无服务器图片生成缩略图

无服务器图片生成缩略图

    深度学习识别图片原理 更多内容
  • 主体识别

    主体识别 功能介绍 用户传入图片通过后台算法判断图片主体,并返回主体坐标,具体识别的主体请参考应用场景。 前提条件 使用主体识别服务之前需要您完成服务申请和认证鉴权。 图像识别服务属于公有云服务,线上用户资源共享,如果需要多并发请求,请提前联系我们。 调试 您可以在API Exp

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  • 开始识别

    的值。 如果检测语音结尾的静音时长大于等于此值时,在实时语音识别单句模式下将返回VOICE_END(识别结果非空)或EXCEEDED_SILENCE(识别结果为空)事件并结束识别,在连续模式下将会断句并继续下一句的识别。 取值范围:[0, 3000]的整数,单位为ms,默认为500ms。

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  • 名片识别

    名片识别 功能介绍 识别名片图片上的文字信息,并以JSON格式返回识别的结构化结果。支持对多种不同版式名片进行结构化信息提取。该接口的使用限制请参见约束与限制,详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 名片示例图 约束与限制 只支持识别PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式图片。

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  • 印章识别

    ,多页PDF默认识别第一页,或者您可以指定要识别的页码。 图像各边的像素大小在15px到8192px之间。 支持单图多印章识别。 支持图像中印章任意角度的水平旋转。 支持圆形章、椭圆章、方形章、三角章和菱形章的检测和识别。 能处理反光、暗光等干扰的图片但影响识别精度。 调用方法 请参见如何调用API。

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  • 回铃音识别

    回铃音识别 座席执行外呼任务时可能会产生大量外呼失败数据,但因座席人员外呼任务繁重无法登记分析失败原因;租户管理员可通过回铃音识别意图进行意图识别,自动识别外呼失败结果后,将结果保存回铃音报表中,为租户管理员提供分析依据。 操作步骤 以租户管理员角色登录客户服务云,选择“ 外呼任务

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  • 场景识别

    文件,图片大小不能超过7MB,且不能超过10,000,000像素。 图1 添加文件识别 单击“开始识别”,在识别结果区域查看识别结果。 图2 识别结果 场景识别类别列表 表1 场景识别类别 类别 场景 描述 时间 TIME 白天DAY - 夜晚NIGHT - 黎明/傍晚DAWN/EVENING

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  • 背景和原理(对象)

    您自定义的字段将保存在上图中的“自定义字段”页签,更多关于对象模型的详细介绍请查看定义对象。 学习地图 如图2所示,通过本节的学习和实践,您可以初步了解“对象”和“标准页面”的基本概念和能力。 图2 学习地图 父主题: 定义数据对象

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  • 背景与原理(BPM)

    背景与原理(BPM) 工单管理模块中的工单场景业务编排是通过AstroZero的流程编排BPM(Business Process Management)功能实现的,通过在前端页面调用BPM完成工单流转,即客服人员创单,派单员派发工单,维修工程师处理工单的全过程。 开发BPM即是对

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  • 增量迁移原理介绍

    增量迁移原理介绍 文件增量迁移 关系数据库增量迁移 HBase/CloudTable增量迁移 MongoDB/DDS增量迁移 父主题: 进阶实践

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  • 备份原理及方案

    备份原理及方案 DDS实例支持自动备份和手动备份,您可以定期对数据库进行备份,当数据库故障或数据损坏时,可以通过备份文件恢复数据库,从而保证数据可靠性。 备份原理 集群实例 集群实例由dds mongos(路由)、Config(配置)和Shard(分片)组件构成。其中,Confi

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  • 迁移作业原理

    迁移作业原理 数据迁移模型 CDM 数据迁移时,简化的迁移模型如图1所示。 图1 CDM数据迁移模型 CDM通过数据迁移作业,将源端数据迁移到目的端数据源中。其中,主要运行逻辑如下: 数据迁移作业提交运行后,CDM会根据作业配置中的“抽取并发数”参数,将每个作业拆分为多个Task,即作业分片。

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  • 备份原理及方案

    备份原理及方案 RDS实例支持自动备份和手动备份,您可以定期对数据库进行备份,当数据库故障或数据损坏时,可以通过备份文件恢复数据库,从而保证数据可靠性。 云数据库RDS通过Sysbench导入数据模型和一定量的数据,备份后压缩比约为80%。其中,重复数据越多,压缩比越高。 压缩比

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  • 节点伸缩原理

    节点伸缩原理 HPA是针对Pod级别的,可以根据负载指标动态调整副本数量,但是如果集群的资源不足,新的副本无法运行的情况下,就只能对集群进行扩容。 CCE集群弹性引擎是Kubernetes提供的集群节点弹性伸缩组件,根据Pod调度状态及资源使用情况对集群的节点进行自动扩容缩容,同

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  • Hive CBO原理介绍

    Hive CBO原理介绍 Hive CBO原理介绍 CBO,全称是Cost Based Optimization,即基于代价的优化器。 其优化目标是: 在编译阶段,根据查询语句中涉及到的表和查询条件,计算出产生中间结果少的高效join顺序,从而减少查询时间和资源消耗。 Hive中实现CBO的总体过程如下:

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  • 名人识别

    名人识别 功能介绍 分析并识别图片中包含的敏感人物、明星及网红人物,返回人物信息及人脸坐标。 前提条件 使用名人识别服务之前需要您完成服务申请和认证鉴权。 图像识别服务属于公有云服务,线上用户资源共享,如果需要多并发请求,请提前联系我们。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API

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  • 标签识别

    标签识别 功能介绍 对用户传入的图像可以返回图像中的物体名称、所属类别及置信度信息。 前提条件 使用标签识别服务之前需要您完成服务申请和认证鉴权。 图像识别服务属于公有云服务,线上用户资源共享,如果需要多并发请求,请提前联系我们。 调试 您可以在API Explorer中调试该接口,支持自动认证鉴权。API

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  • 识别结果

    在左侧导航树中,选择“敏感数据识别 > 识别任务”,进入“识别任务”界面,如图4所示。 图4 识别任务列表 单击目标任务“操作”列的“识别结果”,进入“结果明细”界面,如图5所示。 图5 识别结果明细 单击界面左上角“生成结果文件”,进入“生成结果文件”弹框,如图6所示。 “识别任务”:对应的扫描任务名称。

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  • 结束识别

    是 String 表示客户端结束识别请求,参数值设置为END。 cancel 否 Boolen 是否取消返回识别结果。 true:表示取消识别,也即丢弃识别中和未识别的语音数据并结束,不返回剩余的识别结果。 false:表示继续处理识别中和未识别的语音数据直到处理完所有之前发送的数据。

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  • 车牌识别

    车牌识别 功能介绍 识别输入图片中的车牌信息,并以JSON格式返回其坐标和内容。 该接口的使用限制请参见约束与限制,详细使用指导请参见OCR服务使用简介章节。 图1 车牌示例图 支持车牌信息、车牌颜色识别,支持双行车牌识别,支持单张图片内多个车牌识别。 目前支持车牌类型含小型汽车

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  • 护照识别

    护照识别 功能介绍 识别护照首页图片中的文字信息,并以JSON格式返回识别的结构化结果。 当前版本支持2012年及以后发行的中国普通电子护照的全字段识别。中国-港澳台地区、外国护照支持护照下方两行国际标准化的机读码识别,并可从中提取7个关键字段信息。该接口的使用限制请参见约束与限

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  • 设备孪生工作原理

    设备孪生工作原理 边缘节点纳管后,会在边缘节点上安装Edge Agent,其中终端设备管理相关组件如下所示。 EdgeHub:WebSocket客户端,包括同步云端资源更新、报告边缘节点和终端设备信息到云端等功能。 DeviceTwin:设备孪生,负责存储终端设备状态并将设备状态同步到云端。

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