制台。 在页面左上角选择“区域”,单击,选择“安全与合规 > 主机安全服务”,进入主机安全平台界面。

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  • 实验对我课程学习有什么帮助?

    实验对我课程学习有什么帮助? 每个微认证的实验与课程相匹配,通过实验的实践操作与练习可以加深课程学习与理解,获得场景化的技能提升。 父主题: 微认证实验常见问题

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  • 查询联邦学习作业列表

    league_id String 空间id,最大32位,字母和数字组成 最小长度:0 最大长度:32 表2 Query参数 参数 是否必选 参数类型 描述 limit Integer 每页记录数,取值0-100 最小值:0 最大值:100 缺省值:10 offset Integer

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  • 查询联邦学习作业列表

    描述 X-Auth-Token String 用户Token。 通过调用接口获取用户Token接口获取。 X-Language String 根据自己偏好的语言来获取不同语言的返回内容,zh-cn或者en_us Content-Type String 发送的实体的MIME类型

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  • 自动学习训练作业创建失败

    自动学习训练作业创建失败 出现此问题,一般是因为后台服务故障导致的,建议稍等片刻,然后重新创建训练作业。如果重试超过3次仍无法解决,请联系华为云技术支持。 父主题: 模型训练

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  • 模型训练

    实现精度损失<1%。 当训练数据量很大时,深度学习模型的训练将会非常耗时。深度学习训练加速一直学术界和工业界所关注的重要问题。 分布式训练加速需要从软硬件两方面协同来考虑,仅单一的调优手段无法达到期望的加速效果。所以分布式加速的调优一个系统工程,需要从硬件角度(芯片、硬件设计

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  • 算法备案公示

    网信算备520111252474601240045号 算法基本原理 分身数字人驱动算法指通过深度学习生成数字人驱动模型,模型生成后,输入音频来合成数字人视频的一种技术。 其基本情况包括: 输入数据:真人视频、音频。 算法原理:通过深度学习算法来学习真人视频,生成驱动该真人形象的数字人模型。通过该模型输入音频,合成数字人视频。

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  • 营销宣传风格文案

    62. 拥有一款家用机器人,您的厨房将焕然一新! 63. 不论制作美味佳肴,还是清洁厨房,家用机器人都能轻松胜任。 64. 它们可以根据您的口味和需求调节火候、时间和烹饪方式,帮助您烹饪出各种美食。 65. 无论大餐、快餐还是特殊口味,您只需轻松下达指令,机器人就能为您完成。 66

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  • 方案概述

    本方案将介绍一种虚拟数字人的方案,包含该方案的应用场景、方案架构、方案优势及其约束与限制。 虚拟数字人基于近年来深度学习开发出的前沿技术而成形的一种“虚拟人”,它能够根据不同的应用场景,通过模拟人类行为并采用深度学习技术来实现自动化处理,使得被认知的过程更加准确、高效。本文将对此进行深入的分析,包

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  • 开发者认证课程学习常见问题

    开发者认证课程学习常见问题 在哪里可以进行课程学习? 如何获得开发者认证的学习材料? 开发者认证课程学习的形式是什么样的? 课程里有测试题,是否通过就能拿到证书? 父主题: 华为云开发者认证

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  • 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

    训练规格:根据您的实际需要选择对应的训练规格。 参数填写完成,单击“创建项目”。 步骤6:运行工作流 项目完成创建之后,会自动跳转到新版自动学习的运行总览页面。同时您的工作流会自动从数据标注节点开始运行。您需要做的: 观察数据标注节点,待数据标注节点变为橙色即为“等待操作”状态。双击数据标注节点,打开数据标注节点的运行详情页面,单击“继续运行”。

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  • 使用ModelArts Standard自动学习实现垃圾分类

    训练规格:根据您的实际需要选择对应的训练规格。 参数填写完成,单击“创建项目”。 步骤6:运行工作流 项目完成创建之后,会自动跳转到新版自动学习的运行总览页面。同时您的工作流会自动从数据标注节点开始运行。您需要做的: 观察数据标注节点,待数据标注节点变为橙色即为“等待操作”状态。双击数据标注节点,打开数据标注节点的运行详情页面,单击“继续运行”。

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  • 在线课程

    在线课程用户进入学习的入口。在这里,用户可以轻松浏览到目前平台上线的学习内容,并根据自己的兴趣选择相应的分类进行浏览。 通过在线课程功能,用户可以在学习过程中的每一个环节都得到支持。不论在学习理论知识,还是在进行实际的沙箱实践,系统都将为用户提供必要的资源和工具,让学习更加高效、便捷。

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  • 排序策略

    处理问题。 逻辑斯蒂回归-LR 逻辑斯蒂回归算法一种广义的线性回归分析模型,常用于数据挖掘、疾病自动诊断、经济预测等领域。逻辑斯蒂回归算法通过在线性回归的基础上叠加一个sigmoid激活函数将输出值映射到[0,1]之间,机器学习领域里常用的二分类算法。单击查看逻辑斯蒂回归详情信息。

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  • 执行作业

    参数名 参数描述 XGBoost 学习率 控制权重更新的幅度,以及训练的速度和精度。取值范围为0~1的小数。 树数量 定义XGBoost算法中决策树的数量,一个样本的预测值多棵树预测值的加权和。取值范围为1~50的整数。 树深度 定义每棵决策树的深度,根节点为第一层。取值范围为1~10的整数。

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