AI开发平台ModelArts 

ModelArts是面向开发者的一站式AI开发平台,为机器学习与深度学习提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式Training、自动化模型生成,及端-边-云模型按需部署能力,帮助用户快速创建和部署模型,管理全周期AI工作流。

 
 

    深度学习实验结果 更多内容
  • 实验结果

    实验结果 乳腺癌数据集作业结果 父主题: 横向联邦学习场景

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域, DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 深度学习模型预测

    深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域,DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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  • 确认学习结果

    确认学习结果 HSS学习完白名单策略关联的 服务器 后,输出的学习结果中可能存在一些特征不明显的可疑进程需要再次进行确认,您可以手动或设置系统自动将这些可疑进程确认并分类标记为可疑、恶意或可信进程。 学习结果确认方式,在创建白名单策略时可设置: “学习结果确认方式”选择的“自动确认可

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  • 实验对我课程学习有什么帮助?

    实验对我课程学习有什么帮助? 每个微认证的实验与课程相匹配,通过实验的实践操作与练习可以加深课程学习与理解,获得场景化的技能提升。 父主题: 微认证实验常见问题

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  • 华为人工智能工程师培训

    w2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法,机器学习的分类、整体流程、常见算法,超参数和验证集,参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展,深度学习的训练法则,神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、 机器翻译 编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作

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  • 华为企业人工智能高级开发者培训

    务 ModelArts平台开发实验 介绍自动学习、数据管理、深度学习预置算法、深度学习自定义基础算法和进阶算法 本培训为线下面授形式,培训标准时长为9天,每班人数不超过20人。 验收标准 按照培训服务申请标准进行验收,客户以官网单击确认《培训专业服务签到表》作为验收合格依据。 项目完成

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  • 方案概述

    进行管理维护,学生一键进入实验操作、老师远程监管,降低运维工作量。 高可用:在实验、项目实训中,利用华为云构建高可用的实验环境,通过 弹性云服务器 E CS 、云容器引擎CCE规模化、快速高效的创建虚拟机、容器实验环境,深度集成华为云虚拟化的能力,提高平台实验环境的并发规模。 产业融通:

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  • HCIA-AI

    200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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  • 添加实验

    添加实验 操作流程 引用实验的基本操作流程如下: 操作步骤 进入Classroom的个人中心,在“教学空间 > 教学课程”中选择课堂,进入课堂详情。 单击“实验”。 如没有实验,提示“添加实验”。 单击“添加实验”添加所需实验实验来源为自己创建或购买。 选中目标实验之后,单击右下角进行添加。

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  • 下发实验

    下发实验 背景信息 为实现教学任务,老师可将指定的实验下发给指定学生或全部学生。 操作流程 引用实验的基本操作流程如下: 操作步骤 进入Classroom的个人中心,在“教学空间 > 教学课程”中选择课堂,进入课堂详情。 选择“实验”页签,并选择目标实验。 单击进入“实验发布”页面,设置实验发布的必要信息。

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  • 实验简介

    实验简介 当前为公测阶段,实验室环境仅验证过海康DS-2CD2Q10FD-IW摄像头,其余型号当前无验证不保证支持。 视频数采,提供网络监控摄像头的接入能力,通过Onvif协议实现和设备的交互,实现监控视频数据的采集、推送、预览等。 父主题: 基于IoT边缘实现视频数采(Onvif协议)

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  • 实验简介

    实验简介 OT数采配置,提供了在IoT边缘控制台简单配置,实现OT数采(DCS、PLC、OPCUA等)。 通过本实验,您将能够: 了解并掌握IoT边缘服务的功能特点与使用方法。 掌握将OT设备的数据上报云端的方法。 OT数采流程介绍 父主题: 基于IoT边缘实现OT数采(Modbus-TCP)

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  • 实验简介

    实验简介 业务应用自定义配置,提供了在IoT边缘控制台,能够基于模板对自己所管理的模块进行配置。 通过本实验,您将能够: 了解并掌握创建节点的详细流程。 了解并掌握自定义业务应用模板的创建、更新等管理动作,以及自定义模板的书写格式。 了解并掌握业务应用与业务模板建立关联关系的操作步骤。

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  • 实验账号

    实验账号 实验界面左上角提供了实验账号,账号名是Sandbox-xxx(每次进入实验随机分配),用户名是Sandbox-user,如下文截图所示。 在实验桌面中登录提供的实验账号进行实验操作及购买相关服务,将不会在个人账号中产生任何资源购买的费用。点击右上角箭头按钮可收起实验账号框。

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  • 实验手册

    实验手册 实验手册提供了实验所有操作步骤及参数的提示内容,包含实验中需要注意的提醒事项。实验手册左侧是实验手册导航,点击后可跳转对应实验步骤内容,当成功完成当前步骤时,对应导航条会点亮变绿且自动滑动到下一步骤操作提示。 父主题: 实验界面介绍

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  • 实验简介

    实验简介 本实验将指导您搭建一个基于IoT边缘服务的边缘节点,并通过边缘节点实现设备通过原生MQTT协议以设备直连边缘节点模式接入。 通过本实验,您将能够: 了解并掌握IoT边缘服务的功能特点与使用方法。 掌握设备通过IoT边缘节点接入物联网平台的方法。 掌握MQTT.fx模拟器的用法。

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  • 实验简介

    实验简介 本实验将指导您使用边缘ModuleSDK开发一个数据处理插件以使您的设备发送的数据在IoT边缘预先处理后再上报数据到IoTDA。 通过本实验,您将能够: 了解并掌握IoT边缘ModuleSDK的使用。 掌握在边缘处理设备发送的数据。 环境要求 安装边缘节点的服务器需要与设备在同一网域,因此您可以

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  • 实验简介

    实验简介 OT数采配置,提供了在IoT边缘控制台简单配置,实现OT数采(DCS、PLC、OPCUA等)。 通过本实验,您将能够: 了解并掌握IoT边缘服务的功能特点与使用方法。 掌握将OT设备的数据上报云端的方法。 OT数采流程介绍 父主题: 基于IoT边缘实现模拟IEC104网关的接入

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  • 实验简介

    实验简介 本实验将指导您搭建一个基于IoT边缘服务的边缘集群,并在边缘集群上部署用户自定义的云原生应用。 通过本实验,您将能够: 了解并掌握IoT边缘服务的功能特点与使用方法。 掌握通过IoTEdge云服务将自定义云原生应用部署到边缘集群的方法。 前提概要 开通服务:体验需要三方

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  • 实验进度

    实验进度 实验界面右上角展示了当前实验进度,便捷了解当前实验进度。 父主题: 实验界面介绍

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