AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习视觉跟踪 更多内容
  • 图像识别

    云容器引擎-成长地图 | 华为云 图像识别 图像识别(Image Recognition),基于深度学习技术,可准确识别图像中的视觉内容,提供多种物体、场景和概念标签,具备目标检测和属性识别等能力,帮助客户准确识别和理解图像内容。 免费体验 1元包年 立即使用 立即使用 成长地图

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  • 免费体验自动学习

    免费体验自动学习 在ModelArts自动学习功能中,在训练模型和部署上线阶段,可选择免费的计算规格,端到端体验一个自动学习项目,大大降低您的体验成本。 单击此处进入ModelArts管理控制台,参考如下操作指导体验免费规格的使用。 使用场景 自动学习项目分为“数据标注”、“模型

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  • 什么是自动学习?

    什么是自动学习? 自动学习功能可以根据标注的数据自动设计模型、自动调参、自动训练、自动压缩和部署模型,不需要代码编写和模型开发经验。 自动学习功能主要面向无编码能力的用户,其可以通过页面的标注操作,一站式训练、部署,完成AI模型构建。 父主题: 功能咨询

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  • 可信联邦学习作业

    可信联邦学习作业 概述 创建横向训练型作业 横向联邦训练作业对接MA 创建横向评估型作业 创建纵向联邦学习作业 执行作业 查看作业计算过程和作业报告 删除作业 安全沙箱机制

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  • 什么是医疗智能体

    等技术加速计算过程。 支持十亿节点、百亿边的超大规模图数据库查询,提供适用于基因和生物网络数据的图深度学习算法。 拥有基于基因组数据自动深度学习的技术框架AutoGenome,深度融合人工智能技术,产生更加便捷、快速、准确、可解释的医疗智能模型,加速医疗大健康行业的研究工作。 成

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  • 使用统计报表跟踪Scrum项目进展

    使用统计报表跟踪Scrum项目进展 在项目进行中,可以通过统计报表来对项目下的工作项进展进行跟踪。 报表类型支持自定义报表、系统预置报表模板两大类,系统预置报表模板支持总览、工时、工作项分布、迭代、缺陷类型,您可以根据需要快速选择使用。 前提条件 已新建Scrum项目,并在项目中拥有报表的“新建报表”权限。

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  • 通过项目概览跟踪项目工作项进展

    通过项目概览跟踪项目工作项进展 在项目进行中,可以通过项目概览来对项目下的工作项进展进行跟踪。 查看项目概览 项目概览中可按照两个维度对项目所有数据展示统计报表。 按PI:选择需要查看的PI和迭代版本。 按创建时间:选择需要查看的时间段,包括全部时间、最近7天、最近14天、最近30天、最近90天和自定义时间。

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  • 数据处理简介

    数据扩增通过简单的数据扩增例如缩放、裁剪、变换、合成等操作直接或间接的方式增加数据量。 数据生成应用相关深度学习模型,通过对原数据集进行学习,训练生成新的数据集的方式增加数据量。 数据域迁移应用相关深度学习模型,通过对原域和目标域数据集进行学习,训练生成原域向目标域迁移的数据。

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  • 可信分布式身份服务 TDIS

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 执行作业

    横向评估型作业在作业配置页面单击“保存”按钮后,可以直接单击“执行”按钮。 用户登录进入计算节点页面。 在左侧导航树上依次选择“作业管理 > 可信联邦学习”,打开可信联邦学习作业页面。 在“可信联邦学习”页面,查找待执行的作业,单击“执行”,系统自动跳转到“历史作业”页面。 图1 执行作业 等待执行完成,在“历史作

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  • 通过项目概览跟踪项目工作项进展

    通过项目概览跟踪项目工作项进展 在项目进行中,可以通过项目概览来对项目下的工作项进展进行跟踪。 查看项目概览 项目概览中可按照两个维度对项目所有数据展示统计报表。 按PI:选择需要查看的PI和迭代版本。 按创建时间:选择需要查看的时间段,包括全部时间、最近7天、最近14天、最近30天、最近90天和自定义时间。

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  • IAM 身份中心

    CCE云容器引擎是否支持负载均衡? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? CCE是否和深度学习服务可以内网通信? 更多 远程登录 应用容器化改造介绍

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  • 新建联邦学习作业

    状态码: 200 新建联邦学习作业成功 { "job_id" : "c098faeb38384be8932539bb6fbc28d3" } 状态码 状态码 描述 200 新建联邦学习作业成功 401 操作无权限 500 内部 服务器 错误 父主题: 可信联邦学习作业管理

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  • 删除联邦学习作业

    删除联邦学习作业 功能介绍 删除联邦学习作业 调用方法 请参见如何调用API。 URI DELETE /v1/{project_id}/leagues/{league_id}/fl-jobs/{job_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是

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  • 跟踪IPD系统设备类项目进展

    跟踪IPD系统设备类项目进展 通过项目概览跟踪项目工作项进展 通过缺陷度量跟踪项目缺陷进展 父主题: 管理IPD系统设备类型项目需求

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  • 跟踪IPD独立软件类项目进展

    跟踪IPD独立软件类项目进展 通过项目概览跟踪项目工作项进展 通过缺陷度量跟踪项目缺陷进展 父主题: 管理IPD独立软件类型项目需求

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  • 通过缺陷度量跟踪项目缺陷进展

    通过缺陷度量跟踪项目缺陷进展 在项目进行中,可以通过缺陷度量来对项目下的缺陷进展进行跟踪。 查看缺陷度量 缺陷度量视图默认展示统计报表:缺陷概览统计、遗留缺陷DI趋势、缺陷累计三曲线、缺陷每日吞吐、缺陷按严重程度分布、缺陷按状态分布、成员遗留缺陷TOP8。 数值类统计报表:指标取

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  • 通过缺陷度量跟踪项目缺陷进展

    通过缺陷度量跟踪项目缺陷进展 在项目进行中,可以通过缺陷度量来对项目下的缺陷进展进行跟踪。 查看缺陷度量 缺陷度量视图默认展示统计报表:缺陷概览统计、遗留缺陷DI趋势、缺陷累计三曲线、缺陷每日吞吐、缺陷按严重程度分布、缺陷按状态分布、成员遗留缺陷TOP8。 数值类统计报表:指标取

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  • 通过缺陷度量跟踪项目缺陷进展

    通过缺陷度量跟踪项目缺陷进展 在项目进行中,可以通过缺陷度量来对项目下的缺陷进展进行跟踪。 查看缺陷度量 缺陷度量视图默认展示统计报表:缺陷概览统计、遗留缺陷DI趋势、缺陷累计三曲线、缺陷每日吞吐、缺陷按严重程度分布、缺陷按状态分布、成员遗留缺陷TOP8。 数值类统计报表:指标取

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  • 应用场景

    准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。 响应速度快:视频直播响应速度小于0.1秒。 在线商城 智能审核商家/用户上传图像,高效识别并预警不合规图片,防止涉黄、涉暴类图像发布,降低人工审核成本和业务违规风险。 场景优势如下: 准确率高:基于改进的深度学习算法,检测准确率高。

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  • 更新应用版本

    每修改一次,更新成一个版本,不同的作业版本之间,能快速进行对比,获得对比结果。 前提条件 已在视觉套件控制台选择预置工作流新建应用,详情请见新建应用。 更新应用版本 登录 ModelArts Pro 管理控制台,单击“视觉套件”卡片的“进入套件”。 进入视觉套件控制台。 在左侧导航栏选择“应用开发>工作台”。 默认进入“我的应用”页签。

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