深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和 语音识别 等不同领域， DLI 服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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深度学习模型预测 深度学习已经广泛应用于图像分类、图像识别和语音识别等不同领域，DLI服务中提供了若干函数实现加载深度学习模型并进行预测的能力。 目前可支持的模型包括DeepLearning4j 模型和Keras模型。由于Keras它能够以 TensorFlow、CNTK或者 Theano

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实验对我课程学习有什么帮助？ 每个微认证的实验与课程相匹配，通过实验的实践操作与练习可以加深课程学习与理解，获得场景化的技能提升。 父主题： 微认证实验常见问题

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w2.0实战 深度学习预备知识 介绍学习算法，机器学习的分类、整体流程、常见算法，超参数和验证集，参数估计、最大似然估计和贝叶斯估计 深度学习概览 介绍神经网络的定义与发展，深度学习的训练法则，神经网络的类型以及深度学习的应用 图像识别、语音识别、 机器翻译 编程实验 与图像识别、语言识别、机器翻译编程相关的实验操作

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电脑端 操作步骤 在登录页面点击“企业注册”。 图1 ISDP“企业注册”入口 填写企业名称，手机号。 图2 企业注册页信息 点击获取验证码。 获取短信后，输入短信验证码。 同意《隐私政策》、《服务协议》、《使用声明》。 点击注册。 提交注册后会提示审核中，待管理员审核通过后即完成注册。

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电脑端 前提条件 需要先从租户管理员处获取企业邀请码 操作步骤 在登录页面点击“短信登录” 按钮 图1 ISDP+登录页面 输入相关未注册手机号，并获取验证码输入后点击登录 图2 输入手机号与验证码信息页 勾选同意《服务协议》并输入企业邀请码，点击确认后即注册成功 图3 输入企业邀请码

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务 ModelArts平台开发实验 介绍自动学习、数据管理、深度学习预置算法、深度学习自定义基础算法和进阶算法 本培训为线下面授形式，培训标准时长为9天，每班人数不超过20人。 验收标准 按照培训服务申请标准进行验收，客户以官网单击确认《培训专业服务签到表》作为验收合格依据。 项目完成

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200USD 考试内容 HCIA-AI V3.0考试包含人工智能基础知识、机器学习、深度学习、华为昇腾AI体系、华为AI全栈全场景战略知识等内容。 知识点 人工智能概览 10% 机器学习概览 20% 深度学习概览 20% 业界主流开发框架 12% 华为AI开发框架MindSpore 8%

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进行管理维护，学生一键进入实验操作、老师远程监管，降低运维工作量。 高可用：在实验、项目实训中，利用华为云构建高可用的实验环境，通过 弹性云服务器 E CS 、云容器引擎CCE规模化、快速高效的创建虚拟机、容器实验环境，深度集成华为云虚拟化的能力，提高平台实验环境的并发规模。 产业融通：

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添加实验 操作流程 引用实验的基本操作流程如下： 操作步骤 进入Classroom的个人中心，在“教学空间 > 教学课程”中选择课堂,进入课堂详情。 单击“实验”。 如没有实验，提示“添加实验”。 单击“添加实验”添加所需实验，实验来源为自己创建或购买。 选中目标实验之后，单击右下角进行添加。

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下发实验 背景信息 为实现教学任务，老师可将指定的实验下发给指定学生或全部学生。 操作流程 引用实验的基本操作流程如下： 操作步骤 进入Classroom的个人中心，在“教学空间 > 教学课程”中选择课堂,进入课堂详情。 选择“实验”页签，并选择目标实验。 单击进入“实验发布”页面，设置实验发布的必要信息。

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实验简介 当前为公测阶段，实验室环境仅验证过海康DS-2CD2Q10FD-IW摄像头，其余型号当前无验证不保证支持。 视频数采，提供网络监控摄像头的接入能力，通过Onvif协议实现和设备的交互，实现监控视频数据的采集、推送、预览等。 父主题： 基于IoT边缘实现视频数采（Onvif协议）

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实验简介 OT数采配置，提供了在IoT边缘控制台简单配置，实现OT数采（DCS、PLC、OPCUA等）。 通过本实验，您将能够： 了解并掌握IoT边缘服务的功能特点与使用方法。 掌握将OT设备的数据上报云端的方法。 OT数采流程介绍 父主题： 基于IoT边缘实现OT数采（Modbus-TCP）

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实验简介 业务应用自定义配置，提供了在IoT边缘控制台，能够基于模板对自己所管理的模块进行配置。 通过本实验，您将能够： 了解并掌握创建节点的详细流程。 了解并掌握自定义业务应用模板的创建、更新等管理动作，以及自定义模板的书写格式。 了解并掌握业务应用与业务模板建立关联关系的操作步骤。

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实验账号 实验界面左上角提供了实验账号，账号名是Sandbox-xxx（每次进入实验随机分配），用户名是Sandbox-user，如下文截图所示。 在实验桌面中登录提供的实验账号进行实验操作及购买相关服务，将不会在个人账号中产生任何资源购买的费用。点击右上角箭头按钮可收起实验账号框。

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实验手册 实验手册提供了实验所有操作步骤及参数的提示内容，包含实验中需要注意的提醒事项。实验手册左侧是实验手册导航，点击后可跳转对应实验步骤内容，当成功完成当前步骤时，对应导航条会点亮变绿且自动滑动到下一步骤操作提示。 父主题： 实验界面介绍

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实验简介 本实验将指导您搭建一个基于IoT边缘服务的边缘节点，并通过边缘节点实现设备通过原生MQTT协议以设备直连边缘节点模式接入。 通过本实验，您将能够： 了解并掌握IoT边缘服务的功能特点与使用方法。 掌握设备通过IoT边缘节点接入物联网平台的方法。 掌握MQTT.fx模拟器的用法。

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局域网：使用两台电脑（一台Windows，一台Linux），或者在一台Windows电脑上使用虚拟化软件安装Linux（网卡需要设置为桥接模式）。 公网：分别使用两台拥有公网的Window和Linux电脑，推荐购买两台ECS 服务器 。 其他要求： 安装边缘节点的电脑需为Linux，推荐使用CentOS

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实验简介 OT数采配置，提供了在IoT边缘控制台简单配置，实现OT数采（DCS、PLC、OPCUA等）。 通过本实验，您将能够： 了解并掌握IoT边缘服务的功能特点与使用方法。 掌握将OT设备的数据上报云端的方法。 OT数采流程介绍 父主题： 基于IoT边缘实现模拟IEC104网关的接入

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实验简介 本实验将指导您搭建一个基于IoT边缘服务的边缘集群，并在边缘集群上部署用户自定义的云原生应用。 通过本实验，您将能够： 了解并掌握IoT边缘服务的功能特点与使用方法。 掌握通过IoTEdge云服务将自定义云原生应用部署到边缘集群的方法。 前提概要 开通服务：体验需要三方

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实验进度 实验界面右上角展示了当前实验进度，便捷了解当前实验进度。 父主题： 实验界面介绍

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